曝气生物滤池处理煤矿区生活污水研究

[目的]研究自制曝气生物滤池对煤矿区生活污水的处理效果,为新型无泵自冲洗生物滤池技术的工程应用提供参考。[方法]采用重铬酸钾容量法和重量法测定不同水力负荷、进水有机负荷和气水比对污水COD和氮氨去除率的影响。[结果]在水力负荷为2.5m3/（m2.h）,气水比为5∶1,进水COD 83.2 mg/L,氨氮22.3 mg/L时,COD和氨氮的去除率分别达到87.1%和80.3%。出水COD和氨氮值达到国家《城镇污水处理厂污染物排放标准》一级A标准。[结论]曝气生物滤池对矿区生活污水具有良好的处理效果。     

数据挖掘技术在农作物灾害预测中的应用

结合农业数据的特点,提出了一种基于数据挖掘技术的粗集属性约简算法,并将其应用在农作物灾害预测中。通过具体实例证明了该算法的正确性和有效性,指出该算法在农作物灾害预测中具有一定的实用价值。     

基于决策树的农业气象灾害等级预测模型

在讨论数据挖掘技术的基本概念、决策树方法的基础上,结合牡丹江地区部分县区风雹灾害数据样本,采用决策树C4.5分类算法,建立了农业气象灾害等级决策树预测模型。通过该预测模型可预测各地直接经济损失程度,为该领域的数据挖掘提供了合理的挖掘模式,并得出了有效的分析结论。     

基于决策树技术的农产品供应商质量控制及其实现

根据农产品供应商质量控制的特点,应用数据挖掘方法中的决策树技术,分析检验合格的农产品与农产品供应商之间的关系,同时找出不合格农产品与农产品供应商之间的关系,建立了农产品供应商质量控制和决策支持体系。     

矿区废弃地土壤与杜仲重金属污染状况相关性研究

个旧锡矿废弃区杜仲地重金属污染严重,Cd为24.229mg/kg,Zn为3648.383mg/kg,Pb为2072.276mg/kg,As为61.290mg/kg,Cu为133.509mg/kg;所在区杜仲重金属污染也较严重,各部分干重Cd、Zn、Pb、As、Cu平均含量分别为11.007、1528.873、76.706、38.425、8.184mg/kg,其中杜仲皮污染最为严重。杜仲重金属污染与杜仲地土壤重金属含量存在一定相关性,且较稳定。     

粤东山区客家美丽乡村的地域性植物景观营造

目前我国美丽乡村建设仍存在忽视乡村自然环境建设保护的迫切性、植物景观乡土性和地域性缺失、乡土农耕文化保护和传承不够等问题,与外国尤其英国、德国存在明显差距。以粤东山区客家乡村为例,通过实地调查研究和美丽乡村建设实践,提出以乡村山林田、公共建设区和村居房前屋后等植物景观建设为主,在保护乡村自然植物资源和生产性农田生态体系前提下,通过挖掘应用当地特色品种创新发展生产体系,依托当地植被营造乡土植物景观,优化村居植物环境特色,拓展乡村公园格局融入周围自然景观,以构建和重塑美丽乡村园林与自然植物生态体系,凸现地域性植物景观和文化风貌特色。     

C4.5算法在广州小斑螟发生与气候因素分析中的应用——以广西山口国家红树林生态自然保护区为例

将数据挖掘技术引入红树林虫害成因分析中,利用广西山口国家红树林生态自然保护区2004—2015年广州小斑螟发生面积数据,分别选取1月和4月平均气温、降水量4个气候因子,采用C 4.5算法在WEKA平台建立决策树模型,预测2016、2017年广州小斑螟发生面积,并检验实际发生情况。结果表明,对广州小斑螟发生影响力由大到小依次为1月降水量,1月平均气温,4月平均气温,4月降水量;该模型分类正确率较高,预测2016、2017年广州小斑螟发生情况与实际情况总体一致。     

基于多维深层数据关联的医学知识挖掘研究进展

数据科学和情报学方法的核心在于如何从数据中挖掘出知识和见解。在与生命健康密切相关的医学和医疗领域,大数据分析应在相关性挖掘基础上揭示因果关系,增强重复性和解释性。基于因果关系的数据关联对于智库研究和情报感知具有重要意义。文章提出基于多维数据关联和深层数据关联的医学知识挖掘思路,介绍了相关数据平台和研究进展。一是实验室—临床知识转化测度与临界分析;二是科学的技术影响力测度;三是交叉性、变革性创新前沿识别;四是基于全文本、融合文献计量学与计算语言学的不确定性医学知识挖掘。前三个方面拓展了医学知识的空间,包括从实验室到临床,从科学空间到技术空间。对于确定性/不确定性医学证据和论断挖掘深化了对医学知识的因果关系的揭示和解释。     

不同植物种植对矿区复垦土壤微生物多样性的影响

利用16S rDNA及Biolog-ECO技术研究不同植物种植下矿区复垦土壤中微生物种属及代谢功能多样性特征,旨在为矿区复垦土壤质量提升与定向培育提供理论基础。结果表明：矿区复垦土壤中微生物多样性在属水平上丰度值较高的为假节杆菌属、芽球菌属、气微菌属、鞘氨醇单胞菌属、类诺卡式属;种植大豆与玉米后,复垦土壤微生物属水平上丰度差异不大,而种植毛苕子、苜蓿与自然恢复下土壤微生物属水平上丰度差异较大;复垦土壤微生物代谢功能主要集中于氨基酸代谢与碳水化合物代谢,土壤中香农-维纳指数差异较大,顺序为毛苕子 > 苜蓿 > 玉米 > 大豆 > 自然恢复;影响矿区复垦土壤代谢功能的碳源主要有糖类中的D-木糖、β-甲基D-葡萄糖苷、葡萄糖-1-磷酸盐、D-纤维二糖,氨基酸类中的L-丝氨酸、L-精氨酸,酯类中的丙酮酸甲酯、D-半乳糖酸γ内酯,醇类中的D-甘露醇,胺类中的N-乙酰基-D-葡萄胺,酸类中的4-羟基苯甲酸、D-半乳糖醛酸。种植毛苕子有利于矿区复垦土壤微生物的碳代谢功能增强,而自然恢复下土壤碳代谢功能较差。总体来看,矿区复垦土壤中种植豆科作物毛苕子可以增加矿区复垦土壤微生物的物种多样性,提高微生物活性,增强微生物代谢功能多样性,使土壤向健康方向发展。     

四川省江安县某硫铁矿区周边农田土壤重金属来源解析及污染评价

为全面了解四川省江安县某硫铁矿区对周边农田土壤的影响,系统采集207个表层土壤样品和10个背景土壤样品,对pH值和重金属含量进行测定,采用多元统计方法解析重金属的主要来源,并对土壤重金属污染指数评价、潜在生态风险进行研究。结果表明:研究区农田土壤重金属背景值受矿区影响普遍高于全国、四川省土壤背景值,存在不同程度的累积现象;多元统计分析结果显示Cr、Ni、Cu和Cd来源相似,主要受硫铁矿区工业活动影响;Hg和As主要来源于成土母质;Zn可能受人为活动和自然因素双重影响;研究区土壤Cd污染最严重,均值为1.55 mg·kg~(-1),超标率高达99.03%,Cu次之,超标率为37.20%,整体以中度污染为主;背景参比值的选取显著影响潜在风险评价结果,以研究区土壤背景值作为参比时,79.71%采样点存在中等生态风险,主要是Cd和Hg的风险较高。研究表明,硫铁矿区工业活动导致周边农田镉污染严重,本研究为后续耕地土壤污染防治提供科学依据。