小叶杨立木横断面的超声波传播速度

为对立木进行无损检测,探索了超声波在立木内的传播特性及影响因子。以小叶杨(Populus simonii)立木为研究对象,采用针式阻抗仪对30棵样本立木内部缺陷状况进行了初步估计,利用RSM-SYS5超声仪测试了超声波在立木内部的传播速度,分别统计了健康和含缺陷立木内的超声波传播速度,并对缺陷大小与传播速度之间的关系进行了回归分析。分析结果表明:当直径为30～55cm时,超声波在小叶杨健康样本立木中径向传播速度为1000～1616.766m/s,并且绝大多数大于1000m/s;小叶杨立木内部存在缺陷时,超声波径向传播速度均小于1000m/s。立木缺陷对超声波在小叶杨立木内的径向传播速度有较为显著的影响,缺陷大小与径向传播速度呈显著负相关,相关系数R2=0.887。     

果树嫁接的优势及关键技术

嫁接是果树无性繁殖的方法之一,即采取优良品种植株上的枝或芽接到另一植株的适当部位,使两者结合而生成新的植株。文章总结了嫁接在保持品种优良形状、丰产和提高抗逆性等方面的优势,介绍了常见的三种嫁接方法(T型芽接、木质芽接、插皮舌接);在此基础上提出了选择合适嫁接材料、注意嫁接时间、选择合适的嫁接方法、选取合适的生长点等提高嫁接成活率的措施。     

河南省古树名木的保护意义与保护对策

阐述了保护古树名木的重要意义,通过对河南省古树名木的现状分析,提出了今后在保护古树名木方面应采取的措施。     

利用动态阈值决策树分类的华北平原冬小麦动态监测

华北平原是中国最大的粮食生产基地,准确监测其冬小麦种植面积及其变化对粮食产量预测和国家粮食安全具有重要意义。然而,不同土地利用产品所估算的小麦面积、空间分布及其动态均存在较大分歧,不能有效反映出冬小麦的长期变化特征。该研究结合作物物候特征和已有小麦专题数据产品,首先构建动态阈值决策分类算法,以降低传统方法在阈值设定和样本筛选方面的不确定性;进而分析了2003—2022年华北平原区冬小麦播种面积的长期变化规律。结果表明：1）该研究提出的动态阈值决策分类算法能准确地提取冬小麦面积,平均总体精度为93.44%,且与统计数据具有较高的一致性;2）2003—2022年华北平原冬小麦种植面积整体呈上升趋势,不同地区变化类型差异较大;3）研究时段内,持续种植冬小麦的耕地面积仅占各年份种植范围总面积的5%,种植次数低于10 a的面积占比达55%;4）河北中南部、山东省西部和河南省中北部冬小麦种植面积相对稳定,京津冀地区以及山区冬小麦播种面积变化相对频繁。该研究可为大尺度冬小麦动态监测提供了新的方法视角,并对科学制定耕地调控策略具有重要意义。     

特大雪灾对合肥市园林树木的危害

2008年1月10日-2月10日期间,合肥遭遇了特大雪灾,给园林树木带来严重危害。于3—5月对合肥市逍遥津公园、天乐公园、环城公园、科学岛、肥西县苗圃等地的常见园林树木冻害情况进行了调查。结果表明：合肥市园林树木冻害分为两种类型,一类是冻伤,即由于树木受低温的伤害而使细胞和组织受伤,甚至死亡的现象（如梢头、枝叶枯死）;另一类是机械损伤,即由于冻雪或冰块的重力对树木的损伤,出现断梢、断枝、弯斜、倒地、翻蔸等现象。受害树木达十余种,其中受冻比较严重的有香樟、杜英、十大功劳、火炬松等。     

