小立碗藓原生质体再生过程中蛋白质相互作用网络分析

[目的]探明蛋白质间的相互作用对于阐明细胞生命活动的分子机制具有重要意义.[方法]应用Cytoscape平台中MiMI插件,进行磷酸化修饰蛋白质之间的相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络分析.采用基于DAVID分析系统对PPI网络中的蛋白质进行Gene Ontology (GO)富集分析.[结果]有5个磷酸化蛋白质(ATX1、AGL21、KNAT2、EOL2和VIP4)与其他33个蛋白质存在相互作用关系.这些PPI网络中的蛋白质主要参与分生组织的分生状态的维持,干细胞的发育以及基因的表达调控等生物过程.[结论]小立碗藓原生质体的再生机制可能与种子植物的胚后发育相似.     

农业生产技术和市场信息本体构建及其初步应用

本文针对当前农村知识服务中存在的问题,经过分析研究,通过构建农业生产技术和市场信息本体,提出了基于本体的农业知识服务系统模型应用,并进行了展望.     

Ontology Engineering and Knowledge Services for Agriculture Domain

This paper presents a knowledge service system for the domain of agriculture.Three key issues for providing knowledge services are how to improve the access of unstructured and scattered information fo...     

基于本体的研究

针对我国农业信息咨询服务中存在的技术含量低、互动性差、信息增值困难等问题,提出了一种基于本体的集中型广域农业信息服务系统的模型框架。引入农业领域本体作为语义理解的基础,对用户的咨询问句进行语义扩展、语义推理,更好地理解用户查询意图。同时,运用专家诱导型提问机制帮助用户构建正确有效的提问,提高了咨询服务的智能性和准确性。     

基于本体的大豆信息服务系统构建与实现

在农业本体理论的基础上构建了大豆信息服务系统,探讨了设计核心思想和实现思路等.通过利用本体的特性实现大豆知识内容的精确存储,同时通过本体工具的推理功能来提高大豆本体的构建效率和准确性,从而可以实现系统数据库的专业知识内容存储,进而实现信息服务系统的应用.最终一个好的领域本体库可以为领域内的人工智能实现打下基础.     

基于本体的茶叶知识服务系统研究与实现

传统农业知识服务系统缺乏语义支持,并且在农业领域应用极为不足,本研究提出利用本体论和语义网知识建立知识服务系统的必要性。以茶叶领域为例,分析了生产过程中各类用户的实际需要,设计了适合农业生产实际的茶叶知识服务系统工作流程与主要模块,模块由三层架构组成：用户服务接口,知识服务平台以及知识库。描述了系统实现中的关键技术,如茶叶本体的构建方法,系统信息抽取算法以及系统的具体实现等,初步实现了系统功能。     

基于描述逻辑的领域本体知识逻辑检测

对本体库进行逻辑检测是本体构建的一个重要环节。基于描述逻辑的领域本体知识逻辑检测主要归结为判断概念关于TBox的可满足性以及判断ABox关于TBox的一致性。本文采用基于Tableaux算法的Pellet推理机对茶虫害本体库进行逻辑检测,验证了本体逻辑定义的有效性、完备性,为茶虫害本体的评价和二次开发以及后期应用奠定基础。     

植物病虫害防治本体模型构建研究

在当今网络信息环境下,本体的构建和应用成为信息管理领域的研究热点,一个重要原因是机器可以理解使用本体表达的知识体系,从而可以开发相应的智能推理系统。将本体理念与技术引入植保领域,从植物病虫害领域知识的特点出发,研究该领域概念间关系,以中图法和叙词表为基石构建植物病虫害防治领域本体模型,并在此基础上采用OWL语言对其进行形式化描述,为促进植物病虫害防治知识共享、复用提供参考。     

基于知识库的渔业领域本体学习算法

分析了现有本体学习方法的基本思想及其应用于渔业领域本体学习的局限性,结合渔业领域概念的特点,提出了一种基于知识库的渔业领域本体学习算法,给出了算法的详细描述,并用实验验证了算法的性能。结果表明,该算法的召回率较高,但准确率稍低一些。     

面向茶学领域本体的概念间分类关系提取方法研究（英文）

以茶学领域知识为研究对象,提出了一种本体概念分类关系的提取方法。该方法通过改进基于语言模式的规则,对茶学领域概念集合构建广义后缀树,形成概念间的层次结构和分类关系。并以上述方法为基础开发了相应的原型系统,试验结果表明该方法是有效的。