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1.
研究了不同的预处理方法及多糖提取方法对党参多糖提取效果的影响。结果表明,提取党参多糖最佳的预处理方法为低温冷冻干燥粉碎,与烘干粉碎提取法相比,多糖含量和产率分别提高了14.00%、49.58%。党参多糖提取最佳组合方式为低温冷冻干燥粉碎预处理与碱提取相结合,与常规热水提取相比,党参粗产量、多糖含量、多糖产率分别提高44.74%、61.32%、133.43%。通过高效液相色谱法检测低温冷冻干燥粉碎预处理后得到的党参多糖属性,发现处理方法对党参多糖的性质影响不大,但低温冷冻干燥粉碎预处理可以大大提高多糖的提取效率。 相似文献
2.
春季大换料 ,应做到如下几点 :( 1 )大换料前 2 0天停止进料 ,“三结合”沼气池尤其要这样。( 2 )备足新的发酵原料。 7~ 8m3 的沼气池需要秸秆 70 0~ 80 0kg ,粪便 (人、畜、禽粪均可 ) 1 40 0~ 1 6 0 0kg。如果粪便与秸秆的比例达不到 1 :1时 ,应添加料液总重量 2 %~5 %的碳酸氢铵 ,以补充氮源 ,调节碳氮比。( 3)秸秆类原料要进行预处理 ,即将秸秆铡为 1 0~ 1 5cm长的段。泼上石灰水 (石灰用量为秸秆重量的 2 %左右 ) ,使之保持一定湿度 ,与粪便适当搭配 ,用塑料薄膜覆盖 ,在池外堆沤。堆沤温度为 6 0~ 70℃。堆沤时间夏季为… 相似文献
3.
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8.
地震预测已经成为人类面临的一项非常重要和具有挑战性的任务。传统的地震预测是通过提取不同的测震学指标,将样本空间映射到特征空间,进而构建预测模型对未来的地震发生趋势进行研判。近年来,Deep learning技术通过对海量样本的学习,自动提取其内在特征,构建训练模型,其已经在时间序列,图像分析等领域发挥了重要的作用。因此,本文将Deep learning技术引入地震时间序列的分析,通过对地震历史数据的学习,利用卷积神经网络发现并提取能够反映数据内在特征的内在指标,并将这些内在指标与传统的地震学指标相结合,构建一种基于Deep learning的地震预测模型。通过对华东的历史数据分析,验证了本文所提模型的有效性,并利用该模型对上述区域未来地震发生趋势进行分析和研判,并给出了相关的结论。 相似文献
9.
利用木质纤维素制备乙醇是解决能源结构的有效方法.笔者从木质纤维素制备乙醇的原理、木质素的预处理以及酶催化纤维素的水解过程等几个方面对近年来木质纤维素制备乙醇研究概况进行了综述和概括. 相似文献
10.