An evaluation of the pesera soil erosion model and its application to a case study in Zakynthos, Greece

Abstract. The Pan‐European Soil Erosion Risk Assessment (pesera ) model was evaluated using existing soil erosion data collected under various types of climate, vegetation, landscape and soil conditions. The data used represent a variety of typical Mediterranean land uses such as winter wheat, vines, olives and bare, stony land prevailing in hilly areas. Using this data, the model was calibrated for sediment transport by overland flow and results compared to measured soil erosion values from runoff plots and a watershed on a monthly basis. The performance of the model was assessed statistically, showing that it can be satisfactorily used for predicting soil erosion rates under the conditions included in the study. The overall model estimate including all the available experimental data was 0.69 t ha^?1 yr^?1 with a maximum error of 1.49 t ha^?1 yr^?1. After validation, the model was applied to a small watershed (60 ha) of great ecological importance for the sea turtle Caretta caretta. For this purpose, soil and vegetation maps were compiled from all the necessary data for applying the model. The model was run for three years using daily data from an existing nearby meteorological station. The predicted and measured soil erosion rates for a 7‐month period were 0.31 t and 0.18 t, respectively. Application of the model to each mapping unit showed the over‐riding importance of land use for sediment generation under the given climatic conditions. Bare land, occupying 5.5% of the watershed area, generated up to 69% of the total sediments estimated for the watershed. It is concluded that the pesera model can be used as a regional diagnostic tool under a range of soil, topographic and climatic conditions for identifying the best land use type and vegetation cover to protect hilly areas from soil erosion. The calculated overall root mean square error for the model is 0.06 t ha^?1 yr^?1, compared to a soil erosion rate of 0.04 t ha^?1 yr^?1, which can be tolerated for protecting the area for the sea turtle.     

Influence of Low Light Irradiance on Grain Filling in Rice (Oryza saliva L.) cultivars

Time course of grain filling pattern in two rice (Oryza sativa L.) cultivars, grown under normal and low light intensities, was studied. The number of spikelets, partially filled grains and high density grains were monitored at a 5 day interval during grain filling period from uniform panicles tagged at anthesis. The low light tolerant cultivar Swarnaprabha had more high density grains and less partially filled grains throughout the grain filling period and at harvest compared to cultivar Ratna under both normal and low light intensities. Further, the opening of spikelets in two flushes in Swarnaprabha seemed to result in a more efficient resource allocation and hence better yield as compared to Ratna, in which the opening of spikelets was in a single flush on day 10.     

对我国林产工业发展基本对策的思考

依据世界森林资源与国际林产品进出口的现状,把世界森林资源市场分为6大区,提出重点扶持几家已经上市、资本相对雄厚、具有与国际资本合作经验的公司为主体,背靠作为核心竞争力要素之一的庞大的国内需求市场,整合国内的资源,构成一个松散式的机动灵活的战略联盟,借世界的资源和国际林产品市场,促进我国林产工业发展的对策。     

供水工程影响下中国北方地区耕地后备资源开发潜力

灌溉水源是北方地区耕地后备资源能否有效开发的关键。当前,中国正在推动国家水网工程规划建设,为北方地区耕地后备资源开发提供了新的机遇。在以往研究基础上,该研究考虑北方地区已建、在建及规划的供水工程,基于自然适宜、利用高效、发展稳定三方面评价准则,结合三维魔方空间分类方法,开展了雨养情景和供水灌溉情景下耕地后备资源开发潜力分析。结果表明：雨养农业情景下,北方地区勉强适宜（Ⅱ级）、中度（Ⅲ级）和高度（Ⅳ级）适宜的耕地后备资源面积分别为2.9万、1.0万和0.6万km²。灌溉农业情景下,耕地后备资源面积明显增加,勉强适宜（Ⅱ级）、中度（Ⅲ级）和高度（Ⅳ级）适宜的耕地后备资源面积将分别达到5.4万、7.6万和6.5万km²,主要集中于新疆、内蒙古和甘肃3省（自治区）。该研究结果可为中国耕地后备资源开发利用及国家水网工程效益发挥提供参考。     

常用软件绘制使用林地可行性报告附图方法的比较

使用林地可行性报告的附图是林业专题图类型之一。该类图纸是项目成果重要的组成部分,对文字内容具有补充和说明等作用。本文以一个简单的实例,比较了几类常用软件绘制专题图的各自特点,并简介了综合使用的方法。     

