基于地理本体建模的河流阶地识别方法研究——以汉中盆地为例

目前尚缺乏自动提取河流阶地的有效方法。提供了一种用于自动识别和提取河流阶地的方法。首先借助ASTER GDEM与Landsat5 TM数据,以汉中盆地为例,依托地理本体对河流阶地进行建模;然后在此基础上通过基于对象的影像分类技术对其进行提取。在基于对象分类技术中使用地理本体建模方法,能够有效地自动识别和提取河流阶地。     

分布式制造信息系统单元的通信

为了研究分布式制造信息系统单元之间的通信,消除单元之间的信息二义性,实现系统语义集成,应用OWL对系统单元进行描述.在前面研究成果的基础上,以加工设备与仓库单元的交互为例研究了系统单元之间的通讯,说明了系统单元之间的通信机制.为分布式制造信息系统的需求分析、设计和实施奠定了基础.     

构建领域本体的方法

本文介绍了开发领域本体(Domainontology)的基本方法和实施步骤,进一步强调了定义类的等级体系、类的实例以及属性过程中的实施要点,成为我们建立农业知识组织体系实践的指南。     

基于深度学习的水产病害可视化知识图谱构建与验证

知识图谱本质上是基于图的语义网络，表示实体与实体之间的关系，在知识问答、语义检索等领域起着至关重要的作用。针对目前水产病害领域存在实体关系交叉关联、多源异构数据聚合能力差、利用率低、知识共享困难等问题，该研究基于自然语言处理和文本挖掘提出了一个基于神经网络深度学习模型的水产病害专业领域知识图谱构建方法并进行试验验证。首先，构建水产病害专业领域本体，并预定义实体类型、属性和关系的集合，确定知识抽取边界；其次，在本体基础上，分别利用规则方法和深度学习方法对半结构化和非结构化知识进行抽取。对于非结构化知识，提出“水产病害+关系+BMES”文本标注体系，将关系抽取融合于命名实体识别任务中直接对三元组建模，将实体关系抽取转化为序列标注问题，不仅提高标注效率，还实现了实体和关系的联合抽取。同时通过标签匹配和映射对三元组建模获得RDF数据，解决了重叠关系抽取的难题。利用BERT-BiLSTM+CRF端到端模型进行试验，试验结果证明该三元组抽取方法具有较高的召回率（89.64%），准确率（94.04%）和F₁值（91.34%），优于CNN+BiLSTM+CRF和BiLSTM+CRF等模型，抽取效果有了显著提升，并将抽取到的知识存储到 Neo4j 图数据库中，实现知识可视化管理及知识推理分析。该研究构建的水产病害知识图谱精度高、粒度细，能够帮助机器理解数据、解释现象、知识推理，从而发掘深层关系、实现智慧搜索与智能交互。     

基于产品知识模块本体的产品知识集成

对产品知识模块本体进行定义,给出了基于产品知识模块本体的产品知识集成思想,提出了基于结构-语义-特性的产品知识模块本体集成方法.该方法从结构、语义和特性3个层次分别进行关系桥规则的构建、集成规则的确定和集成实现,并给出了集成过程的流程图,通过集成实例和企业应用说明了集成实现过程.     

基于知识网络的农业信息服务系统研究

目前,我国虽然建立了一些农业信息网站,但面临提供的农业信息服务质量不高及信息获取、信息组织与信息检索效率低等问题。为此,将农业知识分为农业组织知识、农业个体知识、农业方法知识以及运用本体论方法构建了农业知识本体,提出了一种基于知识网络的农业信息服务系统模型,并深入研究了构建农业知识网络系统的关键处理过程,从而揭示了农业知识存在、组织、应用和变化情况,为实现农业知识的有效管理和高效应用提供了支持。     

On species and speciation with reference to the fishes

The nature of species and the processes in which they participate are subjects of continuing debate among evolutionary biologists. I begin by examining how ichthyologists treat species empirically. Such treatments provide a pattern of species and their relationships over time and space. I suggest that this empirical record points to a predominant mode of speciation: vicariant, Model I, allopatric speciation. I also suggest that species are real and that they are individuals. There is a single species concept, the evolutionary species concept (ESC), that best captures the way we think about fish species. This concept is also well integrated with the manner in which species are treated in Phylogenetic Systematics and with the philosophical concept that species are particulars rather than universals.     

公共管理哲学视域下的主体性消融及其路径

公共管理哲学要解决的核心问题是通过有效管理或曰善治，以激发被管理者的良情善意，并促成被管理者走向自我管理，其最高境界是实现主体性的科学消融，把“小我”消融在“大我”中，以达到“忘我”和“无我”状态。实现主体性的科学消融，以公共管理哲学为视域，有三个路径：从本体论看，其逻辑起点是做到“我”的主体澄明；从认识论看，其关键举措是大力发展“审丑”思维，以此破除“我”的逆向固化；从价值论看，其根本要求是找到“以人民为中心”的唯物主义信仰，把“小我”消融在“大我”的真理力量和人格力量中。     

Organizing Data in Arable Farming: Towards an Ontology of Processing Potato

Arable farmers and their suppliers, consultants and procurers are increasingly dealing with gathering and processing of large amounts of data. Data sources are related to mandatory and voluntary registration (certification, tracing and tracking, quality control). Besides data collected for registration purposes, decision support systems for strategic, tactical and operational tasks yield enormous amounts of mainly digital information. Data of similar nature but with often varying definitions are collected and processed separately for different purposes. This paper describes for an important arable crop – the processing potato – which data requirements and flows exist at present and how they could possibly be described in a unifying ontology. An ontology describes the concepts, attributes and relations in a specific knowledge domain using a standardized representation language. Important concepts in this domain are for example crop, parcel, soil, treatment and farm. The ontology – once elaborated – will reduce the overlap between information models and helps to overcome the problem of data definition and representation. It is a key element for the development of systems that can automatically learn either with the help of expert knowledge or through adequate numerical techniques.