北方寒地甜椒杂交制种技术要点

由于辣(甜)椒具有较强的杂种优势和较高的增产率，并且前期产量高、抗病性强、适栽范围广等优点，随着蔬菜种植业结构的调整，辣(甜)椒杂交种在生产上的利用越来越普遍，辣椒的种植面积在蔬菜中也较大。北方寒凉地区要解决生产上对优良辣(甜)椒杂交种种子的数量需求和质量需求，在甜椒杂交制种上应注重以下几项技术要点：     

北方树木抗低温危害的预防措施

低温既可伤害树木的地上或地下组织与器官,又可改变树木与土壤的正常关系,进而影响树木的生长与生存。它轻则降低树木的观赏价值及生长发育,重则可导致树木死亡。树木忍耐低温的能力受许多非人为控制因素的影响,但是我们可以在一定范围内采取合理的预防措施,减少低温的危害。在     

北方树木冬态大观

我国北方的冬季寒冷干燥,许多植物受不了这严酷环境的打击,相继改变了模样,或地上部分枯萎,或茎干倒伏,或全株枯死,甚至踪迹皆无了。唯有木本植物仍能傲霜斗雪,迎风伫立于天地之间。有的绿色依旧;有的虽姿色褪尽,却顽强地仍不落叶;有的虽叶片落尽,仍将枝干挺立在地面之     

北方香菇段木栽培技术方案实施细则

1 段木准备1.1 树种 栽培香菇的主要树种为柞树。其次有榆树,色木,白牛槭,水曲柳,胡桃楸及黑桦。1.2 选择菇木的标准 ①直径在8～20cm的原木。枝桠及树头均可;②生长在阳坡的树木比阴坡的树木产量高。1.3 菇木的采伐季节 以树木处于休眠状态时为最佳,一般应掌握在“冬至”后至翌年“立     

基于NGO-CNN-SVM的高标准农田灌溉工程施工成本预测

为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林（random forest,RF）筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法（northern goshawk optimization,NGO）对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R²、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明：基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R²达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R²达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R²达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。     

北方水稻超高产栽培技术要点

通过多年的生产实践,总结出产量达到10000kg/hm2水稻超高产栽培技术。在精选良种前提下,以稀播育壮秧为条件,诱发低位分蘖为基础,稀插促分蘖,发挥水稻个体生产力,提高群体生产水平,在施肥方式上控氮稳磷增硅钾,依据叶龄进程追肥,提升叶面肥的施用,采取浅、湿、干结合的水层管理。     

近14年黄淮冬麦区旱地小麦区试品种产量构成分析

笔者依据2005-2019年黄淮旱地小麦区域试验结果,分析了14年来黄淮旱地小麦区域试验参试品种在产量、成产三因素方面的变化趋势,并主要依据所有参试品种的平均值,分析这14年来黄淮小麦的产量构成。结果表明,黄淮旱肥冬性品种在这14年里随着产量的增长,产量三要素构成比例变化较大,增长最多的是公顷穗数(480.0万～634.5万/hm²),其次是千粒重(35.6～44.6 g);黄淮旱薄冬性品种增长最多的是公顷穗数(417.0万～597.0万/hm²),其次是千粒重和穗粒数。     

新年凤梨市场行情难料

根据对主要生产企业的统计,2011年宵全国凤梨供应量在500万～550万盆之间,与2010年宵基本持平。目前,各地经销商已开始订货拿货,生产商也正拟定年前出货具体计划。春节     

许雷 当好农民的代言人

在我国北方稻区,一提起辽盐和雨田系列水稻品种,农民都赞不绝口。这些品种使他们连年获得高产,收到了可观的经济效益。辽盐系列水稻新品种被国家有关部门列为九五期间重中之重的推广项目,据不完全统计,这些年来,这些水稻新品种已在我国