人工鱼礁对防城港海域小型岩礁性鱼类诱集效果研究

为探究人工鱼礁聚鱼效果,于 2017 年 2 月、4 月、9 月和 11 月主要通过声学探测技术,对防城港海域渔业资源密度、空间分布与大小组成进行了调查研究。结果显示,防城港人工鱼礁区及其临近海域 4 次调查共捕获各类游泳生物和底栖无脊椎动物 201 种,包括鱼类 126 种、蟹类 32 种、虾类 20 种、虾蛄类 11 种和头足类 12 种。双因素方差分析结果表明,调查海域渔业资源密度在时空层面上均存在显著性差异(P<0.001),且交互作用显著(P<0.001)。2 月调查海域人工鱼礁区渔业资源密度(547745 ind/n mile2)约为其周边海域(203990 ind/n mile2)的 2.68倍,表现出明显的聚鱼效果。其中,二长棘鲷(Parargyrops edita)、多齿蛇鲻(Saurida tumbil)、花斑蛇鲻(Sauridaundosquamis)等岩礁性底层鱼类为该季度主要优势种类。各航次人工鱼礁区小型个体所占比重较高,其平均目标强度(TS)分别为 55.6 dB(2 月)、 54.5 dB(4 月)、 53.6 dB(9 月)和 52.2 dB(11 月),随个体生长其平均 TS 呈稳步增大的变化趋势。在垂直方向上, 2 月和 4 月航次人工鱼礁区 90%以上回波单体主要分布在 9~16 m 中下水层。上述研究结果表明,人工鱼礁建设对防城港海域小型岩礁性鱼类表现出明显的向底层诱集的效果,该结果能为海洋牧场生态效应系统评价提供重要支撑。     

莱州湾头足类的群落结构及其与环境因子的关系

为了掌握莱州湾头足类的资源现状,根据2011—2012年进行的9个月份的底拖网调查数据,研究了莱州湾头足类的群落结构及其与环境因子的关系。结果显示,148网次共捕获头足类6种,隶属于3目、3科、4属。头足类生物量及个体数均以10月最高、3月最低,周年平均值分别为3 111.39 g/h和723.54个/h。枪乌贼为莱州湾头足类的绝对优势种,其周年的相对重要性指数为13 097。头足类个体数的空间分布随月份变化,6—7月以莱州湾中南部密度较高,8—11月以莱州湾中北部密度较高,3—5月头足类的密度整体较低。CLUSTER和MDS分析将9个调查月份分为4个群组,ANOSIM分析显示群组两两间的群落结构均呈显著性差异,SIMPER分析表明枪乌贼对群组区分的贡献最大。头足类的个体数分布与浮游动物密度的相关性最高。生殖洄游和越冬洄游是影响莱州湾头足类空间分布季节变化的首要因素。研究结果可为莱州湾头足类资源的可持续利用和保护提供科学依据。     

基于组件GIS的立地决策支持模型的研究

以林场造林规划设计中立地类型划分为目标,以小班为基本单元,以获取小班的立地类型为目的,在嵌入式组件GIS软件--MapObjects(MO)的支持下,讨论立地决策支持模型的基本组成及建立过程.其由二级决策支持模型组成,即立地区划决策支持模型和立地类型决策支持模型.将造林地的空间信息与属性信息结合起来,运用MO所提供的空间分析模块,结合MO的空间SSQL查询语句,对基于立地因子的立地类型知识库和基于行政区划的立地亚区知识库进行操作,实现造林地小班的立地类型自动决策.     

竹蚜空间格局及其抽样技术初步研究

采用聚集度指标等方法测定并分析竹蚜空间格局 ,结果表明 :竹蚜 Astegopteryx bambusae在林间呈聚集分布 ,其个体间相互吸引 ,分布的基本成份是个体群 ,聚集度随种群密度的升高而增大 .同时 ,应用 Iwao统计方法 ,计算了不同种群密度下最适抽样数及序贯抽样     