受伤园林树木的保护与修复技术

介绍了园林绿化工程实践中常见倒伏受伤的园林树木的扶直、扶正、固定、树干疗伤、树洞修复、顶枝保护与修复、树干涂白等技术方法。     

基于改进YOLOv7的杨梅树单木检测

为了快速检测和统计杨梅树的数量,该研究提出了一种基于改进YOLOv7的杨梅树单木检测模型：YOLOv7-ACGDmix。首先,对YOLOv7的可扩展高效长程注意力网络（extended-efficient long-range attention networks, E-ELAN）进行改进,通过融合兼具卷积和注意力机制优势的ACmix（a mixed model that enjoys the benefit of both self-attention and convolution）结构得到AC-E-ELAN模块,提升模型的学习和推理能力,引入可变形卷积（deformable convolutional networks version 2, DCNv2）结构得到DCNv2-E-ELAN模块,增强模型对不同尺寸目标的提取能力;其次,采用内容感知特征重组（content-aware reassembly of features, CARAFE）上采样模块,提高模型对重要特征的提取能力;然后,在主干和头部网络部分添加全局注意力机制（global-attention mechanism, GAM）,强化特征中的语义信息和位置信息,提高模型特征融合能力;最后,采用WIoU（wise intersection over union）损失函数减少因正负样本数据不平衡造成的干扰,增强模型的泛化性。在公开数据集上的试验结果表明,YOLOv7-ACGDmix模型的精确率达到89.1%,召回率达到89.0%,平均精度均值（mean average precision, mAP）达到95.1%,F₁-score达到89.0%,相比于原YOLOv7模型分别提高1.8、4.0、2.3和3.0个百分点。与Faster R-CNN、SSD、YOLOv8模型相比,改进模型的平均精度均值（mAP_0.5）分别提高了9.8、2.2、0.7个百分点。实地采集杨梅树样本数据的检测精确率87.3%、召回率85.7%。试验表明,改进模型为基于无人机影像的杨梅树单木检测提供了一种有效的解决方案,对果园精准管理的发展具有重要意义。     

四川地区区域性果树的园林观赏性综合评价

对四川地区10种区域性果树进行了观赏性的综合评价,以期为其在园林绿化中的应用提供参考资料。采用灰度关联分析法,选择了花量与花色、花期、果形与果色、挂果期、株形和株高6个指标,对四川地区10种区域性果树的园林观赏性进行综合评价。结果表明,石榴的观赏性与理想果树最接近。其次是荔枝、脆红李、甜樱桃、水蜜桃、柠檬、苹果、雷波脐橙、五星枇杷和红心猕猴桃,其中五星枇杷（γ5=0.5960）和红心猕猴桃的观赏性较差（γ6=0.5715）。石榴、荔枝、脆红李、甜樱桃和水蜜桃的观赏性较好,可广泛的应用于园林绿化。     

Pear decline resistance in progenies of <Emphasis Type="Italic">Pyrus</Emphasis> taxa used as rootstocks

Progenies of 39 open-pollinated genotypes belonging to 26 Pyrus taxa were examined for pear decline resistance and pomological traits when used as rootstocks. Following graft inoculation and observation over 18 years, considerable differences in pear decline resistance between and within the progenies were observed. Not affected or little affected and moderately to severely affected trees were observed in all progenies. However, great quantitative differences among them were observed. In the progenies of about one third of the pollinated trees most of the individuals showed a high level of resistance to grafted trees. Significantly different from this group was another third of the progenies that mostly showed high susceptibility in grafted trees. Between these two groups there were progenies that statistically neither differed from the resistant nor from the susceptible group. These progenies were defined as moderately resistant. Significant differences in resistance were also observed between progenies of genotypes of the same species that originated from different locations. These data indicate segregation of the resistance trait and show that seedling progenies are unsuitable as rootstocks in commercial pear growing. Instead, careful selection of suitable genotypes for propagation is required. Great differences between and within the progenies examined were also observed in vigour and yield efficiency.     

杉木混交林土壤微生物及生化特征和肥力

测定了杉木与鹅掌楸，拟赤杨，木荷，檫树和香樟等５个树种的混交林土壤特征，结果表明混交林土壤微生物数量比杉木纯林高７．１９％～４１．３１％，土壤脲酶，转化酶，过氧化氢酶，多酚氧化酶和吸收强度均比纯林高，土壤有机质，全氮，全磷，水解氮，速效磷和速效钾普遍高于纯林。