Morphometric analysis of the spinal cord of the Sus scrofa (large white and landrace crossbreed)

The incidence of spinal cord (SC) injury in developed and undeveloped countries is alarming. The pig (Sus scrofa) has been recommended as a suitable research model for translational studies because of its morphophysiological similarities of organ systems with humans. There is a dearth of information on the SC anatomy of the large white and landrace crossbreed (LW-LC) pigs. We therefore aim to describe the gross morphology and morphometry of its SC. Twelve juvenile LW-LC pigs (six males and six females) were used. The skin and epaxial muscles were dissected to expose the vertebral column. The SC was carefully harvested by laminectomy, and 13 gross SC morphometric parameters were evaluated. Thirty-three spinal nerves were seen emanating from either side of the SC by means of dorsal and ventral spinal roots. The overall average of SC length and weight was 36.23 ± 1.01 cm and 16.60 ± 0.58 g, respectively. However, the mean SC length and weight were higher in females compared with males, with SC weight being statistically significant. A positive relationship between SC length and weight was significant for males (p = 0.0435) but not for females (p = 0.42). Likewise, the strength of the relationship between SC length and weight was significant in males (r = 0.82) but not significant in females (r = 0.41). Baseline data for the morphometric features of the spinal cord in the LW-LC pigs were generated, which will contribute to the knowledge of this species anatomy and useful information on regional anaesthesia that should further strengthen the drive in adopting the pig as a suitable research model for biomedical research.     

基于全基因组填充重测序关联分析鉴别影响苏山猪初生体尺与乳头数性状的遗传位点

旨在鉴别影响苏山猪初生体尺和乳头数性状的遗传位点,开发可用于辅助育种的分子标记,为苏山猪生长和繁殖性能的持续选育提供理论基础。本试验对269头苏山猪初生仔猪(出生后24 h内)的体尺和乳头数表型进行测定,并采集耳组织样品。基于全基因组重测序及基因型填充策略,利用全基因组关联分析(genome-wide association study, GWAS)和群体分化指数(fixation index,Fst)的方法挖掘与目的性状强关联位点,并对位置功能候选基因开展GO和KEGG分析,确定最有可能的主效基因。本研究共鉴别到4个候选位点,分布在13、14和X染色体上,其中与初生体尺性状显著关联的位点有2个,与乳头数性状显著关联的位点有2个。本研究筛选出1个与体长性状相关的候选基因ACTA2;1个与胸围性状相关的候选基因COL4A6;3个与乳头数性状相关的候选基因ACTA2、CRTAP和SEPTIN6,为苏山猪初生体尺性状和乳头数性状的遗传改良提供了重要的分子标记。     

散叶烤房系列研究 2.装炕技术研究

为解决散叶烤房烟叶堆放问题，采用插板式装烟法和自然堆积法研究了散叶烤房的装炕技术，结果表明：散叶烤房装烟时以自然堆积法，稍稍用力推挤，单层密度保持在75~85kg/m3为宜，并提出了相应的采收和装炕技术要点，即下部叶适时早收，中部叶尚熟至适熟采收，上部叶充分成熟采收。装炕时烟束要叠放整齐，叶片背面靠向界墙方向，正面面向装烟者，保持叶片与装烟板水平面夹角70~80°，一层靠一层。     

猪场生产管理系统的设计与实现

养猪业是我国农村经济支柱产业,随着猪场管理的集约化程度不断得到提高,对生产过程的优化和管理提出了更高的要求.将信息技术应用到猪场生产管理中对提高猪场的生产管理水平、降低生产成本,提高经济效益具有重要意义.为此,在对猪场业务进行深入分析的基础上,提出了猪场生产管理系统设计框架,把该系统划分为生猪管理、猪舍管理、用户管理、成本管理4大部分,并采用自顶向下的模块化的设计和面向对象的程序设计方法开发了一套完整的信息系统.     

湖北白猪Ⅲ系额窦发育的解剖观察

猪额窦的发育与其年龄的增长成正相关。湖北白猪Ⅲ系的额窦发育也遵循这一规律。它在胎儿期,额骨的鼻额部汉是一层柔软骨板,出生后形成骨松质,到15公斤体重时,骨松质开始形成小腔室,30公斤体重时,形成主窦和许多侧窦,以后主窦加大并向后伸展,侧窦逐渐融合与主窦相通,到90—120公斤体重阶段,主窦和侧窦合并向额骨后端伸展,到达两眼眶后缘的连线。随着年龄的增长还可扩大到顶骨。在这一进展的过程中,通城猪(早熟品种)额窦发育最快,长白猪的较慢,湖北白猪Ⅲ系则界于两者之间,这与它全身发育界于两者之间是一致的。说明额窦的发育与品种的成熟程度有密切关系。从这一点出发,也可看出湖出白猪Ⅲ系生长发育的成熟程度界于两者之间而偏早熟。它属于优良的瘦肉猪新品种之一。     

