高质量发展下我国休闲农业知识产权保护研究

随着农业新业态迅猛发展,我国农业新业态新领域的知识产权保护显著滞后,尤其在休闲农业领域较为突出。加强相关领域知识产权保护,对于促进我国农业高质量发展和乡村振兴具有重要作用。但是由于休闲农业相关知识产权保护制度体系缺乏可借鉴的国际经验、制度执行缺少针对性的保护手段、新型经营主体知识产权保护意识差等问题,对休闲农业长期健康发展造成较大影响。因此,应基于对不同主体知识产权应用与保护诉求的充分了解,精准创设新型知识产权制度、加快管理方式创新、搭建多元参与平台,系统解决创意设计边界不清、农业资源权利主体模糊、技术更迭快过制度供给等问题。     

Changes in the blood lactate dehydrogenase measurements in canines and felines following the international standardization of the assay method

Lactate dehydrogenase (LDH) in blood is measured using the Japanese Society of Clinical Chemistry (JSCC) method in Japan and the International Federation of Clinical Chemistry (IFCC) method in other countries. In human clinical practice, the IFCC method replaced the JSCC method due to international standardization. Moreover, veterinary LDH measurement will also eventually shift to the IFCC method. However, the relationship between the IFCC and JSCC methods for LDH in various animals and whether they can be equated or not have not yet been investigated. This study aimed to present the changes in measurements in canines and felines after switching to the IFCC method. The plasma LDH activity of canines (N=177) and felines (N=115), who visited a secondary care veterinary clinic, was measured using the JSCC and IFCC methods. The IFCC/JSCC ratio was <1.0 in 85% of canines and 88% of felines, indicating that the IFCC method tended to show lower values than the JSCC method, presumably because LDH5 is dominant among the LDH isozymes in canines and felines. The increase in the systematic errors of both assays was in the high value range, with some samples exceeding the error tolerance from near the upper end of the reference range. When switching to the IFCC method for LDH measurement in canines and felines, each institution should consider whether the reference range and clinical diagnostic values established by the JSCC method are appropriate for continued use.     

基于深度学习算法的京津冀地区综合干旱评估模型构建

及时准确的干旱评估对社会经济发展和农业生产具有重要的指导意义,当前的干旱评估指标通常仅考虑植被或降水等单方面影响因素,在实际干旱评估中存在一定的局限性。本研究综合考虑降水、温度、地形等多个干旱致灾因子,以主要产粮基地京津冀地区为例,基于2007-2017年地表温度（Land Surface Temperature,LST）、归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）以及降水等多源数据,利用深度学习框架Tensorflow构建以标准化降水蒸散发指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI）为目标值的综合干旱评估模型。利用决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）对模型进行测试;利用站点标准化降水指数（Standardized Precipitation Index,SPI）、土壤相对湿度数据以及2016年京津冀地区的气象灾害数据,从时间和空间上对模型的可靠性进行验证。结果表明：模型的训练集和测试集在不同月份上均表现较好（R2均大于0.5而RMSE均小于0.55）。模型输出的综合干旱指数（Comprehensive Drought Index,CDI）在密云站上与SPI和SPEI接近,变化趋势基本一致,并且与站点SPI和土壤相对湿度的相关系数分别大于0.7和0.4,均通过了0.01水平的显著性检验。空间上,相较于SPEI,CDI计算的2016年3-7月京津冀地区干旱事件结果与实际情况符合度更高,表明该模型适用于京津冀地区干旱评估。     

浅谈高校图书馆与重点学科建设

重点学科建设关系到高校的发展,通过分析高校图书馆与重点学科建设的关系,提出了面向重点学科文献资源建设的策略和重点学科服务体系构建。     

假俭草抗寒性与体内碳水化合物、脯氨酸、可溶性蛋白含量的关系

为了阐述假俭草(Eremochloa ophiuroides(Munro.)Hack.)的抗寒性与碳水化合物、脯氨酸、可溶性蛋白含量季节动态变化之间的关系,于2008年10月-2009年5月,研究了在自然温度变化过程中,假俭草E126匍匐茎中碳水化合物、脯氨酸、可溶性蛋白的季节性动态变化及其与半致死温度(LT₅₀)变化的关系。结果表明:在越冬前后假俭草E126匍匐茎LT₅₀呈现先降低后升高的季节变化趋势,可溶性总糖、蔗糖、果糖含量,可溶性总糖淀粉比率以及脯氨酸含量伴随田间气温变化均呈现先升高后降低的趋势,可溶性蛋白、淀粉含量则呈现出先降低又升高的趋势。假俭草E126匍匐茎LT₅₀季节变化与可溶性总糖、蔗糖、果糖含量,可溶性总糖淀粉比率季节变化之间存在极显著负相关(P<0.01),而与淀粉含量、脯氨酸含量、可溶性蛋白含量的季节变化间相关性不显著。因此,可溶性总糖含量、蔗糖含量、果糖含量、可溶性总糖淀粉比率对其冬季抗寒性增强有重要作用。     

近43年黄河上游来水来沙变化特点

选取黄河头道拐站实测水沙序列(1960-2002年)资料,对水沙序列进行了多时间尺度和趋势识别的小波分析。结果表明:①黄河上游来水来沙量汛期所占比例减少,而非汛期所占比例增加;在年际变化上,水沙量逐年减少;同时,水沙相关关系具有一定的变化;②黄河上游水沙序列具有相同的多时间尺度(准周期)变化,但同一尺度下,水沙所处的丰枯变化并不一致;③年水沙序列趋势变化基本一致,20世纪80年代以来,两者存在明显减少趋势;但在非汛期,两者的趋势变化有较大区别。     

中国六省土地沙漠化敏感性时空格局与趋势分析

以我国新疆维吾尔自治区、青海省、内蒙古自治区、甘肃省、宁夏回族自治区和陕西省六省区为研究区,分析了1990年、2000年、2005年、2010年4个时期的土地沙漠化敏感性空间格局分布和时间动态变化特征,探讨变化成因并采用CA-Markov耦合模型对土地沙漠化敏感性格局变化趋势进行预测。结果表明:中国六省四期土地沙漠化敏感性格局相似,各级敏感区按分布面积大小排序为:轻度敏感区域 > 中度敏感区域 > 高度敏感区域 > 不敏感区域 > 极敏感区域。极敏感区域主要分布在土壤质地为流动沙地的沙漠区域,不敏感区域主要分布在高山、湖泊附近;人口增多、人为活动强度增加的区域敏感性程度增高;建立治沙工程的区域敏感性降低。对2020年土地沙漠化敏感性格局预测结果显示,相比2010年,极敏感区域在原有的基础上向外围扩张了7 120.04 km²,增幅为4.63%。本文通过分析中国六省土地沙漠化敏感性时空格局与趋势,为中国土地沙漠化防治分区策略制定和划分沙漠化扩展屏障区提供科学依据。     

樟子松人工林生长与收获预估模型的研究

以可变密度全林分预估模型理论为指导,探讨建立了樟子松人工林地位级指数和林分密度指数经验方程,结合林分密度动态预估模型,建立了樟子松人工林断面积预估模型和蓄积量预估模型。经检验模型预测值与实测值误差为3.64%,模型精度96.37%。