红豆草草地地上生物量动态规律的研究

１９８８年，利用红豆草改良长芒草草地，建设人工割草场，显著提高了草地生产能力，经对１９８８－１９１年该草地地上生物量试验资料进行统计分析，建立了地上生物量动态模型。为管理，保护，合理利用同类草地，发展畜牧业提供了科学依据。     

不同生长模型估计籽鹅早期体重发育规律及遗传参数

运用Logistic,Gompertz,VonBertalanfy和Cubic4种非线性生长模型对籽鹅1～1周龄的平均体重进行拟合,并分析生长发育规律及遗传参数。结果表明:虽然4个模型都能描述籽鹅的生长过程,拟合度均超过额0.99;但Logistic模型更符合实际饲养情况,能更好地预测体重,为最佳模型,其相应的体重极限参数A为2267.63g,调节参数B为16.27,瞬时相对生长率C为0.47,生长的拐点时间为6.48周龄,拐点体重为1136.81g。     

家兔临床型乳腺炎病理模型的血液学检验

本试验选取16只3~4 kg健康泌乳家兔,通过人工造模的方法诱发其乳腺发炎,建立临床型乳腺炎模型。然后分别在造模前1 h和造模后4、12、24、36、487、2 h采集血液0.5 mL、血清1 mL,进行血常规、血生化检测和炎性细胞因子测定(ELISA)。结果显示:①外周血白细胞总数在造模后4 h显著高于造模前水平(P0.05),12~72 h内极显著高于造模前水平(P0.01);红细胞总数、红细胞压积、血红蛋白含量在造模前至造模后72 h内无显著差异(P0.05)。②血清磷离子含量、血清总胆红素含量、血清直接胆红素含量在造模前至造模后72 h内无显著差异(P0.05);血清钙离子含量在造模后4 h显著低于造模前水平(P0.05),12~72 h内极显著低于造模前水平(P0.01)。③血清TNF-α和IL-6含量造模后开始升高,12~72 h内极显著高于造模前水平(P0.01)。结果证明白细胞总数、血清钙离子含量、血清TNF-α和IL-6含量的变化可作为急性乳房炎炎症发展情况的指标。     

基于VG-PENG收缩特征曲线与收缩各向异性的裂隙率估算模型

为量化农田裂隙发育程度,考虑脱湿过程中土壤孔隙在基质域、沉降域和裂隙域间转化,该研究提出基于土壤收缩特征和收缩各向异性的裂隙体积比率(裂隙率)关于含水率的预测模型.该模型包括3个子模型:改进VG型式的基质域收缩特征VG-PENG模型,描述收缩各向异性的几何因子Logistic模型,基于上述VG-PENG收缩特征模型和几...     

ArcGIS Server支持下农产品质量安全追溯模型的实现

近年来农产品质量安全事件频繁发生,利用农产品质量安全追溯信息进行质量安全应急管理已成为处理农产品质量安全事件的重要手段,但是这些信息仅能以文本表格的形式表现出来,在地图服务端存在一定的限制。模型借助于ArcGISServer,把传统的质量安全追溯与GIS功能相结合,实现追溯信息在地理空间中的形象化展示,并可对地图服务任意进行配置。该模型不仅能够图形化地模拟出农产品在不同主体之间的流通路径,而且能在发生农产品质量安全事件时快速定位到责任主体。     

大型渡槽槽身施工技术进展

阐述我国大型渡槽槽身施工技术的若干最新进展，并探讨了大型梁式渡槽槽身施工中的支撑浇筑系统、伸缩缝止水、预应力张拉等问题，提出大型渡槽槽身施工中支撑系统、施工方法、预应力张拉次序的选择，可供实际工程施工借鉴。     

畦田灌溉水流演进计算简化模型研究

在对水量平衡模型进行修改的基础上,结合零惯量运动方程,以水量平衡方程为基础,对畦灌水流演进模型的结构进行了研究。应用无因次系统模型,求得了模型的显式和隐式解。该模型可以用来计算畦灌水流演进距离。对山东省陈垓引黄灌区畦灌水流演进计算结果表明,该模型比以往使用的模型简单,计算精度与较复杂的零惯量模型的计算精度相当。模型计算不需编程,可以用手算完成全部计算过程,解决了传统的水量平衡模型无法解决的问题。     

基于烟叶致香成分建立烤烟香型分类模型方法研究

为筛选出基于烟叶致香成分数据建立烤烟香型分类的最优模型,以便于较好地对烤烟的香型进行正确分类。首先对142 个烤烟烟叶样品中的45 个指标采用行业标准进行检测,然后采用逐步回归法筛选出14 个烟叶致香成分,依据这14 个指标采用判别分析法、Logistic 回归、高斯混合模型、分类树、K最邻近法、人工神经网络和支持向量机7种方法进行建模。通过对不同方法建立的模型采用100次随机抽取训练集样本和测试样本计算错误分类率,选择错误分类率较低的模型作为优选模型。结果表明,线性判别法和高斯混和模型建立的2 种香型函数能较好地对未知样品的香型进行正确分类,且效果较好（正确率可达90%以上）。研究筛选出的2种优选模型对于烤烟香型分类研究具有一定的应用价值。     

运用数量化方法估测普洱县森林蓄积量

根据普洱县森林遥感调查资料 ,利用卫星影像特征判读数据与地面实测数据建立数学类型 ,估测森林蓄积量。首先将 2 0 0块有、疏林地数据输入数据本中 ,然后分析其与优势树种、龄组、郁闭度、海拔、坡向、坡度的关系 ,结果把样地分为针叶林、阔叶林、针阔混交林三个类型分别建立数学模型 ,以估测每公顷蓄积量。数学模型的建立是根据数量化模型的原理来编程 ,并通过计算机的不断调试 ,直到可行为止。蓄积量比较精度达到 90 3%。     

Accounting for unknown foster dams in the genetic evaluation of embryo transfer progeny

Animals born by embryo transfer (ET) are usually not included in the genetic evaluation of beef cattle for preweaning growth if the recipient dam is unknown. This is primarily to avoid potential bias in the estimation of the unknown age of dam. We present a method that allows including records of calves with unknown age of dam. Assumptions are as follows: (i) foster cows belong to the same breed being evaluated, (ii) there is no correlation between the breeding value (BV) of the calf and the maternal BV of the recipient cow, and (iii) cows of all ages are used as recipients. We examine the issue of bias for the fixed level of unknown age of dam (AOD) and propose an estimator of the effect based on classical measurement error theory (MEM) and a Bayesian approach. Using stochastic simulation under random mating or selection, the MEM estimating equations were compared with BLUP in two situations as follows: (i) full information (FI); (ii) missing AOD information on some dams. Predictions of breeding value (PBV) from the FI situation had the smallest empirical average bias followed by PBV obtained without taking measurement error into account. In turn, MEM displayed the highest bias, although the differences were small. On the other hand, MEM showed the smallest MSEP, for either random mating or selection, followed by FI, whereas ignoring measurement error produced the largest MSEP. As a consequence from the smallest MSEP with a relatively small bias, empirical accuracies of PBV were larger for MEM than those for full information, which in turn showed larger accuracies than the situation ignoring measurement error. It is concluded that MEM equations are a useful alternative for analysing weaning weight data when recipient cows are unknown, as it mitigates the effects of bias in AOD by decreasing MSEP.