丰满库区及下游河段水质数据时序预测研究

根据丰满库区及下游河段1985-2010年的水质监测资料,选取其中监测数据全面、完整的3个水质因子(NH3-N、DO、COD(Mn)),分别对其总体统计特征进行分析,得出这3种因子的沿程变化规律,然后采用均生函数拓展进行时间序列分析,分别作线性回归和多项式回归,比较选择较优方法进行水质因子预测.分析结果表明:水质因子COD(Mn)、NH3-N在3个水期(丰水期、平水期、封冻期)的沿程变化规律基本一致,即先降低后增大,而后又降低,而DO在3个水期的沿程变化不大;另一方面,对水质资料进行均生函数的时序分析是合理的,采用多项式回归对水质因子进行预测是可行的,且比多元线性回归精度要高.     

Modelling semi-natural habitat area on lowland farms in western Ireland

A significant policy objective is the need for protection of biodiversity not just within designated Natura 2000 sites, but also in areas that occur outside of these sites. However there is a lack of information on existing semi-natural habitat cover on EU farms, making it difficult to assess whether targets for halting the loss of agricultural biodiversity are being met. To achieve these targets, reliable yet easy-to-use methods are needed for accurately identifying priority areas for conservation actions and monitoring biodiversity on a large spatial scale.Remote sensing, farmland statistics and species data have been used in some EU countries to create maps to estimate the extent of semi-natural habitat cover but these are acknowledged as being too broad scale. In this study, we examined a method of fine-scale prediction of the spatial coverage of semi-natural habitats in lowland farms. A generalized additive model (GAM) was used to investigate the relationships between landscape and farm management variables and the lowland farmland habitat biodiversity on 32 farms outside of conservation designations, in a region of western Ireland. Semi-natural habitat cover on lowland farms could be predicted with a model using stocking density, soil diversity and river and stream length. It is proposed that this model could be used to predict the coverage of semi-natural habitats on farms in other regions of Ireland with similar land-use and landscape. A similar modelling approach could be adapted for application in other regions of Ireland and across Europe with different landscapes to predict semi-natural habitat coverage.     

颗粒形混合农产品的图像检测与分类

颗粒形农产品种类繁多,多种产品混杂在一起的事经常发生,如何将各种产品检测与分类是一个重要研究课题。该文利用计算机视觉技术,实现了大米、黄豆、绿豆颗粒形混合产品的图像检测与分类。首先对获取的图像进行二值化处理,利用形态学分水?算法对粘连颗粒进行分割处理,利用八邻域分析方法提取目标连通区域边缘并标记,最后提取各颗粒的形状特征参数与颜色特征参数,将提取的特征参数与大米、黄豆、绿豆颗粒形产品的标准参数进行比较,实现了颗粒形混合产品的检测与分类。该算法的分类精度达95.6%,对颗粒形农产品自动检测应用具有一定指导意义。     

机动车燃用生物质气化气的行驶与排放特性

分别以生物质空气气化气和富氧气化气作为机动车燃料,从行驶和排放特性2个方面进行了试验研究。结果表明：相同条件下,燃用生物质空气气化气行驶里程是富氧气化气的1/3,燃用生物质富氧气化气的行驶里程是天然气的1/3;燃料（气体组分）变化对机动车尾气中一氧化碳排放影响较小,过量空气系数对一氧化碳的排放量具有决定性作用;以生物质空气气化气作为发动机燃料时,碳氢化合物排放量较低,以生物质富氧气化气作为发动机燃料时,碳氢化合物排放量较高,但排放趋势相似;燃料（气体组分）变化对氮氧化物排放起决定性作用;而温度是影响热力型氮氧化物排放的主导因素。生物质气化气是一种清洁、可再生的代用燃料。     

探析气象网络新闻特点及写作技巧

继报刊、广播、电视之后,网络媒体凭借其多媒体、互动性、易于检索、海量信息、迅速传播等特性,已迅速成为新的主流媒体。传播介质的不同使网络新闻的采写有着与传统新闻相比更为特殊的要求,而气象网络新闻的自身的独特性又决定了其新闻采写方式的不同。认真研究气象网络新闻采写的特殊性,掌握气象网络新闻采写的特点、特殊技巧及方法,对于提高气象网络新闻传播的质量,增加气象网络新闻传播的影响力具有重要意义。     

多旋翼无人植保机技术特点分析

近年来,伴随我国科学技术的不断发展,不少优势技术逐步朝向农业、林业等行业发展,无人植保机是其中的一个典型。无人植保机是通过地面遥控,对农作物进行药物喷洒的一种植保机械,它的高效、可靠受到了农民朋友的喜爱。无人植保机主要由结构承力部件、升力部件、控制部件及喷洒部件组成,需考虑各部分的有效性及相互协调性。文章通过对八旋翼无人植保机的各部分的说明,来分析植保机的技术特点。     

