汇率变化对我国农业产业的影响——基于农业部门局部均衡模型

为研究汇率浮动与中国农产品市场波动之间的关系,采用全球农产品市场局部均衡模型,设定5种货币贬值和升值的情景方案,通过静态模拟方法,评估不同货币的汇率变化对中国农业产业的影响。结果显示,人民币贬值时,进口商品变的更加昂贵,进口减少,国内产品的需求增加,刺激国内产出增加。从具体产品来看,人民币贬值对稻谷、小麦、玉米、牛肉、猪肉和奶粉产量的影响较大。当人民币升值,中国农业受到的影响与贬值情况相反。主要农业贸易伙伴国货币汇率变动则首先影响该国产品的进出口量,进而影响产品的世界价格,再通过进出口将价格传导到中国,最终引起中国相关产品的生产、消费和贸易量的变动。中国受到较大影响的是从这些国家进口份额较大的产品,其中欧元、澳元、新西兰元和巴西雷亚尔汇率变动将主要引起中国牛肉、猪肉、奶粉、小麦和大豆进口量和产量的变化。     

稻谷颗粒模型离散元接触参数标定与试验

EDEM与FLUENT耦合模拟稻谷清选时,稻谷颗粒参数设置的准确性直接影响仿真结果的可信度。结合稻谷颗粒堆积角的实测试验与仿真试验,标定了稻谷颗粒模型间静摩擦系数、滚动摩擦系数2个主要接触参数。设计了堆积角形成装置,该装置采用坍塌法和注入法同时形成2种堆积角,可以减小非同时形成所引起的测量误差;创建了稻谷颗粒的离散元模型,结合堆积角的实测试验与仿真试验,建立了2个主要接触参数与2种堆积角之间的二元回归方程;以稻谷颗粒2种堆积角的实测结果作为目标值,对回归方程进行数值求解,得到颗粒模型间的静摩擦系数、滚动摩擦系数分别为0.433 6、0.161 5;设计了抛洒试验对标定后的参数进行验证,抛洒长度、宽度和近抛洒端堆积角等特征参数的实测结果与仿真结果的相对误差小于5.7%,这表明颗粒的模拟运动轨迹与实际运动轨迹基本一致,所创建的稻谷颗粒离散元模型及标定得到的接触参数可以为EDEM-FLUENT耦合仿真稻谷清选过程提供参考。     

线性模型与机器学习模型在牦牛体重预测比较

本研究旨在比较线性回归模型与机器学习模型在利用体尺性状预测体重时的准确性。测定102头革吉那布地区两岁龄牦牛相关体尺性状(体高、体长和胸围)与体重,然后将数据按照不同比例梯度分为训练集和测试集,利用传统的一般线性模型方法和机器学习方法(高斯过程回归、支持向量机)分别构建体尺性状与体重之间的回归预测模型。每个比例均重复5次,将体重的真实值与预测值之间的相关系数均值作为当前比例下的模型准确性结果。结果显示,随着训练集数据的增加,线性回归模型的预测结果较稳定在0.71至0.80之间,而机器学习方法的预测准确性最高达到0.91。故在训练集数据充足的情况下,相比于一般线性模型,利用机器学习方法进行预测具有更高的准确性。     

主成分回归在阔叶树种时面积测定中的应用

本文以白榆（Ｕｌｍｕｓ　ｐｕｍｉｌａ）为例，对无深裂痕阔叶树种叶面积的确定提出了一个较为适合的线性模型，并采用主成分回归的方法处理模型中的复共线性问题，认为该类叶片的叶面积主要受“叶面积综合因子”和“叶缘曲线与抛物线的偏离程度”的影响。     

四川白鹅产蛋数学模型的研究

用王如松，兰仲雄和丁岩钦描述昆虫发育速度与温度关系的数学模型刻划四川白鹅产蛋曲线。结果表明，其参数估计值具有生物学意义，拟合精度比Ｗｏｏｄ和杨宁等的模型高。     

高粱生育期遗传模型测验

采用增广ＮＣⅡ设计，对高粱生育期遗传模型进行了测验。结果表明，高粱生育期的遗传不符合加性──显性模型，基因的显性效应不明显．但上位性效应却比较明显；控制生育期的增效、减效等位基因在不育系和恢复系的分配比率，有极显著差异；生育期的遗传．增效等位基因即晚熟基因为显性．且这种显性为超显性。     

一种轮式拖拉机座椅减振的振动模型

本文从理论上提出了一种适合于轮式拖拉机振动模型．模型中考虑了人体与拖拉机的振动耦合作用．并将人体模化为多自由度非线性系统．理论数值模拟结果表明，所提出的减振结构的力学模型对降低拖拉机座椅的振动是有效的，为进一步进行座椅减振结构设计提供了理论依据．     

西农莎能奶山羊乳蛋白遗传学特性的研究

利用聚丙烯酰胺凝胶电泳和统计模型方法对２２５只西农莎能奶山羊乳中主要蛋白质的特性进行了系统的遗传分析。结果表明，西农莎能奶山羊酪蛋白基因位点间具有显著的连锁关系；β－乳球蛋白（β－ＬＧ）和Ｋ－酪蛋白（Ｋ－ＣＮ）基因位点分别对３０５ｄ产奶量、乳蛋白率和于物质率有显著影响，其中β－ＬＧＢＢ型和Ｋ－ＣＮＡＡ型个体表现出较好的泌乳性能。     

Richards生长模型描述弹性分析

本文分析了生长模型对Ｓ形生长的弹性描述能力，绘制了参数ｂ３从０到１０变化时模型形状变化的空间曲面图形，给出了确定模型拐点等特征点的方法，讨论了模型参数具有生物学意义的取值范围和建模时应注意的问题。     

小麦主茎穗长的遗传模型分析

采用一双列杂交资料,介绍小麦主茎穗长的遗传模型分析方法。分析结果表明,主茎穗长符合加性—显性遗传模型,且以加性效应为主,其平均显性度为0.6456,属部分显性。并对其选择的适宜世代进行了估计,从F_4代可进行选择,这时加性方差占遗传方差的比已达90％以上。