土地质量分级方法及其在黄峪口小流域的应用(英文)

土地分类法是土地资源合理利用和规划研究中首先要解决的一个问题．在以往的土地分类研究中，一般是以“地块”为土地单元，“地块样本”是分类的对象，其数据是以地貌部位、利用现状、坡度、坡向、土壤种类、土壤侵蚀类型等众多指标因子（定性因子居多数）来表现某一特定“地块”的特征．按各个“地块”在不同指标因子上的不同“表现”，分别用数字１，２，３，…等将其“量化”，然后用普通多元统计分析中的距离度量方法，以欧氏距离、最大（最小）距离、相似系数…等间隔尺度的统计量，来衡量地块样本之间“相近”或“相离”的尺度，采用动态聚类或系统聚类等方法，对“地块”进行分类．这里值得注意的是：地块样本的数据具有定性、高维、离散的特点，尽管可以进行“量化”处理，以数字１，２，３，…等来表示，但这些数字只是用来表示不同程度的“标志”而已，它本身并没有任何“量”的含义，更没有“大”与“小”的区别．那么对这样“量化”的数据采用普通多元统计分析中定义距离的方法，显然很不妥当，因为这样计算得到的距离，并不能真正反映出地块样本之间的实际“距离”．因此有必要重新认识“地块样本”之间的“距离”，正确而客观地对其进行科学的分类．本文依据地块样本数据定性、高维、离     

用RAPD标记进行鹅掌楸杂种识别和亲本选配

杂种马褂木是以鹅掌楸属 (Ｌｉｒｉｏｄｅｎｄｒｏｎ)现存两个种中国马褂木 (Ｌ .ｃｈｉｎｅｎｓｅ(Ｈｅｍｓｌ.)Ｓａｒｇ .)和北美鹅掌楸 (Ｌ .ｔｕｌｉｐｉｆｅｒａＬ .)为亲本所创造的种间杂种 ,由叶培忠教授于 1 963年首次育成。 30多年的栽培试验表明 ,该杂种不仅在生长和     

长白落叶松第二代种子园子代测定技术

子代测定是种子园核心技术,以汪清林业局长白落叶松第二代种子园为试验基地,探索实践了子代测定技术.结果表明,子代测定可以为生产群体提供优良的、具有广泛变异、配合力高的材料,提高生产群体的遗传改良水平.     

超声波处理对麦草碱木质素结构特性的影响

采用超声波作用于麦草碱木质素，探讨了超声波对碱木质素的活化作用，用化学法对超声波作用前后碱木质素官能团进行了定量测定，用凝胶色谱（GPC）测定了木质素相对分子质量的变化，用^1H NMR光谱对化学结构进行了分析。结果表明：超声波可以显著提高碱木质素酚羟基和醇羟基含量，当作用时间20min、作用功率200w、液料质量比100：1时，醇羟基含量从1．99mmol／g上升为4．14mmol／g，酚羟基含量从1．88mmol／g上升为2．54mmol／g，羧基含量从0．59mmol／g下降为0．29mmol／g，羰基含量从2．16mmol／g上升为2．68mmol／g。^1H NMR分析表明，愈创木基和紫丁香基峰面积与总峰面积的比值分别从3．61％和0．77％下降为0，甲氧基峰面积与总峰面积的比值从11．50％下降为8．90％。数均分子质量（Mn）和重均分子质量（Mw）分别从1179和10250上升为5031和11605，分散度（Mw／Mn）从8．69下降为2．31．     

松突圆蚧危害与马尾松胸围关系的探讨

通过对马尾松胸围和松突圆蚧种群数量、枯梢率等的调查,结果表明:不同胸围马尾松之间的松突圆蚧种群数量不存在显著差异,不同胸围马尾松之间受松突圆蚧为害后的枯梢率存在显著差异,马尾松个体对营养和空间的竞争能力并不体现为对松突圆蚧的耐害或抵抗能力,该林分存在胸围越大的个体受松突圆蚧为害(枯梢)越重的趋势;对不同胸围马尾松之间松突圆蚧种群数量和枯梢率进行相关分析表明,马尾松胸围与松突圆蚧种群数量的相关性不显著,而与枯梢率呈极显著线性相关,其线性回归式为y=3 7821x-30 0479(y为枯梢率,x为胸围);松突圆蚧种群在树冠上、中、下层之间的分布不存在显著差异。     

林业数字式测高测距仪的研制

林业数字式测高测距仪是以测量新方法树基标尺法和前后标尺法为理论基础,以倾角传感器、单片机、显示屏等电子器件所组成的集中电路并结合机械设计与加工为技术特征的仪器装置.仪器具有结构轻巧、操作简便、高精度与高效率等特点,主要解决了森林计测中测点灵活选择与数字化测高测距问题.对其构造、原理、特点等进行了阐述,以期将科技成果迅速转化为现实生产力.     

第二语言产出性词汇习得研究述评

第二语言学习者产出性词汇能力研究在二语习得研究领域还是一个薄弱环节。分析了词汇产出能力研究的三个关键问题:产出性词汇的测量、产出性词汇与接受性词汇的关系以及促进产出性词汇习得的手段,指出了今后应着重进行的两类研究。     

伐区平均集材距离计算方法之研究

在伐区设计中,规定适宜的伐区面积,集材道的测设都要考虑平均集材距离问题。在对现有的三种计算法方的实用可靠程度及其内在联系进行分析探讨后,提出了一个新的计算方法——“道长加权平均法”。     

Application of near-infrared spectroscopy to wood discrimination

 This study deals with a new nondestructive discriminant analysis by which wood can be classified on the basis of a combination of near-infrared (NIR) spectroscopy and Mahalanobis' generalized distance. Its accuracy and reasonability were examined for wood samples with various moisture contents ranging from oven-dried to a fully saturated free water state. In a discriminant analysis employing second derivative spectra, each wood group was well distinguished. Mahalanobis' generalized distances between softwoods are relatively independent of analytical pattern, whereas the distances between hardwoods are large for easy classification. There may be two reasons for selecting a wavelength: (1) when the chemical component of wood substance relates to the discriminant analysis; and (2) when the difference in moisture content with wood species relates to them. When we correctly construct the database of NIR spectra, confirming the purpose of the analysis, suitable wood discrimination should be possible. Received: January 23, 2002 / Accepted: March 15, 2002 Acknowledgment The authors sincerely thank the Tanabe Southeast Asia Nations Friendship Foundation for financial support. Part of this report was presented at the 51nd Annual Meeting of the Japan Wood Research Society, 2001 Correspondence to:S. Tsuchikawa