适于AFLP分析的澳洲坚果DNA提取方法

利用SDS法和改良CTAB法对澳洲坚果两个品种的基因组DNA进行提取试验,结果表明:SDS法与改良CTAB法提取的基因组DNA完整性都比较好,但SDS法获得的DNA含有较多杂质,不能被限制性内切酶消化,改良CTAB法提取的基因组DNA可以完全酶切,DNA质量符合AFLP分析的要求。     

“洛阳1号”日本落叶松良种选育研究

"洛阳1号"日本落叶松是从天然林分后代超级苗中选出的天然杂种无性系,造林13年树高、胸径达11.33 m和11.67 cm,比对照高69.4%和114.9%,表现出明显的前期速生性。2011年该品种通过河南省林木品种审定委员会审定,具有生长快、材质优、抗性强、适应性广的优良特性,是优良的造纸用材树种,适宜在海拔800 m以上山区推广栽培。     

Traditional fallows in Latin America

Traditional fallow systems of Latin America have not been extensively studied from either a socioeconomic or biophysical viewpoint. Only in the past decade have some of these systems — modified shifting cultivation in the Amazon, the bracatinga (Mimosa scabrella) fallow of southeastern Brazil, the babassu (Attalea spp.) system of the Amazon margins, and short bush fallows mostly for Phaseolus bean (the so-called frijol tapado) — received any attention. Over the past century, traditional cultivators have adopted several legumes such as Mucuna spp., Lathyrus nigrivalis, Canavalia spp., and Senna guatemalensis as green manures or managed fallows in food crop production systems, which have recently been the object of studies by social and biological scientists. Longer, monospecific fallows involving woody legumes have been studied to varying degrees. The legumes include Senna guatemalensis, Mimosa tenuiflora, and Gliricidia sepium. Systems in which crop production is alternated with animal grazing of secondary vegetation include the caatinga of Northeast Brazil, the espinales of Chile, the matorrales of northern Mexico, and the chaco of Argentina, Paraguay, and Bolivia. A classification is proposed depending on the nature of the species (woody or nonwoody) and their composition (mono- or multispecies) and land management (burned or not). Much work is still needed in more complete characterization, determination of economic importance and potential, understanding the relationships among components, studies of nutrient cycling, and verification of the effects of shorter fallow periods of these systems.This revised version was published online in November 2005 with corrections to the Cover Date.     

基于改进SSD卷积神经网络的苹果定位与分级方法

为实现苹果果径与果形快速准确自动化分级,提出了基于改进型SSD卷积神经网络的苹果定位与分级算法。深度图像与两通道图像融合提高苹果分级效率,即对从顶部获取的苹果RGB图像进行通道分离,并提取分离通道中影响苹果识别精度最大的两个通道与基于ZED双目立体相机从苹果顶部获取的苹果部分深度图像进行融合,在融合图像中计算苹果的纵径相关信息,实现了基于顶部融合图像的多个苹果果形分级和信息输出;使用深度可分离卷积模块替换原SSD网络主干特征提取网络中部分标准卷积,实现了网络的轻量化。经过训练的算法在验证集下的识别召回率、精确率、mAP和F1值分别为93.68%、94.89%、98.37%和94.25%。通过对比分析了4种输入层识别精确率的差异,实验结果表明输入层的图像通道组合为DGB时对苹果的识别与分级mAP最高。在使用相同输入层的情况下,比较原SSD、Faster R-CNN与YOLO v5算法在不同果实数目下对苹果的实际识别定位与分级效果,并以mAP为评估值,实验结果表明改进型SSD在密集苹果的mAP与原SSD相当,比Faster R-CNN高1.33个百分点,比YOLO v5高14.23个百分点...     

