基于分位数回归的大西洋中部公海大眼金枪鱼(Thunnus obesus)栖息环境综合指数

摘要：2001年7月4日-10月27日，中国水产总公司所属的3艘大洋性超低温金枪鱼延绳钓渔船对大西洋中部公海海域进行金枪鱼渔业调查。本文根据所获得的渔场环境、作业参数、渔获统计等数据，应用栖息地适应性指数（habitat suitability index, HSI）模型并结合分位数回归分析方法分别对有关水层（60m为一层）及总渔获率与温度、盐度和相对流速等环境因素的关系并考虑其不同的影响权重及交互作用建立了数值模型，根据该模型计算大眼金枪鱼的栖息环境综合指数(HEII)，利用MarineExplore4.0绘制大眼金枪鱼HEII指数等值线分布图。结果显示：（1）180～240m水层中，中部海区的 指数分布较高（高于0.6），其他海区分布较低（小于0.6）；（2）240～300m水层中，6ºN以南的海区 分布较高（高于0.6），以北的海区分布较低；（3）300～360m水层中，仅南部部分海区（4ºS，23ºW附近） 分布较高，其他大部分海区分布很低（低于0.3）；（4）7ºN以南的大部分海区 指数分布较高（高于0.6），仅在部分较小海区（5ºN，22ºW、2ºS，17ºW和2ºS，23ºW的附近）内 指数分布低于0.5。 关键词：大眼金枪鱼；栖息环境综合指数；分位数回归；大西洋中部公海     

钢质海洋渔政船空船重量与重心估算方法研究

在实船资料统计分析和基于船舶基本原理基础上,提出了适合渔政船设计初期空船重量及重心的估算公式,以此分析、整理出的回归方程更具有针对性。将空船重量、重心高度、重心纵向位置的公式计算结果与实船倾斜试验所得值相比较后发现,相对误差符合工程要求,重心纵向位置值亦在允许范围内。本估算方法可以给设计者以前期估算参考。     

黑斑狗鱼形态性状对体重的影响效果分析

选取0^＋龄～4^＋龄黑斑狗鱼332尾,对其体长、体高、体宽、尾柄长、尾柄高、头长、头高、头宽、吻长、眼间距、口裂宽、口裂长和体重等13个性状进行测量。采用多元分析法分析体重和形态形状的关系。结果表明,黑斑狗鱼除0^＋龄头长与体重之间的相关系数未达到显著水平（P〉0．05）外,其它各形态性状与体重的相关系数均达到显著水平（P〈0．05）或极显著水平（P〈0．01）;经通径分析,不同年龄阶段各形态性状对体重的通径系数存在一定的差异,但体长和头高对体重的通径系数均达到显著水平,而且体长对体重的直接作用均最大,其余各性状均是通过体长间接的影响体重;决定系数分析结果表明,体长对体重的决定系数最大,其它性状主要通过体长影响体重;通径分析结果与决定系数分析结果的变化趋势一致;所选形态性状与体重的相关指数R2〉0．85,说明所选性状是影响体重的主要性状。应用逐步多元回归分析,经偏回归系数的显著性检验,建立以体重为因变量（Y）,各形态性状为自变量的多元回归方程,0^＋龄～4^＋龄黑斑狗鱼体重（Y）与形态性状参数的多元叵归方程分别为：LgY=-1．411＋0．395LgX8＋0．576LgX1＋0．092LgX1n＋0．538LgX7＋0．35LgX6;LgY=-4．132＋0．866LgX1＋0．102LgX】2＋0．083LgX7;LgY=一4．186＋0．772LgX1＋0．195LgX7;LgY=-2．542＋0．372LgX1＋0．185LgX3＋0．256LgX8＋0．23LgX7,;LgY=-4．585＋0．816LgX1＋0．178LgX7。经回归预测估计值与实际值间的差异不显著（P〉0．05）,该方程可用于黑斑狗鱼实际生产中,为黑斑狗鱼选种提供了理论依据和理想的测量指标。     

Brown shrimp (Farfantepenaeus aztecus) density distribution in the Northern Gulf of Mexico: an approach using boosted regression trees

The estuarine‐dependent brown shrimp, Farfantepenaeus aztecus, is a significant commercial fishery and important species in the Gulf of Mexico (GOM) ecosystem as well as being a key component in energy transfer between benthic and pelagic food web systems. Because of the economical and ecological importance of brown shrimp, we developed a spatial population model to identify places of high shrimp density under a set of spatial, environmental and temporal variables in the Northern Gulf of Mexico (NGOM). We used fisheries‐independent data collected by the Southeast Area Monitoring and Assessment Program (SEAMAP) from 1992 to 2007 (summer and fall seasons). The relationship between the predictor variables and shrimp density was modeled using Boosted Regression Trees (BRT). Within the environmental variables included in the model, bottom type and depth of the water column were the most important predictors of shrimp density in the NGOM. Spatial predictions performed using the trained BRT model for summer and fall seasons showed a spatial segregation of shrimp density. During the summer, higher densities were predicted near the Texas and Louisiana coast and during the fall, higher densities were predicted further offshore. The model performed well and allowed successful prediction of brown shrimp hot spots in the NGOM. Model results allow fisheries managers to evaluate the potential impact from fisheries on the resource and to develop future fisheries management strategies, understand the biology of brown shrimp as well as assess the potential impacts of oil spills or climate change.     

