Analysis for Heat Transfer in Micro-annular Channel with Unsymmetrically Heated Walls in Slip Flow Regime

A theoretical analysis is presented for heat transfer in micro-annular channel with an adiabatic wall and a heated wall with uniform wall temperature in slip flow regime. The energy equations with the boundary conditions of temperature jump are solved for the hydrodynamical and thermal fully developed laminar flow of the incompressible fluid in this microchannel. The influences of the Kn number, the ratio of inner diameter to outer diameter on the heat transfer characteristics are discussed respectively. The results show that the Nusselt number in microchannel decreases with the increasing of Kn number comparing with that in macrochannel.     

单流道泵试验研究

介绍单流道泵的结构及其性能特点,对单流道叶轮的结构进行剖析,分析其无堵塞性优良的原因,提出一个用静平衡原理进行质量力动平衡的方法,用统计分析的方法建立了确定叶轮几何参数的经验公式。     

混凝土衬砌渠道冻害及防治措施

在我国北方季节性冻土地区,混凝土衬砌渠道普遍存在冻胀破坏问题。本文分析了混凝土衬砌渠道冻胀破坏的形式和成因,提出防治冻害的措施。     

植物花粉萌发与极性生长中的钙信号

概述了国内外对植物花粉萌发、花粉管生长的生理过程、植物体内的相关Ca2 离子通道和Ca2 泵的分类、信号转导、花粉极性生长的现象、Ca2 离子可能参于花粉萌发和极性生长的模式系统和机理。     

膜片钳技术及其应用

膜片钳技术是在电压钳基础上发展的，将尖端为1μm的玻璃微电极吸附到细胞表面，使微电极与细胞膜形成高阻封接，从而可记录到膜上pA级的离子通道电流，目前已发展了多种记录模式，对细胞进行电压和电流钳制，以观察各种离子通道及其调控。此外膜片钳技术与胞内纤维荧光测钙技术、膜电容监测技术、碳纤维电极局部电化学微量检测技术、逆转录多聚酶链式反应技术（PCR）结合，在药理学、病理学、神经科学、脑科学、细胞生物学和分子生物学等生物科学方面，得到越来越广泛的应用。     

甜菜夜蛾(Spodoptera exigua)自然种群与抗拟除虫菊酯有关的L1014F突变的发现

应用PCR扩增技术，克隆了甜菜夜蛾（Spodoptera exigua)自然种群的部分钠离子通道基因片段，并对其进行了测序。后将推断的氨基酸序列与其它敏感昆虫的相应序列进行了比较，发现了钠离子通道ⅡS6的1014同源位点上存在Leu(CTT)→Phe(TTT)点突变，表明该种群的抗药性可能与击倒抗性（kdr)有关。     

我国分子育种的新进展

本文综述了控制植物遗传性状的理想可获实现。控制性状遗传主要是发展分子育种,而分子育种的首要技术是基因转移。我国设计的授粉后外源DNA导入技术,即花粉管通道技术,近五年来在我国已有16个省市25个实验室,集中了稻、麦、棉、大豆等主要农作物的研究,并取得了突破性进展和可喜成绩,引起国际科学界瞩目,达国际领先水平,使我国的分子育种研究进入了应用阶段。本文还指出我国分子育种将进入常规育种轨道,具有广阔的发展前景。     

矩形面积均布荷载下的明氏应力公式

以集中荷载作用于弹性学空间体内的明氏应力公式为依据，推出了矩形面积均布荷载下的竖向附加应力公式。对明氏解的推广应用具重要的理论意义和长远的实用价值。     

甜菜渣提取果胶后剩余残渣的利用

对甜菜渣提取果胶后剩余残渣的利用，提出了两条有效途径：一是采用物理方法制取食物纤维。残渣经水反复洗涤，用无水乙醇脱水后，在不同温度下真空干燥。结果表明在较低温度下可得到白色无毒的食物纤维。二是将残渣氧化制备草酸。通过对不同催化剂催化效果的研究，结果表明用Ｖ２Ｏ５—Ｆｅ２（ＳＯ４）３—ＡｇＮＯ３作催化剂，草酸的产率较高且重现性好。     

MIMO-OFDM系统中低复杂度重叠的ML信道估计

构造了一种适于MIMO-OFDM无线系统的低复杂度基于重叠训练图样的ML(Maximum likelihood)信道估计器。通过理论分析:当训练符号矩阵是酋矩阵且训练符号向量摆放在等间距的L子载波上时,重叠ML估计器实现最优的MSE(Mean square error)性能;当训练符号矩阵是归一化Hadamard矩阵时,重叠ML估计器复杂度等于正交。在相关的MIMO移动信道仿真表明:当信道在N个连续OFDM符号时间内保持基本不变时,二者的BER性能是一致的;增加信道时变性后,重叠ML表现了更优的BER(Bit error rate)性能。