影响猪遗传评估效果的主要因素研究

综述了影响猪遗传评估效果的主要因素和猪遗传评估的发展趋势。影响猪遗传评估效果的主要因素有猪遗传评估方法、计算技术以及环境效应（包括方差异质性）、选择、非加性效应、非正态分布、性状间相关、有重复的记录等模型制约因子等方法。此外，阐述了贝叶斯分析理论在传参数估计中的应用。     

改进YOLOv5s对病理学图像中猪只小肠绒毛的检测

为解决传统小肠绒毛需要专业人员手动检测耗时耗力且存在主观性和不稳定性等问题,同时提高在复杂病理学图像中小肠绒毛检测的准确率和效率,该研究提出基于改进YOLOv5s检测复杂病理学图像下猪只小肠绒毛的方法。首先,采用串联形式的混合池化对空间金字塔进行优化,增强特征提取与特征表达,提升检测精度;然后引入一种基于注意力机制的网络模块(simpleattentionmechanism,SimAM)与Bottleneck中的残差连接相结合,使用SimAM对Bottleneck中的特征图进行加权,得到加权后的特征表示,利用注意力机制加强模型对目标的感知。试验结果表明,该研究算法的平均精度（average precision）和每秒传输帧数（frame per second,FPS）达到92.43%和40帧/s。改进后的YOLOv5s在召回率和平均精度上相较改进前提高2.49和4.62个百分点,在不增加模型参数量的情况下,每帧图片的推理时间缩短1.04 ms。与经典的目标检测算法SSD、Faster R-CNN、YOLOv6s、YOLOX相比,平均精度分别提高15.16、10.56、2.03和4.07...     

日粮中添加不同比例的牧站1号王草益生菌发酵饲料对黑猪生产性能及养殖效益的影响

旨在研究5种比例的牧站1号王草益生菌发酵饲料对黑猪生产性能及养殖效益的影响。选择体重相近、健康状况良好的二元杂黑猪180头,随机分为6组,每组3次重复,每个重复10头。对照组饲喂基础日粮,试验Ⅰ组、Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组、Ⅴ组分别在基础日粮中添加10%、20%、30%、40%、50%牧站1号王草益生菌发酵饲料。饲喂试验预试期7 d,正试期60 d,计算并比较各组试验猪平均日增重、平均日采食量、腹泻率、屠宰率及养殖毛利润。试验结果表明：试验组与对照组比较,Ⅲ组试验猪平均日增重差异不显著（P>0.05）,其他试验组试验猪平均日增重差异显著（P<0.05）,最高为Ⅱ组（865.24 g/头）,高于对照组23.24%,其次是Ⅰ组（839.33 g/头）,高于对照组19.55%,最低为Ⅴ组（552.51 g/头）,低于对照组21.31%;平均日采食量最大为Ⅴ组（3.35 kg/头）,最小的为对照组（2.30 kg/头）,各试验组与对照组比较,差异显著（P<0.05）;屠宰率方面,Ⅰ组、Ⅱ组差异不显著（P>0.05）,Ⅲ组、Ⅳ组、Ⅴ组差异显著（P<0.05）,屠宰率随着牧站1号王草益生菌发酵饲料添加量的增加呈降低趋势,最高为对照组,最低为Ⅴ组;毛利润最高的为Ⅱ组（21 259.0元）,最低的为Ⅴ组（10 325.7元）。育肥黑猪日粮中添加 20%牧站1号王草益生菌发酵饲料生产性能及经济指标影响效果最佳。     

采用改进CenterNet模型检测群养生猪目标

为实现对群养环境下生猪个体目标快速精准的检测,该研究提出了一种针对群养生猪的改进型目标检测网络MF-CenterNet（MobileNet-FPN-CenterNet）模型,为确保目标检测的精确度,该模型首先以无锚式的CenterNet为基础结构,通过引入轻量级的MobileNet网络作为模型特征提取网络,以降低模型大小和提高检测速度,同时加入特征金字塔结构FPN（Feature Pyramid Networks）以提高模型特征提取能力,在保证模型轻量化、实时性的同时,提高遮挡目标和小目标的检测精度。该研究以某商业猪场群养生猪录制视频作为数据源,采集视频帧1 683张,经图像增强后共得到6 732张图像。试验结果表明,MF-CenterNet模型大小仅为21 MB,满足边缘计算端的部署,同时对生猪目标检测平均精确度达到94.30%,检测速度达到69 帧/s,相较于Faster-RCNN、SSD、YOLOv3、YOLOv4目标检测网络模型,检测精度分别提高了6.39%、4.46%、6.01%、2.74%,检测速度分别提高了54、47、45、43 帧/s,相关结果表明了该研究所提出的改进型的轻量级MF-CenterNet模型,能够在满足目标检测实时性的同时提高了对群养生猪的检测精度,为生产现场端的群养生猪行为实时检测与分析提供了有效方法。