应用栖息地指数对印度洋大眼金枪鱼分布模式研究

运用分位数回归方法对温度、温差、氧差与印度洋大眼金枪鱼延绳钓钓获率进行二次回归分析,找出最佳上界方程,以最佳上界方程拟合的数值来建立栖息地指数(HSI)模型,从而揭示印度洋大眼金枪鱼栖息地的分布模式。研究表明,温度、温差、氧差与印度洋大眼金枪鱼延绳钓钓获率的最佳上界分位数回归方程分别为HR_(T0.9)=-44.803 7.685T_(0.9)-0.255T_(0.9)~2,HR_(dT_(0.9))=6.234 0.953dT_(0.9)-0.026dT_(0.9)~2和HR_(dO_(0.88))=7.422 4.25dO_(0.88)-0.727dO_(0.88)~2。10°N～10°S间印度洋海域大眼金抢鱼HSI指数达到0.9以上;10°N以北的波斯湾及10°S～15°S海域的HSI指数为0.8～0.9;15°S～40°S之间海域HSI指数介于0.7～0.8,其中50°E～90°E、15°S～25°S间存在一片季节性HSI指数<0.7的区域;40°S以南的海域HSI指数<0.6。     

基于回归等值线法的不同下垫面红壤水分时空变化规律研究

基于回归等值线法对百喜草覆盖、百喜草敷盖和对照处理的红壤水分时空变化进行了比较分析。结果显示,从年初到年终,随时间的推移,各处理各层土壤含水量均表现出"先减小,后增大"的趋势。在测定深度内,随土层深度增加,各处理各层土壤含水量却表现出"先增大,后减小"的趋势。百喜草覆盖处理,特别是上中层土壤含水量,随时间变化较大,与气候和百喜草生长密切相关,但随深度变化,层间土壤含水量变化较慢;百喜草敷盖和对照处理,土壤含水量受土层深度因素影响更明显。对于百喜草敷盖处理,随深度变化,层间土壤含水量变化较慢,但对于对照处理,随深度变化,层间土壤含水量变化较大。     

某引水隧洞围岩变形探讨

某引水隧洞主要采用双护盾式TBM施工。在穿越高埋深的区域性断裂带时,采用绕行导坑人工钻爆法施工。本文对采用绕行导坑的围岩变形情况进行分析,指出在隧洞开挖过程中围岩变形的时间效应,为修改设计与指导施工提供理论依据。     

基于SVM的CFRW导电性建模预测研究

针对碳纤维增强木质复合材料（CFRW）导电性具有非线性的特点,采用基于支持向量回归机（SVM）的机器学习方法建立碳纤维增强木质复合材料导电性预测模型。结果表明,所建模型的预测精度高、泛化能力强.     

三亚市桉树枝瘿姬小蜂监测模型研究

通过对海南省三亚市桉树枝瘿姬小蜂数量调查,并结合6个关键气候因子,运用SAS9.0进行回归分析,得到了桉树枝瘿姬小蜂监测模型：y＝0.549 3＋0.000 6x1＋0.269 3x3＋0.415 6x4－0.612 2x5－0.023 1x6。该模型表明桉树枝瘿姬小蜂数量与月降雨总量、月平均最高温度、月平均最低气温、月平均温度和月平均相对湿度有极显著相关性,而与月日照时数无显著相关性。其中月降雨总量是影响桉树枝瘿姬小蜂数量的主要气候因子,其次为月平均温度、月最低平均温度与月最高平均温度。     

不同小麦品种茎秆抗倒性的研究

为了明确影响小麦抗倒伏性的主要因素,选用生产中应用较广泛的6个高产小麦品种,采用田间试验与实验室分析相结合的方法,对不同品种的抗倒伏性状进行研究。结果表明,百农矮抗58的倒伏指数较小,为0.432,与其他品种相比差异显著;百农矮抗58的茎秆机械强度大、茎秆基部第二节短粗、秆壁较厚、次生根数量较多、株高和重心高度较低。相关分析表明,倒伏指数与第二节关系密切,第二节机械强度越大、壁越厚、干重越大、地下部根量越多,倒伏指数就越小,茎秆抗倒性就越强;适当降低株高可以降低植株的重心高度,增强植株抗倒能力。逐步回归分析表明,影响茎秆抗倒性的直接因子为茎秆基部第二节机械强度、第二节干重、地下部根量及地上部鲜重,其中第二节机械强度对茎秆倒伏指数的直接作用最大,其直接通径系数为-0.775,可用第二节机械强度的大小评价品种茎秆抗倒性的强弱。