优质肉牛屠宰试验及肉品质研究

 通过对经育肥的12月龄的5头BMY（婆罗门×莫瑞灰×云南黄牛）杂交牛的屠宰试验,测定平均屠宰率为58.78%,净肉率为47.55%,肉色3±1级,脂肪色2±1级,达到了优质牛肉的标准。采样分析表明,其背最长肌与臀肌的干物质含量为23.98%,23.97%,粗蛋白20.92%,19.88%,粗脂肪1.83%,2.07%,粗灰分0.85%,0.88%,失水率平均为39.86%,系水力47.57%,风干样经脱脂后氨基酸总量为76.74%,两种鲜味氨基酸含量为19.85%,各项指标不同部位之间差异不显著(P＞0.05)。     

福建万木林米槠林特征研究

35年生天然米槠林为福建省建瓯万木林自然保护区的常绿阔叶林类型之一，对其群落学特征及测树学特征调查研究表明：本群落乔木层由21种树种组成，米槠占绝对优势（重要值达147．69）；群落处在缓慢演替之中；林分为较典型的复层异龄混交林，生产力高，蓄积量达531．6m3／hm2，蓄积平均生长量达15．2m3／（hm2·a）；树干生物量达265．8t／hm2，树干生物量平均生长量达7．594t／（hm2·a）．本研究对中亚热带天然阔叶林经营利用技术研究有借鉴作用．     

基于多语义特征的农业短文本匹配技术

“中国农技推广APP”农业问答社区存在提问数据量大、规范性差、涉及面广、噪声多、特征稀疏等影响文本语义匹配的问题,为了改善农业提问数据相似性判断的性能,提出了融合多语义特征的文本匹配模型Co＿BiLSTM＿CNN,从深度语义、词语共现、最大匹配度3个层面提取短文本特征,并利用共享参数的孪生网络结构,分别运用双向长短期记忆网络、卷积神经网络和密集连接网络构建文本匹配模型。试验结果表明,该模型可以更全面提取文本特征,文本相似性判断的正确率达94.15%,与其他6种模型相比,文本匹配效果优势明显。     

右玉鸡品种资源现状及生物学特性观察

对我国优良原始地方家禽品种右玉鸡资源现状进行了调查,其生存状况令人堪忧。研究表明,右玉鸡具有丰富的遗传多样性,表型性状与经济性状密切相关,是优异的家禽育种遗传资源素材。     

A ground-based hyperspectral imaging system for characterizing vegetation spectral features

A cropping system is usually characterized by continuous spatio-temporal vegetation variability. Vegetation variability can be detected by changes in several vegetation parameters defined according to purpose. Estimation of these vegetation parameters has been made possible by calculating various vegetation indices (VIs), usually by ratioing, differencing, ratioing differences and sums, or by forming linear combinations of spectral band data. Spectrometers or sensors have been used to acquire visible and infrared spectral properties of vegetation. This paper presents a ground-based hyperspectral imaging system for characterizing vegetation spectral features. The hyperspectral sensor used was a ground-based line sensor, ImSpector (V10-12-102), with a nominal spectral resolution of 1.5–2 nm and a wavelength range of 360–1010 nm. A graphical user interface (GUI) was developed in a MATLAB environment to aid in processing and analysis of acquired multidimensional spectral image data. Issues that arise when applying the imaging system to a particular field include acquiring hyperspectral images, selecting appropriate vegetation features or VIs, and quantifying the selected vegetation features or indices with the GUI developed. Vegetation features extracted by the proposed imaging system contribute not only to monitoring vegetation variability in crop systems, but also provide a potential source of relevant variables that can be used to estimate various vegetation parameters. A study that was set up to investigate the alternate bearing phenomenon of citrus trees illustrates the basic elements of the proposed approach.     

中国12种绢蒿属植物种子的微形态特征研究

为探讨绢蒿属S eriph id ium(B ess)Po ljak.植物的系统分类学问题,应用光镜和扫描电镜对我国12种绢蒿属植物的种子微形态特征进行了比较观察。结果表明,12种绢蒿属植物种子形态多样,分别呈卵形、长卵形、棒状、矩圆形和肾形;表面纹饰以纵条纹为主;在系级水平上,种子微形态特征虽表现出相似性,但仍具有一定的分类学价值;种子形态、大小((0.78~2.86)mm×(0.31~1.03)mm)、千粒重(0.286~0.512 g)、表面纹饰类型等特征为绢蒿属植物系统分类提供了丰富的信息。     

均匀化育苗研究平台的设计与试验

标准苗的培育是机械嫁接过程的关键技术之一。为解决日光温室内植物幼苗向光弯曲的问题,且为探究不同LED光质对幼苗外观特征的影响,设计并研制了均匀化育苗研究平台。该研究平台由4个不同光质的培养小室组成,可根据幼苗生长期的不同,调节光源距离幼苗的高度,并利用机器视觉实时检测幼苗外观特征。以"北农亮砧"嫁接砧木为研究对象,在不同光照条件下进行了验证试验。试验结果表明:在不同光照条件下均可培育出长势均匀的幼苗,株高标准差小于7mm,茎粗标准差小于0.3mm,可用于培育外观特征一致的嫁接用幼苗;系统可实现对单株幼苗的外观特征无损检测,操作简单。     

计算机视觉信息处理技术在苹果自动分级中的应用

苹果在水果消耗中占有较大份额,对其进行分级销售可提高经济效益。在以往的苹果分级中,大都采用人工方法进行,只考虑大小、色泽方面的影响,导致分级精度低和人工消耗大。计算机系统现今已被广泛应用在精细农业中,如水果和蔬菜的自动收获及农产品的分级。为此,利用计算机视觉系统采集提取苹果图像,采用边缘检测、图像改善、图像二值化等图像数据处理方法对采集的图像前处理,设定等级区分参数,再依据特征参数对苹果进行自动分级。采用机器视觉进行苹果等级分离,提高了苹果分级的正确率,节省了劳动力,可以广泛地推广应用。     

一株野生花脸香蘑的生物学特性及其栽培

从采集自云南省临沧市的野生子实体上分离纯化获得菌株YAASM4210,采用形态学法结合ITS序列分子法鉴定为花脸香蘑(Lepista sordida)。对该菌株生物学特性进行研究并对其栽培料进行筛选。试验结果表明:该菌株菌丝生长的最适温度、培养基pH、光照条件、碳源和氮源分别为25℃、6.0~7.0、黑纸包裹、可溶性淀粉和蛋白胨。该菌株在4号配方培养料(40%新鲜牛粪,20%草坪粉,20%米糠,18%木屑,1%蔗糖和1%石膏)上生长优于其它参试培养料:菌丝萌发(2d)、封口(12d)、满袋(40d)以及子实体的采收(9d)均用时最短,头潮菇产量最高(每袋21.1g),但覆土后出菇时间(42d)最长。相对于野生子实体,人工栽培子实体菌盖的紫色减弱,采收后紫色消失较快。