衰减全反射-中红外光谱法定量测定小麦粉中的石灰类添加物

为了对市售小麦粉中的石灰类添加物进行现场快速检测,该文采用衰减全反射-中红外光谱(mid-infrared spectroscopy combined with attenuated total reflection,ATR-MIR)结合偏最小二乘算法建立了小麦粉中掺入氧化钙、氢氧化钙、碳酸钙、氧化钙+氢氧化钙以及石灰总量的定量校正模型,并采用外部验证集对各模型进行验证。结果表明,氧化钙、氢氧化钙、碳酸钙、氧化钙+氢氧化钙和石灰总量模型的决定系数均大于0.98;校正均方根误差(root mean square error of calibration,RMSEC)均小于0.3;交互验证均方根误差(root mean square error of cross validation,RMSECV)均小于0.5;外部验证的预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)均小于0.95;各模型的相对预测性能(ratio performance deviation,RPD)均大于4.5,该模型具有较高的精度,可以满足小麦粉中石灰含量的现场快速检测要求。该研究可为市售小麦粉的快速质量安全筛查提供新的方法,对小麦粉市场质量监控具有重要意义,并且对小麦粉中其他违禁添加物的检测亦有参考价值。     

纵向导波与管道中双缺陷相互作用的数值模拟

利用导波技术检测管道缺陷,将不可避免地遇到多缺陷相互作用问题。针对此类问题,利用数值模拟方法研究管道中双缺陷相互作用规律,建立双缺陷管道的三维有限元波动数值模型,并通过与已有实验结果的对比验证所建立模型的正确性,在此基础上系统研究相同大小双缺陷相对位置对导波反射特性的响应机理。研究表明,对双缺陷管道而言,两缺陷的相对周向位置对缺陷总体反射的影响很小,反射系数几乎不随缺陷的周向间距变化而变化;两缺陷的相对轴向位置对总体反射有较大影响,反射系数随轴向间距呈周期性变化。此外,在一定轴向长度范围内的多个缺陷,其反射系数近似符合叠加原理,这对局部缺陷群的检测有重要意义。     

关于发展肉羊产业的思考

本文概述了国内外肉羊业市场的发展趋势,针对吉林省肉羊产业发展的形势及粮食主产区发展优质肉羔羊的生产需解决的问题进行了精辟的分析,并提出了相应的解决措施。     

浅谈城市道路裂缝的根源及防治办法

本文较详细的对城市道路裂缝的产生原因、根源等进行了论述,并且提出了相应的防治方法。     

对云南林纸一体化可持续发展的若干思考

云南省具有建设成为全国重要木桨生产基地的比较优势。林纸一体化建设需要举全省之力,通力合作,做好产业发展规划和项目环评工作。林纸产业的发展,必须实现清洁生产。要采取认真落实《云南省林纸一体化发展规划纲要》中的环保措施;林纸基地要避开生态环境敏感区,注意承载力;全面落实排污许可证制度等措施,才能实现林纸产业的可持续发展。     

尖峰山中央公园的智慧化改造

智慧公园的“智慧”不应等同于空间规划与智能设备的简单叠加，而应在“互联网+”思维以及规范高效的信息化架构基础上，打造覆盖服务、养护、管理和运营的全周期智慧化体系，从而真正实现公园“自监控、自管理”的健康良性发展。运用“一环四站”的总体布局，对传统山地公园广东省珠海市尖峰山中央公园进行智慧赋能。在运维层面，设计采用集约化架构模式，规避智慧公园普遍存在的各部门信息孤岛化、智慧化管理效率不高等问题。同时，还对山地公园智慧化改造面临的显示速率、性能提升等重难点问题进行探讨，并提出解决措施。     

基于反射率、吸光度和Kubelka-Munk光谱数据的黄桃早期损伤程度检测

为提高黄桃损伤程度无损检测识别的准确率，采集健康和不同损伤程度黄桃（Amygdalus persica）的反射光谱（R）、吸收光谱（A）、Kubelka-Munk光谱（K-M），并基于反射光谱、吸收光谱、Kubelka-Munk光谱等原始光谱和RAW、BOC、DT、SG、SNV等预处理方法后的光谱建立偏最小二乘判别分析（partial least squares discriminant analysis,PLS-DA）、极限梯度提升（extreme gradient boosting,XGBoost）和随机森林（random forest,RF）模型，比较3种模型检测效果，选出正确率较高模型并构建其特征波长下的模型，并对结果再次进行比较。结果显示，基于3种原始光谱和SG预处理后光谱的RF模型判别效果较优，整体准确率均达到了90.00%以上。利用竞争性自适应重加权（CARS）和无信息变量消除（UVE）算法对3种原始光谱和SG预处理后的光谱进行波长筛选，并再次建立RF模型。结果显示，A-RAW-CARS-RF模型和K-M-SG-CARS-RF模型相比于全光谱下的RF模型判别效果得到了改善...