海南农村气象科普宣传现状分析及发展建议

为了解海南农村气象科普宣传的现状,提出有针对性的发展建议,通过“问卷调查”从天气预报关注程度、天气与气象要素认知程度、气象信息途径认知程度、气象科普知识需求程度进行调查分析。结果表明,海南农村气象科学知识普及率仅为59.58%,明显偏低,提示气象科普知识在海南省农村的宣传力度不足,且存在对与生活、生产密切相关的天气与气象要素认知程度欠缺,对获取气象信息途径的了解程度较低,对普及气象科普知识及宣传方法的需求不高等问题。针对宣传现状,气象部门需大力拓宽气象科普宣传的渠道,以打造“三驱+立体智慧化”宣传模式,发挥气象科普在农业生产和防灾减灾中的重要作用。     

The New Trend of Network Management: Web based Network Management

WEB(Web based Network Management) is new trend of Network Management.Features of WBM and related international standards are described.AI environment integrates with WBM is the next trend of network management too.Integrated and intelligent WBM system will be developed in the futare.     

Neural networks in fisheries research

Piscimetrics deals with software implementation of experimental design, second-generation artificial intelligence tools, viz. Neural Nets (NNs), genetic algorithms, Fuzzy Logic, Expert Systems, Wavelets and Image analysis in the field of fisheries. A brief sketch of NNs is followed by a review of their applications in forecasting, classification, distribution and fisheries management since 1978. Forecasting in fisheries covers distribution of eggs, recruitment, fish growth/age, biomass and fish catch. Other major areas are identification, abundance and food products, environmental factors and collapse of fishery industry. The data structures are given in tensorial notation. The need for the paradigm shift from classical to multi-level hybrid NNs is emphasized.     

车辆发动机故障诊断专家系统的模糊化研究

详细介绍了车用发动机故障诊断专家系统的模糊过程,包括模糊诊断知识的组织与模糊推理。该系统可根据模糊故障进行故障诊断,并由诊断结果获取相应的维修方案。系统由Ｔｕｒｂｏ Ｐｒｏｌｏｇ语言开发,在ＤＯＳ平台上运行。     

AGA在植物病理专家系统中的应用研究

植物病理专家系统的功能主要是对各种病害做诊断并提供防治方法。在这个系统中,通过症状群对痛害结果的搜索是个难解决的问题。应用了自适应遗传算法（AGA）作为搜索方法。具体是将这病害结果的可能性作成一个自适应函数,然后利用自适应遗传算法来搜索最适合的病害结果。     

提高普通高校乒乓球专项课教学质量的体会与探索

根据乒乓球专项课的教学目的与任务以及多年的乒乓球训练与教学体会,提出了因材施教,分层次教学;发挥大学生智力优势促进教学;加强乒乓球基本动作和全面技术的练习与教学;加强乒乓球的教学比赛;加强乒乓球意识的培养以及加强课下练习和辅导的教学理念。使学生通过一年或两年的学习,掌握乒乓球基本技术,学会基本战术,了解乒乓球的理论知识以及比赛规则;调节身心,锻炼身体,培养学生对乒乓球运动的兴趣,为终身体育服务。     

情报认知模型库构建研究

[目的/意义]研究情报认知模型库的组织、建设方法,帮助科研人员和情报分析人员快速形成对学科领域的准确认知,协助识别科技机遇、甄别技术威胁。[方法/过程]情报认知模型库包含跨领域的各种技术要素和文献信息,因此在结构上包括文献库、算法库、学科领域知识库、研究应用案例库等,支持研究热点识别、技术性能对比、智能分析方法推荐、算法辅助设计等功能。模型库的建设流程包括对情报认知模型的收集、验证、存储、组织、利用等,其中对模型的验证是至关重要的一步。[结果/结论]构建情报认知模型库对开展科学技术领域情报工作具有重要意义,能够发挥科技数据基础设施、科技情报分析工具箱的效果。情报认知模型库的构建需要情报人员、科学技术领域专家、信息技术人员的通力合作,未来需要进一步考虑模型库的维护升级、推广应用等问题。     

基于神经网络的番茄栽培管理专家系统

针对专家系统开发过程中存在的问题，利用神经网络的学习功能、记忆功能和并行处理的优势，提出了用神经网络建立专家系统的方法；构造了神经网络专家系统的基本框架；并详细阐述了神经网络专家系统的设计过程及BP神经网络的改进算法。     

农机虚拟装配分类检测网络数据集构建方法

目的 虚拟装配在工业中可节约生产成本,提升机械部件生产效率。现有的虚拟现实引擎缺乏自动建立碰撞体功能,无法完整还原实际装配过程中的物理属性;通用化构建零件网格实体是提升虚拟装配实用性、精确性及通用性的重要途径。方法 以批量农机部件为样本对象,设计批量预处理算法及改进采样相关算法,通过构建三维模型样本的图片数据集,训练人工智能分类检测网络,从图片中分类并检测相关参数,实现自动构建碰撞体功能。结果 经过优化算法处理训练得到的分类检测网络从图片分类零件种类的精度在98%以上,从图片检测零件各项碰撞体构建参数的精度在98%以上;未经优化处理训练的网络不收敛。结论 本研究方法可以有效提升人工智能分类检测网络的识别精度及训练效率,结合碰撞体参数化构建程序,可提升碰撞体建模精度。