石羊河下游不同类型荒漠草地黑果枸杞群落结构特征及土壤特性研究

通过对石羊河下游4种不同类型荒漠草地黑果枸杞群落物种组成及土壤特性的研究,结果表明:1)所调查群落中共有植物31种,分属9科27属,其中灌木植物12种,多年生草本8种,一年生草本11种; 单科单属种较多,占到了总科数的50%;且黑果枸杞在不同群落中优势地位明显,对群落的结构、生态系统功能及稳定性具有重要作用。2)相同土层不同类型荒漠草地,0~10 cm、10~20 cm、20~40 cm及40~60 cm下盐碱地有机碳含量最高,其值分别为1.08%、0.98%、0.89%、0.972%。与沙地相比,土壤有机碳(盐碱地)差异显著(P<0.05),土壤速效钾盐碱地(除20~40 cm外)和土壤全磷含量(盐碱地0~10 cm)差异显著(P<0.05),土壤全氮、碱解氮、有效磷、全钾含量没有显著性差异(P>0.05)。同一类型荒漠草地不同土层,土壤有机碳、土壤有效磷(盐碱地)、土壤全钾(沙丘)、土壤全磷(盐碱地和砾石)具有明显的表聚效应。3)不同类型荒漠草地土壤微生物量总体表现为盐碱地>沙地>固定半固定沙地>砾石,不同类型荒漠草地土壤微生物量差异不同,盐碱地中4种酶活性均为最高,同一类型荒漠草地不同土层,随着土层的加深,土壤微生物量和蔗糖酶逐渐减少。4)土壤有机质与微生物生物量碳、微生物生物量氮和磷酸酶、蔗糖酶呈极显著正相关(P<0.01),与脲酶和过氧化氢酶呈显著正相关(P<0.05);土壤全磷含量与脲酶、磷酸酶、蔗糖酶呈极显著正相关(P<0.01),与微生物量氮呈显著正相关(P<0.05)。土壤速效钾含量与微生物量碳和磷酸酶呈极显著正相关(P<0.01)。     

祁连山山地草地小气候特征研究

祁连山山地草地多分布在阳坡和半阳坡,其坡度一般都大于15°,有灌丛分布其中。通过对草地小气候各因子的观测及数据的统计分析,结果表明：祁连山山地草地由于地处西北内陆,受大陆性荒漠气候和高山寒冷气候的双重影响,具有典型的寒温带高寒半干旱荒漠草原气候特点：气温日较差、年较差都较大,最高温度出现在7月,最低温度出现在1月;相对湿度的年变化也较大,云量少,晴天多,降水量少,降水的年变化大,夏季降水较多,蒸发量大,通常为降水量的2～4倍。年平均温度为1．6℃,年平均降水量371．1mm,而蒸发量在1006．4mm,蒸发量是降水量的2．7倍;风向多为北风,西北风和静风,大风多在春季出现,在山区内,由于阴坡和阳坡受热不均,多形成山谷风中午风速大于早晨和傍晚。     

辽河流域水质状况及其对土地利用/覆被变化的响应

为了分析辽河流域水环境物理化学变量与土地利用变化的关系,于2009年8月和2010年6月,对辽河流域内80个点位的水环境物理化学特征进行了调查,并对其理化指标进行了综合评价.结果表明,浑河和太子河上游区域水体污染较小,中下游区域水体指标大多为Ⅴ类和劣Ⅴ类;西拉木伦河和老哈河在水域的西北方,水质总体评价为Ⅳ Ⅴ类,水质情况较差;东辽河流域区域特征不明显,2009年大部分水体指标为劣Ⅴ类,2010年大部分水体指标为Ⅲ到劣Ⅴ类;西辽河流域内大部分河段长期干涸;大辽河流域的地理位置位于整个流域的中东部,水体各项指标大多为Ⅴ类和劣Ⅴ类.相关分析和回归分析表明流域尺度上林地和农田对水体水质参数的浓度影响最大,是影响化学需氧量(CODMn)、含沙量、总氮和电导率(EC)浓度的主要土地利用类型.草地对2009年水质的综合评价结果具有显著正效应.     

复杂背景下棉花病叶害螨图像分割方法

为提高棉花害螨图像分割的效果,根据棉花害螨图像的特点,该文提出一种在复杂背景条件下棉花害螨病斑的图像分割方法。首先利用超绿特征2G-R-B提取出复杂背景下彩色图像中的类病斑(具有相同红色的害螨病斑和茎秆)。然后对类病斑区域与非类病斑区域的灰度图像进行二值化处理。最后利用面积阈值法将类病斑中的害螨病斑分割出来。试验结果表明,该算法能有效的提取出棉花害螨病斑,准确率可达97.83%。该研究可为复杂背景下的害螨图像的分割提供参考。