植被退化对土壤性质的影响及防治对策

植被和土壤在生态系统中相互影响、相互作用。由于植被老化、气候变化、载畜量过大、人类活动等因素的影响,破坏了植被的生存与发展,土壤性质也随之发生了变化并趋于恶化。分析了植被退化的概念、原因及其对土壤性质的影响,并提出了防治对策。     

森林生物量与遥感信息的相关性

利用遥感数据研究森林的生物量,建立遥感信息模型,首先要分析各波段与生物量的相关性.通过建立甘肃省小陇山党川林场中幼林典型样地,并伐树称量,建立模型计算出样地的生物量.对试验区的TM影像进行校正,对应每块样地中心点的GPS测量坐标,获取了样地像元各波段的灰度值,并计算各种植被指数.利用MATLAB软件计算了样地生物量与遥感影像各波段的灰度值、各种植被指数的相关系数.在P<0.05水平上,生物量与TM1、TM2、TM3、TM6成显著的负相关.与归一化植被指数、比值植被指数和绿度成显著的正相关.建立遥感生物量模型应用这些呈显著正、负相关的波段和派生数据.采用逐步回归的方法建立了生物量与植被指数的统计方程,以及生物量与遥感TM影像的各波段灰度值、植被指数的统计方程.但在P<0.05水平上,只有NDVI、RVI两个因子复相关系数不高.     

南门峡云杉球果锈病发生规律研究

云杉球果锈病在南门峡林区的发生主要与气候因子有关,温湿度是诱发的主因,另外,受病原距离、林分结构、郁闭度、坡向、坡位等因子影响,并提出云杉球果锈病的防治措施。     

Grassland Degradation,Construction and the Econmic-technological Strategies of Sustainable Development of Grassland-agriculture

NaturalgrasslandintheWestofNortheasternChinaislocatedin41°0'-43°5'Nlatitudeand117°0'-127°5'Elongitude.ItlaystheLiaoRiverVal鄄ley,theSonghuaRiverValleyandNenRiverValley.About130yearsago,thisgrasslandhadrichnaturalgrasslandresources,includingmeadowandswampmeadow,andwasnumerically26.67millionsinhectareofnaturalgrasslands.Inthelightofourinfer鄄ence[1-3].Therewereabout1000speciesofseedplantsinthisgrasslandinthatperiodandtheybelongmain鄄lytoPoaceae,Astraceae,Cyperaceae,andFabaceae[4].1Me…     

应对入世要求，发展无公害设施蔬菜

笔者就发展无公害设施蔬菜的意义,及在宝鸡地区发展这一产业的利弊因素、基本原则作了阐述,提出了在生产和栽培上应落实的六条关键措施,对当前发展无公害设施蔬菜具有一定的指导作用。     

农村剩余劳动力流向的对策

本文分析了我国农村经济改革与发展 ,导致农村剩余劳动力产生的必然性及其外流动向 ,并从小城镇建设、劳动力合理输出以及农民文化素质提高等方面提出了解决农村剩余劳动力流向的基本原则和对策     

林火迹地森林生态系统恢复研究

对国内外林火迹地森林恢复研究进行阐述与比较,为完善该领域的研究提出相应对策,并对未来的发展趋势加以展望.     

新疆盐渍土壤和盐生植被高光谱遥感数据库

在新疆部分具有代表性的盐渍土区，使用GER2600野外光谱仪，测定了一些盐渍土壤、盐生植被的反射光谱，建立了高光谱数据库，数据库用Java语言编写，可在Internet上实现浏览、放大、计算和对比等功能。     

影响陇东地区冬小麦生产发展的自然灾害及防御措施

通过分析陇东地区农业气象自然灾害(干旱、霜冻、冰雹、大暴雨和大风以及干热风等)的发生和对冬小麦生产的影响,并根据实际提出了具体防御措施.     

基于面向对象方法的IKONOS影像城市植被信息提取

根据城市植被在IKONOS影像上的光谱、纹理、几何和位置响应特征,采用面向对象的方法对城市植被进行分类.首先,利用NDVI和蓝波段光谱响应值的阈值将实验区分割为植被和非植被区,然后针对植被区利用区域增长算法进行二级分割,生成植被对象;根据植被在IKONOS上的响应特征,选择形状指数、亮度值、绿波段的最大差值、红波段的平均值、近红外波段的比率、近红外波段的方差和对象重心的位置,即横纵坐标以及Homogeneity指数等9个指标构建特征空间;在此基础上,利用最大似然法识别城市植被类型,并利用专家知识对分类结果进行再组合.研究表明,利用这种方法获得的城市植被信息总精度达到87.37%,Kappa系数达到0.8267.