基于改进YOLO v7的生猪群体体温热红外自动检测方法

针对当前生猪规模化养殖过程中基于热红外技术的生猪体温测量效率低的问题,提出了一种基于改进YOLO v7的生猪群体体温检测方法。改进YOLO v7算法在Head层引入VoV-GSCSP结构,降低网络结构复杂度;使用内容感知特征重组(Content-aware reassembly of features,CARAFE)替换模型原始上采样算子,提高特征图放大后的品质,强化生猪头部区域有效特征;引入感受野增强模块（Receptive field enhancement module,RFE）,增强特征金字塔对生猪头部特征的提取能力。本文改进YOLO v7算法对于生猪头部的检测精确率为87.9%,召回率为92.5%,平均精度均值（Mean average precision,mAP）为94.7%。与原始YOLO v7相比,精确率提高3.6个百分点,召回率提高7.0个百分点,mAP提高3.6个百分点。该方法首先自动检测生猪头部区域,再利用头部最大温度与耳根温度的高相关性,最终自动获取生猪体温。温度提取平均绝对误差仅为0.16℃,检测速度为222f/s,实现了生猪群体体温的实时精准检测。综合上述试验结果表明,该方法能够自动定位生猪群体的头部区域,满足生猪群体体温测定的高效和高精度要求,为群养生猪体温自动检测提供了有效的技术支撑。     

夏大豆优质高产栽培技术

介绍了夏大豆优质高产栽培技术,主要包括种子选择及处理、播种、田间管理、肥水运筹、病虫草害防治等内容,以供种植户参考。     

不同环境因子联接方法对崩岗易发性评价的影响

[目的] 研究不同联接方法对崩岗易发性的影响,为区域崩岗的精细化空间预测提供理论依据,进而为合理、经济、高效地做好防灾减灾提供科学支持。[方法] 基于随机森林模型,选择改进频率比(ALSA)与传统频率比(FR)两种不同联接方法,通过地理探测器选取年平均降雨量、年平均降雨侵蚀力、土壤可蚀性、坡长因子、黏粒含量、坡度、砂粒含量、标准化VH通道后向散射系数(表征地表覆被的性质)作为评价指标,以江西省兴国县永丰镇为例开展崩岗易发性评价。[结果] ①ALSA-RF模型较FR-RF模型精度更高,ACC,AUC值分别为83.89%,0.893 0; ②研究区极高、高易发区主要分布于其西南区域,这与实际崩岗分布情况较吻合。[结论] 改进频率比的联接方法较传统频率比方法可以更好地体现区域崩岗的分布规律,可为滑坡研究领域中的类似问题提供借鉴。     

仿真教学在现阶段数控编程课程教学中的优缺点

文章依托仿真教学的方法对当前数控编程的课程教学进行探讨。介绍了现阶段数控编程教学中,如何有效利用仿真教学法的工具(仿真软件)对学生进行数控编程方面的教学,分析了此种方法在实际教学中的应用效果及存在的问题,并提出了相对应的解决方案,和大家共同探讨。     

粒子群算法及其应用研究

粒子群优化算法（PSO）源于对鸟群捕食系统的模拟,是近年来被广为关注和研究的一种智能优化算法。PSO算法属于进化算法的一种,比遗传算法（GA）更简单易实现,且没有交叉和变异操作,需要设定的参数也不多,收敛速度快。目前已广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法等领域。目前PSO的研究主要集中在算法本身和算法的应用研究两个方面。     

条带式改良陡坡草地生产性能的研究

本试验对条带式补播改良陡坡草地的生产性能进行了研究。试验根据坡度分为小于25°、25～35°和大于35°的坡地三个处理组。其结果表明,条带式改良草地可以提高产草量,较天然草地三个坡度级分别提高200.39、253.12和203.27%(P<0.01),又可以改善草群品种,豆科牧草分别占总产草量的48.97、72.33和84.14%,且有毒有害植物明显减少。植被盖度由原来的42.5%增加到83.5%,将蒿属植物为建群种的群落变为沙打旺—野艾蒿—万年蓬组成的群落。