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《信阳农业高等专科学校学报》2017,(2):15-17
随着世界经济的迅猛发展,由国际投资引起的法律争端纠纷日益增多,国际投资争端解决中心ICSID在投资争端解决领域的重要性与日俱增。本文通过分析近些年来ICSID管辖权不断扩大的倾向,分析ICSID管辖权扩大给中国带来的法律启示。 相似文献
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简要介绍了水权交易的必要性与前提条件,分析了水权市场的结构与运行机制,提出了考虑水权交易成本和交易量条件下改进的双边叫价拍卖模型及交易机制与交易价格确定规则。并应用算例说明了该模型的应用,对水权交易具有一定指导意义。 相似文献
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刘春凌 《农村.农业.农民》2005,(8):17-18
中国加入WTO后.在全面履行开放承诺的同时,积极参与双边和多边贸易谈判,与多个国家或经济体之间签署了双边自由贸易协定(FTA).致力于WTO框架下自由贸易区的构建.并呈现出良好的发展趋势。 相似文献
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基于红外热成像的夜间农田实时语义分割 总被引:3,自引:3,他引:0
农田环境实时语义分割是构成智能农机的视觉环境感知的重要环节,夜间农田语义分割可以使智能农机在夜间通过视觉感知农田环境进行全天候作业,而夜间无光环境下,可见光摄像头成像效果较差,将造成语义分割精度的下降。为保证夜间农田环境下红外图像语义分割的精度与实时性,该研究提出了一种适用于红外图像的红外实时双边语义分割网络(Infrared Real-time Bilateral Semantic Segmentation Network,IR-BiSeNet),根据红外图像分辨率低,细节模糊的特点该网络在实时双边语义分割网络(Bilateral Semantic Segmentation Net,BiSeNet)结构基础上进行改进,在其空间路径上,进一步融合红外图像低层特征,在该网络构架中的注意力提升模块、特征融合模块上使用全局最大池化层替换全局平均池化层以保留红外图像纹理细节信息。为验证提出方法的有效性,通过在夜间使用红外热成像采集的农田数据集上进行试验,数据集分割目标包括田地、行人、植物、障碍物、背景。经试验验证,提出方法在夜间农田红外数据集上达到了85.1%的平均交并比(Mean Inter... 相似文献
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台湾太鲁阁“国家公园”生态旅游资源非使用价值研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以台湾具有代表性的太鲁阁"国家公园"为研究范围,利用因素分析萃取游客的生态旅游认知态度因素,通过集群分析区隔出"国家公园"生态旅游市场,进一步应用双边界二分式条件评估法,估算生态旅游资源的各项非使用价值,并探讨不同生态旅游认知态度群体在各项非使用价值上的差异。结果显示:①问卷设计中的17个原始变量可以转换成四大独立因素,其中,"维系自然与文化资源"是游客最重视的;②三大生态旅游认知态度群体表现出显著的国家公园生态旅游市场区隔;③在两次报价的选择中,游客对4种类型的非使用价值具有普遍的认可;④具有环保背景的游客普遍愿意为各项非使用价值支付更多的金额,男性更偏好于遗赠价值,高收入的人更偏好于选择价值;⑤游客支付意愿最高的是遗赠价值,其次为利他价值或存在价值,最后为选择价值;⑥不同生态旅游认知态度的群体中,支付意愿金额最高的是"多元重视群",其次为"降低冲击群"、"关注薄弱群"。 相似文献
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含双病原物诱导启动子植物安全表达载体的构建 总被引:2,自引:0,他引:2
本研究用来自烟草的具有高度病原物特异性的两个诱导启动子EAS4和hsr203J,串联驱动GUS基因的表达,同时考虑到转基因植物的安全性,引入双边界序列,构建了含双病原物诱导启动子的植物安全表达载体。将表达载体转化烟草获得转基因植株。分析显示,在正常生长情况下转基因烟草检测不到GUS活性,或活性极低;而受疫霉激发子parasiticein、Phytophthora nicotianea[0]的孢子悬浮液和Ralstonia solanacarum的菌悬液诱导后,转基因烟草叶片中可检测到明显的GUS活性。结果表明,构建的植物表达载体所含双病原物诱导启动子均具有良好的诱导活性,可用于植物遗传转化。 相似文献
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【目的】竞争性农产品价格在短期内受到多种因素影响,价格起伏比较大,对人民生活造成了一定影响,因此需要对交易价格进行干预及控制。【方法】分析"互联网+"的双边市场交易平台的竞争性农产品定价策略模型,并结合双边市场理论对定价模式进行探讨,提出竞争性农产品交易平台的定价策略,同时分析影响竞争性农产品定价的关键因素,再以此与实际调查结果进行对比分析。【结果】研究给出的定价策略与实际调查结果相符,验证了定价模型策略的准确性。【结论】研究理论丰富了双边市场理论的定价模型,为具有双边市场特性的交易平台定价策略提供了重要的理论参考。 相似文献
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基于TOF深度传感的植物三维点云数据获取与去噪方法 总被引:2,自引:2,他引:2
为提高植物三维重建的精度,更好地实现植物数字化研究,提出了基于TOF(time of flight)深度传感的植物三维点云数据获取与去噪方法。首先通过TOF深度传感来获取植物点云数据,采用直通滤波器对点云数据进行预处理,减少背景噪声;其次采用改进密度分析的离群点去噪算法,该算法通过结合邻近点平均距离和邻域点数数量2个特征参数,对点云数据中的离群点噪声进行检测和去除;最后采用双边滤波算法对点云内部的小尺寸噪声进行检测和去除。以番茄植株进行相关试验,试验结果表明:与传统双边滤波算法比较,该文算法最大误差降低了11.2%,平均误差降低了23.2%;与拉普拉斯滤波算法比较,最大误差降低了20.6%,平均误差降低了39.2%,表明该文提出的算法在保持点云特征的情况下,能简单高效地去除植物三维点云数据中的不同尺度噪声。 相似文献