西部退耕还林还草后鼠类群落改变的现状调查

对青海省大通县退耕还林还草地及周边农田鼠类群落组成进行调查研究,在退耕还林还草地共捕获鼠类6种728只,以根田鼠和高原鼢鼠为优势种;农田中共捕获各种鼠类3种75只,以长尾仓鼠为优势种。比较发现,退耕还林还草后,鼠类群落组成发生了明显的变化,与之相适应,鼠害治理应针对不同的鼠类种群和危害程度采取相应的控制措施。     

黑龙江省铁力林业局经济果林营建技术及效益分析

黑龙江省铁力林业局经济果林基地的建设充分发挥了林区资源优势,培育了新的经济增长点。黑龙江省地产沙果、李子的量较少,每年缺口100万公斤左右。所以利用现有森林资源发展经济果林,生产的产品具有良好的市场前景。本文通过对经济果林营建技术的效益分析,阐明了在铁力林业局发展经济果林建设的优势。这对提高当地人民生活水平,构建和谐社会提供了物质基础,具有良好的经济效益、社会效益和生态效益。     

1990—2015年内蒙古高原土壤风蚀时空差异特征

基于RWEQ模型定量反演了1990-2015年内蒙古高原不同季节土壤风蚀模数,分析不同季节土壤风蚀差异,揭示植被覆盖对土壤风蚀的响应阈值。结果表明:不同季节土壤风蚀量差异较大,春季、夏季、秋季、冬季土壤风蚀量比例为5.42∶1.00∶1.36∶3.00;土地利用/覆盖状况对土壤风蚀具有重要的影响,不同季节有明显差异,植被覆盖退化后土壤风蚀模数增大,反之降低了土壤风蚀模数,尤其春季中、低覆盖度草地相互转化对土壤风蚀的作用明显;植被覆盖达到75%时可有效抑制土壤风蚀,春季与冬季低覆盖度植被对抑制土壤风蚀作用敏感于高覆盖度植被,当植被覆盖度达20%~25%时可迅速降低土壤风蚀模数。     

四川省天然林保护和退耕还林工程若干问题的思考

四川省实施退耕还林和天然林保护工程以来，已取得了初步成效。文章简述了四川省天然林资源保护工程和退耕还林工程实施以来出现的新条件，总结了两大工程实施过程中的困难和问题，指出了解决问题的主要途径。     

基于人工神经网络的森林火险预测

在对河南登封地区火灾发生状况进行有效分析的基础上,以林火发生与其紧密相关的气象因子为基础,运用BP人工神经网络建立了林火发生预测模型,分析得出最好的网络结构为6∶5∶1,建模精度为0.97,98%的样本拟合误差绝对值不超过0.000 7,取得了较好的拟合效果。     

BIOLOG在土壤微生物群落功能多样性研究中的应用

目的研究海南热带地区典型植被类型土壤微生物群落结构特征,揭示植被特征和土壤理化特征对土壤微生物群落的影响。方法利用 BIOLOG-ECO 技术,对海南热带地区6种典型植被类型的土壤微生物功能多样性进行研究。结果不同植被类型土壤微生物的平均每孔颜色变化率(average well color development,AWCD)曲线基本一致,但碳源利用能力强弱有别。不同植被类型土壤192 h处的AWCD值大小顺序为：混交林>半红树林>次生林>椰子林>湿加松林>木麻黄林。不同林分类型对六大类主要的碳源利用率存在差异,混交林、半红树林、次生林和椰子林4种植被类型对碳水化合物、氨基酸类和多聚物的利用率最高,而木麻黄林和湿加松人工纯林土壤微生物对六大类碳源的利用率均不高,其中氨基酸类和羧酸类碳源是这2种人工纯林主要碳源利用形式。不同植被土壤微生物McIntosh指数、Shannon-Wiener指数、Simpson指数和Pielou指数也表现为混交林、半红树林和次生林高于人工纯林。主成分分析表明：不同植被类型土壤微生物群落代谢多样性能够明显区分,其中PC1可以解释所有变量方差的47.32%, PC2可以解释所有变量方差的31.58%,累计贡献达到78.90%。相关性分析表明：土壤微生物群落多样性各指标与土壤有机碳和全氮之间呈极显著正相关 (P<0.01),与土壤pH呈负相关,与土壤含水量呈显著正相关 (P<0.05)。结论相比纯林,人工混交林对于改善土壤微生物群落特征具有重要作用。     

南昌梅岭“951224”森林火灾发生与火险天气分析及预防措施

分析了江西南昌梅岭地区发生森林火灾的火险天气条件，并提出了宣传教育、建立各种有效防火制度、严格控制火源、开展绿色防火工程、黑色防火工程、化控防火工程、加强林火预测预报、建立防火池八大预防措施。     

不同采伐强度对闽西常绿阔叶林林分结构稳定性的影响

应用多样性分析方法和改进后的 M.Godron 稳定性测定方法研究常绿阔叶林5种不同强度采伐(弱度9.8%、中度24.5%,强度46.8%和极强度72.3%和皆伐)作业10 a后林分结构稳定性.结果表明,择伐林地林分处于稳定状态,随着择伐强度的增强,林分的稳定性开始逐渐降低.皆伐林地林分处于不稳定状态.对于常绿阔叶林的科学经营,从稳定性出发,应尽量采取择伐方式,尤其是中低强度的择伐方式.     

黄土高原人工林对区域深层土壤水环境的影响

通过对典型黄土区 1 0m土层土壤水分的分析表明 :黄土高原土壤深层具有丰富的土壤水资源 ,3～ 1 0m土层内土壤水资源从南部的 1 0 86.8mm逐渐降低到北部的 5 2 4.1mm ,各地土壤水资源量约相当于当地多年平均降水量的 2倍。在 1 0m土壤水分剖面内 ,随土层深度的变化土壤含水量具有波动性和相对稳定性的特征。以荒坡地或低产农田为对照 ,通过对比分析发现 ,黄土高原目前主要的造林树种可利用 9～ 1 0m以下土层的土壤水资源。在黄土高原半干旱气候背景下 ,人工林植被的耗水主要使黄土区中北部地区 3～ 8m土层土壤含水量降低到长期接近或低于凋萎湿度 ,形成难以恢复的深厚土壤干层。人工林大量耗水形成的难以恢复的土壤干层是黄土高原特殊的生态水文现象 ,是目前区域人工植被生态系统不稳定性的体现。同时表明 ,黄土高原营造的人工林尚不能达到涵养水源之功能。     

基于随机森林算法的橡胶林地上生物量遥感反演研究——以景洪市为例

以景洪市橡胶林为研究对象,将获得的样地植被指数和生物量数据用随机森林方法建立相关关系,将建立的关系用Landsat TM影像反演出整个研究区域的生物量分布,用影像和实地样地调查数据进行分析和验证,实现光学遥感的大范围生物量反演。在反演过程中将植被指数作为自变量,使用R语言环境下的随机森林方法进行变量筛选和建模,并对该方法的适用性进行分析评价。结果表明：随机森林算法适用于森林生物量反演;选择的变量为可见光大气阻抗植被指数（VARI）、简单比值指数（RVI）、归一化植被指数（NDVI）、水分胁迫指数（MSI）、中红外指数（MidIR）;总体模型反演精度R2=043,RMSE=4605。反演结果对于生物量密度较低的区域回归效果较好,对于生物量超过200t/hm2的地区,反演结果偏低,且随着生物量密度的增加,反演结果偏差逐渐增大。