国内外森林资源规划与模拟研究综述

森林资源规划的目的是设计在一段时间内和在一定空间中的积极干预,通过权衡具有不同社会功能的森林价值,使得在某一特定区域的特定功能价值最大化。文中在查阅国内外森林资源规划研究的基础上,系统分析了国内外森林资源规划系统及模拟核心内容。森林资源规划系统越来越受到国内外专业森林经营管理机构的青睐,专业化森林规划软件在推动森林生态服务价值模型建立、林分空间优化、复杂约束条件和目标分析中起到了积极的作用。在全球气候变化大背景下,未来农田与森林将被作为一个有机整体,开发多尺度、多数据复合的森林规划平台。     

基于Web服务技术实现林业空间信息发布服务

从设计和实现角度出发,提出基于Web服务技术的林业空间信息发布系统的软件框架,讨论实现林业空间信息发布服务的关键技术,重点对客户状态管理、Web服务方法复杂度、Web服务的异步访问等问题进行讨论.列出林业空间信息发布Web服务的主要功能,包括元数据检索、空间信息查询、地图显示、空间数据下载、空间数据管理等.基于本文思想的林业空间信息发布Web服务组件原型已经在.NET平台下得以实现,效果良好.     

从空间尺度论述陆生野生动物生境选择研究进展

指出了生境是动物生存和繁衍的重要场所,生境的质量及其可利用程度是决定动物种群生死存亡的关键因素。因此,研究动物的生境利用特点成为生物保护学研究的热点。综述了不同空间尺度上陆生野生动物生境选择研究的概况,以期对今后开展生境利用研究工作时在方法的选取方面提供借鉴和指导。     

大兴安岭天然白桦林群落结构特征及其物种多样性

基于2011年大兴安岭地区的样地调查数据,分别用大小比数、混交度和角尺度来衡量林分空间结构特征;用Simpson生态优势度指数、Margalef丰富度指数、Shannon多样性指数以及Pielou均匀度指数来衡量群落的物种多样性水平。研究结果表明：随着白桦优势度的提高,群落的物种多样性、丰富度和均匀度指数均显著下降;从林分的空间结构特征来看,混交林的水平分布格局呈随机分布,林分的混交程度高,林木的生长水平整体处于中庸状态;各项指标均表明,白桦混交林具有较高的物种多样性和群落的稳定性,对白桦林向松桦混交林过渡的群落演替趋势研究有重要意义。     

阿拉善荒漠区蒙古扁桃的种群龄级结构与空间分布格局

根据样地调查数据,编制了阿拉善荒漠区敖隆敖包及乌兰腺吉蒙古扁桃种群静态生命表,并由此求得蒙古扁桃种群大小级结构图、存活曲线及死亡率曲线,从而对两地蒙古扁桃种群空间分布格局进行了比较研究。结果表明,两地蒙古扁桃种群幼龄和老龄级个体较少,中龄级个体较多。总体上,敖隆敖包蒙古扁桃种群年龄结构呈稳定型,而乌兰腺吉种群趋向衰退型。两地存活曲线处于DeeveyⅡ和DeeveyⅡ2。两地种群空间分布格局均呈聚集型分布。分析表明,草畜平衡在蒙古扁桃种群稳定型中发挥着重要作用。     

江苏盛虹集团会所景观设计

以江苏盛虹集团会所景观设计为例,从设计背景、基地分析、设计立意、设计思路、空间布局组景、植物配置、结语体会等方面,阐述江南古典园林表现手法在现代园林中的应用。     

湿地红线的确定与管理

湿地红线是国家湿地保护法律法规的另一种体现形式,是湿地管理的手段和工具,也是进行湿地评价的尺度和标准。湿地红线的制定已到了关键时期,条件已经成熟,利用目前最新的湿地调查成果,从生态系统安全、社会文化和经济三个方面进行理论指导,科学地确定湿地的数值与空间红线;同时,为了让生态红线真正发挥作用,还需要制定相配套的法律法规,建立相应的考核机制、出台相关经济政策等作为保障。     

Spatial variation and prediction of forest biomass in a heterogeneous landscape

Large areas assessments of forest biomass distribution are a challenge in heterogeneous landscapes, where variations in tree growth and species composition occur over short distances. In this study, we use statistical and geospatial modeling on densely sampled forest biomass data to analyze the relative importance of ecological and physiographic variables as determinants of spatial variation of forest biomass in the environmentally heterogeneous region of the Big Sur, California. We estimated biomass in 280 forest plots (one plot per 2.85 km2) and measured an array of ecological (vegetation community type, distance to edge, amount of surrounding non-forest vegetation, soil properties, fire history) and physiographic drivers (elevation, potential soil moisture and solar radiation, proximity to the coast) of tree growth at each plot location. Our geostatistical analyses revealed that biomass distribution is spatially structured and autocorrelated up to 3.1 km. Regression tree (RT) models showed that both physiographic and ecological factors influenced biomass distribution. Across randomly selected sample densities (sample size 112 to 280), ecological effects of vegetation community type and distance to forest edge, and physiographic effects of elevation, potential soil moisture and solar radiation were the most consistent predictors of biomass. Topographic moisture index and potential solar radiation had a positive effect on biomass, indicating the importance of topographically-mediated energy and moisture on plant growth and biomass accumulation. RT model explained 35% of the variation in biomass and spatially autocorrelated variation were retained in regession residuals. Regression kriging model, developed from RT combined with kriging of regression residuals, was used to map biomass across the Big Sur. This study demonstrates how statistical and geospatial modeling can be used to discriminate the relative importance of physiographic and ecologic effects on forest biomass and develop spatial models to predict and map biomass distribution across a heterogeneous landscape.     

区域气象要素的空间插值方法比较研究——以华北地区为例

本文采用华北地区35个国家气象站点的2011~2012相对湿度日值和气温日值,基于ArcGis的空间分析模块,用反距离加权法、张力样条函数法、克里格和趋势面4种方法对不同时间尺度的相对湿度与气温进行空间插值,并交叉验证。结果表明:4种方法都能较好的反映出华北不同时间尺度的相对湿度以及气温的空间分布情况;年尺度插值总体优于月尺度插值结果;克里格是最适合于华北年平均相对湿度插值的一种方法,月尺度相对湿度空间插值反距离加权法最优;气温的不同时间尺度的插值结果都是克里格和反距离加权法较优。     

弧目大蚕蛾卵块空间分布型及其应用研究

用6种聚集度指标对弧目大蚕蛾卵的空间分布状况进行调查与分析,结果表明：（1）该虫卵的空间分布符合负二项分布,其空间图式是聚集的,分布的基本成分是卵块的个体群;（2）最适抽样数N与平均卵密度m及允许误差D的关系为N=（I／O）。[（6．6814／m）＋0．9758]。