江苏省4类主要秸秆和畜禽粪便空间分布及综合利用潜力研究

为明晰江苏省农业废弃物资源分布格局并进行利用潜力评估,推进农业废弃物资源化利用,助力农业全面绿色转型,本研究借助GIS构建数据批处理模型,测算各区县水稻、小麦、玉米和油菜4种作物的秸秆和猪、牛、羊、家禽4种畜禽的粪便产生量,及其在肥料化、能源化方面的利用潜力理论值,并结合热点分析结果为江苏省农业废弃物综合利用提供政策建议。结果表明：2020年江苏省4种主要作物秸秆可收集总量高达3 972.00万t,以水稻和小麦秸秆为主,集中分布在江苏北部和中部。分析其肥料化利用潜力,理论上相当于1 511.89万t有机碳、12.04万t N、1.59万t P、24.49万t K,能源化理论上相当于1 617.52万t标准煤或6.5×10⁹m³沼气;江苏省4种主要畜禽粪便产生总量为4 560.77万t,家禽粪便与猪粪最多,主要分布在东部边界和西北部地区。分析其肥料化利用潜力,理论计算相当于737.00万t有机碳、31.15万t N、29.86万t P和26.89万t K,能源化利用可折算成1 036.95万t标准煤或4.9×10⁹m     

玉米小斑病抗性种质鉴定及生理生化分析

以200份玉米优良自交系为材料,2022-2023年夏分别进行小斑病菌的田间接种,综合两年数据共鉴定出高抗小斑病的玉米自交系3份,分别为K22、CML50和齐319;筛选到包括Mo17在内的抗性玉米自交系24份。选取K22和B73两个具有不同抗性水平的玉米自交系进行小斑病菌的室内接种。结果表明,48 h和72 h时,自交系K22叶片的病斑数、病斑面积和病斑面积比等各项指标均显著优于自交系B73,进一步验证田间鉴定的准确性。48 h或72 h时,高抗小斑病自交系K22与感病对照B73相比,5种防御酶活性增加14.32%～70.45%。     

来安县耕地质量等级特征研究

本研究结合来安县测土配方施肥土壤测试数据、新建高标准农田耕地质量等级数据、来安县第三次全国国土调查数据和来安县土壤图对来安县2022年耕地质量等级进行评价。利用县域耕地资源管理信息系统平台,建立来安县耕地质量评价数据库,完成2022年来安县耕地质量等级评价。结果显示2022年来安县耕地质量等级分布在1-9等,2022年耕地质量等级为4.375等,比2021年来安县耕地质量等级提升0.028等。2022年来安县耕地质量等级主要分布在3-6等,占来安县耕地面积的80.86%,其中5等地占23.10%,其次为3等地占比20.97%,6等地占比19.08%,4等地占比17.71%。     

黄河三角洲重度盐碱地甜高粱品种筛选和配套施肥技术研究[ ]

本研究以中科院科甜系列甜高粱为研究对象,针对重度盐碱地,从种植品种、肥料配比和有机肥类别三个方面进行试验,目的为了探索重度盐碱地甜高粱的种植技术,为黄河三角洲重度盐碱地甜高粱的栽培推广提供理论依据和技术支持。结果表明:（1）种植资源评比试验:在重度盐碱地对科甜13（KT13）、22（KT22）、41（KT41）、42（KT42）、43（KT43）5个甜高粱种质资源进行资源评比,KT41产量最高,达到82.87 t/hm2,KT13其次,产量为66.28 t/hm2。（2）重度盐碱地肥料配比试验:底肥施加300kg/hm2复合肥和15t/ hm2有机肥（H1Y1）、30t/ hm2有机肥（H0Y2）;300kg /hm2复合肥和30t/ hm2有机肥（H1Y2）均能显著提升重度盐碱地甜高粱产量,H0Y2处理产量最高,达到73.16t/hm2,相比于对照增幅达到64%。（3）重度盐碱地有机肥类别试验:施加牛粪、有机肥和海藻肥均能提升重度盐碱地中甜高粱产量,在相同投入成本下,海藻肥处理的产量最高为67.88 t/hm2,相比于对照处理增幅39.8%。综上考虑,在黄河三角洲重度盐碱地可选择KT13和KT41两个耐盐碱资源,底肥中施加15 t/hm2以上的普通有机肥或者牛粪同时配施复合肥,有机肥可选择微生物有效活菌数≥5亿/g的高品质海藻肥替代普通有机肥,进行甜高粱种植能获得较好的产量。     

以鄠邑区为例的基数转换要点研究

随着各级国土空间总体规划工作的推进,明确各地现状数据的工作日渐紧迫。以三调为基础的现状数据不能满足和符合国土空间总体规划的工作要求,所以在三调基础上科学准确的衔接规划编制所需的空间关联信息和现状数据,形成科学、准确的现状底图是保证空间规划编制科学有效的基础。因三调数据与其他关联数据在坐标、分类等方面存在差异,因此需要对其进行分类转换。本文在梳理三调工作分类和规划用途分类对应关系的基础上,以鄠邑区为例,对具体实践中遇到的主要问题提出相关建议。