稻螟蛉幼虫空间分布型的研究

在第3，4代稻螟蛉幼虫盛发期，测定了田间幼虫空间分布格局。其水平分布属于聚集分布中的奈曼分布，垂直分布幼虫多集中在稻株中上部叶片。     

Iwao M~*-M模型随机分析偏离度检验方法的研究

Iwao M~~*-M模型中其参数α、β揭示了种群分布的特性,当α■0,β■1,种群分布呈随机型。在实际应用中α,β值不会恰好为0和1,存在一定偏离。本文提出一种偏离度检验方法(F检验),解决了种群空间分布型判断为随机型时,允许存在多大偏离,即偏离度的检验问题。式中:n为供建立Iwao M~*-M模型的样地数,α、β为Iwao M~*-M模型中常数项和回归系数,M~*为平均拥挤度,M为平均密度。应用该检验方法对两个实例进行判断,收到满意效果。     

桔园柿广翅蜡蝉卵块空间分布图式

柿广翅蜡蝉在某些柑桔产区新上升为主要害虫。我们于1986年7月间在宜昌柑桔产区对其卵块分布图式进行了调查,通过10组资料分析,得如下结果:(1)由比较频次法测得卵块在桔园呈负二项或截尾负二项分布。(2)由聚集强度测定方法测得卵块在桔园呈聚集分布图式,其分布的基本成份是疏松的个体群,个体群的分布是聚集的,个体内的分布是随机的。(3)由 IwaoM~*指标法求得个体群大小为1～3株(10组资料平均为1.7株)桔树所占面积。(4)由 Blackich 的λ值测得,卵块密度大于6的9组资料其聚集是由于卵块自身聚集行为习性造成(由成虫产卵行为决定),或某些环境因子作用引起。而有一组密度为2.4的资料,其聚集可能完全由于某些环境条件的作用而引起。     

甘肃省土地资源可持续利用定量评价

从资源、环境、经济和社会4方面构建土地资源可持续利用评价指标模型,并选择23个参评因子,对甘肃省土地资源可持续利用空间差异进行定量分析,发现甘肃省土地资源可持续利用水平有明显的空间差异,认为各地在资源开发、经济发展、社会进步和环境保护方面有待进一步协调。     

Spatial and temporal patterns of Lolium rigidum–Avena sterilis mixed populations in a cereal field

Through a detailed case study of a two‐species (Lolium rigidum and Avena sterilis) weed community at contrasting scales, this paper examined factors that affect weed distribution across space and time in a commercial wheat field in north‐east Spain. A. sterilis showed relatively stable spatial distribution and spatial structure of its population over time at large scale, with well‐defined patches, although weed density rose quickly. L. rigidum showed poorly defined patches that were not stable across time. Interaction between species could explain to some degree the spatial distribution at large scale: a negative relationship was detected between the spatial structures of both weed populations. At fine scale, both species showed a clear interaction effect from primary dispersal (more important in A. sterilis) and secondary dispersal from combine harvesting (more important in L. rigidum).     

Identification of Landscape Elements Related to Local Declines of a Boreal Grey-sided Vole Population

Several studies indicate a long-term decline in numbers of different species of voles in northern Fennoscandia. In boreal Sweden, the long-term decline is most pronounced in the grey-sided vole (Clethrionomys rufocanus). Altered forest landscape structure has been suggested as a possible cause of the decline. However, habitat responses of grey-sided voles at the landscape scale have never been studied. We analyzed such responses of this species in lowland forests in Västerbotten, northern Sweden. Cumulated spring densities representing 22 local time series from 1980–1999 were obtained by a landscape sampling design and were related to the surrounding landscape structure of 2.5×2.5 km plots centred on each of the 22 1-ha trapping plots. In accordance with general knowledge on local habitat preferences of grey-sided voles, our study supported the importance of habitat variables such as boulder fields and old-growth pine forest at the landscape scale. Densities were negatively related to clear cuts. Habitat associations were primarily those of landscape structure related to habitat fragmentation, distance between habitat patches and patch interspersion rather than habitat patch type quantity. Local densities of the grey-sided vole were positively and exponentially correlated with spatial contiguity (measured with the fragmentation index) of old-growth pine forest, indicating critical forest fragmentation thresholds. Our results indicate that altered land use might be involved in the long-term decline of the grey-sided vole in managed forest areas of Fennoscandia. We propose two further approaches to reveal and test responses of this species to changes in landscape structure.