烟草物流配送路径研究

现代商业的发展使得物流建设成为烟草企业提高核心竞争力的重要手段之一,而在能源成本不断攀升的今天,合理规划配送车辆行驶路径以降低烟草企业的运行成本,是烟草企业物流管理有待解决的迫切问题。当前求解车辆路径问题的研究一般只局限于网点数目比较小的情况,而烟草物流配送却是网点数量较多的问题。为此,利用蚁群算法对烟草物流路径问题进行了探讨,仿真试验显示该方法能取得较好的结果．     

基于混沌模拟退火法的非线性马斯京根模型参数率定方法

本文在分析一些已有的马斯京根模型参数率定方法不足之处的基础上,提出了一种基于混沌模拟退火法的非线性马斯京根模型率定的新方法,同其它方法相比,该法具有求解精度高、计算速度快以及适应性强的特点。最后,通过具体仿真计算,验证了该方法的正确性,从而为非线性马斯京根模型参数估计提出了一种十分有效的方法。     

混合式P2P的路由搜索算法

混合式P2P网络在一定程度上解决了负载不均衡的问题,但没有解决P2P的平等自由的动态特性与网络服务所需要的信任协作模型之间产生的矛盾．因此,在HyperCube模型的基础上,提出一种线路可信度度量机制,建立并优化了查询预路由表里设定的路由索引,减少了不必要的路由,提高了节点之间的可信任机制和路由搜索的效率．     

SIMULATED ANNEALING FOR COST-EFFECTIVE TRANSPORT OF LIVE AQUACULTURE PRODUCTS

This study elucidates a vehicle routing problem with a single depot and multi-customers, in which a simulated annealing approach is used for transporting live aquaculture products. In contrast with previous models that focused on cost, transportation distance, or time, this study separately optimizes a sole depot with multi-customer flows by using a mathematical model that considers transportation, survival rates, and cost classifications of live aquaculture products. Specifically, the simulated annealing approach is adopted to facilitate the multi-customer transport vehicle routing problem on carrier selections and their interactions. The proposed model is applied to several relevant scenarios with cost-effectiveness. The computational results demonstrate the effectiveness of the model for solving the problem of transporting live aquaculture products.     

基于改进稠密胶囊网络模型的植物识别方法

植物识别意义重大,但是由于植物种类繁多,规模数据集标注和构建困难,因此植物物种识别作为精细分类任务仍然面临巨大挑战。该研究提出一种改进稠密胶囊网络模型用于植物物种识别。首先,在网络初始端引入自注意力层,通过增加特征图中待识别区域的特征权值以降低背景信息对于识别任务的干扰。其次,在改进模型胶囊层间使用局部约束动态路由算法,实现局部区域内胶囊路由选择和转换矩阵共享机制,降低网络参数规模,减小网络训练学习计算负载。在试验数据集上计算结果表明,当输入图片尺度为32×32像素时,该研究模型平均识别准确率为77.2%,参数规模仅为1.8 M。当输入图片尺度为227×227像素时,该研究模型平均识别准确率为95.1%,参数规模仅为5.2 M。试验结果表明提出的改进稠密胶囊网络模型在识别分类和降低模型参数规模上均有大幅提升。     

变电所智能巡检系统的开发与应用

简述变电站巡检技术与方式的发展历程,阐述智能机器人巡检的优越性。在分析变电所应用智能监控系统的可行性与市场前景的基础上,设计开发一种变电所巡检机器人系统,介绍该智能巡检机器人的结构组成、主要功能及其实现和系统的软件环境。     

一种基于时延限制的分布式组播路由选择算法

基于最短路径算法提出了主树的概念，并且利用组播树的代价和时延限制的定义给出了一种分布式组播路由选择算法。可以在时延限制的前提下使组播树的代价接近最优。最后，说明了本文方法的有效性。     

大规模物流配送车辆调度问题研究

研究大规模物流配送车辆调度问题,提出其整数规划数学模型,把大规模配送车辆调度问题(VRP)转化为配送区域划分问题和单车线路优化问题2个子问题,用改进的基地启发式分区算法(ILBH)解决配送区域划分问题,运用混合遗传算法(GA NS)解决分区域后区域内的配送车辆的单车线路优化问题.此改进的2阶段算法有效地解决了大规模配送条件下,在可行时间内得到近似解或满意解的问题,该方法已在某物流企业中成功应用并取得了显著的经济效益,其成果在城市配送系统中具有普遍的适用性和应用推广前景.     

水产养殖参数无线测量网络的长生命周期研究

在水产养殖参数的无线测控网络中,测量节点能耗不均匀,个别节点由于能耗大过早失效,降低了网络的有效生命周期。该文对采用平面路由协议和低能量自适应分群分层路由协议(LEACH)的测控网络进行对比试验,发现采用LEACH协议网络的有效生命周期延长19%以上。在LEACH协议的水质参数测量网络中存在2个缺陷:一方面无线测控网络中每个簇的簇首功耗远远大于普通节点,LEACH协议通过等概率随机选择簇首部分改善了节点能耗的均衡性,但水产养殖参数监控中每个簇首功耗不同,为此在LEACH优化协议中依据节点剩余能量的多少选择簇首,使节点的剩余能量更趋均衡;另一方面水产养殖池中距离基站较远的节点容易提前失效,主要是因为监控面积大,簇首节点与基站采用单跳通信,远距离节点被选为簇首后向基站发送数据通信距离远,路径损耗采用多路径衰落信道模型,衰减指数为4。在优化协议中,对远距离簇首与基站通信采用双跳通信,使路径损耗采用自由空间信道模型,衰减指数为2。试验表明,无线传感网络有效生命周期延长了8%,各节点失效时间更趋接近。     

基于VMware虚拟网络技术的静态路由实验教学研究

服务器配置与管理的实验课程教学,由于教学设备硬件条件的限制,很难完成涉及多宿主计算机、多IP子网的网络实验。针对实验教学中存在的这一问题和服务器配置与管理课程特点,运用VMware虚拟化技术来构建虚拟网络进行静态路由实验教学。在对郑州师范学院2012级计算机网络专业的学生中进行教学实验,学生的教学反馈优秀。