农田水利建设发展中的农民教育

农田水利的建设和利用能够提高农业综合生产力,保障和改善农民生活,加强抗击自然灾害的能力。农民教育是保证农田水利顺利建设,发挥其应有作用的重要环节。因此,要积极开展农田水利建设发展中的农民教育,加强农民在农田水利设施建设和利用过程中所需的专业科技知识与技能,提高农民的思想道德素质和法律素质,提升农民对农田水利设施管理的能力。     

知识约简的多族蚁群算法

Rough集理论中知识约简是个NP-hard问题，已有的方法都有不同的局限性。受蚁群算法的启发，通过将条件属性集映射到有向图结构，并采用两族群蚂蚁协作共同完成求解，提出了知识约简的多族蚁群算法。采用多族群蚂蚁协作后，改善了一般蚁群算法收敛速度较慢的问题，提高了求解速度。通过实验验证，它是一种非常有效的方法。     

参与式技术发展在西双版纳勐宋生态农业项目中的实践与创新

参与式技术发展强调农户的参与,是对农户能力建设的过程。其直接产出不是一个“技术”,而是一套“技术方案”,既包括技术更包括组织落实技术所需要的各种条件与措施。本文通过研究勐宋光明村的妇女小组参与蔬菜种植技术发展的实践,发现:(1)应用参与式能改变妇女的集体活动内容,转变妇女干部的角色,提高妇女参与的积极性。(2)社区进行技术应用和创新主要有三种方式:传统知识和经验的学习实践;引入并模仿外来技术;传统知识与外来技术结合进行创新。这三种方式在社区的发展是主动-被动-主动的渐进过程。(3)妇女们通过参与技术发展在逐步转变其角色,并且这些转变得到了社区的认可。     

烟草氮肥运筹知识模型系统的设计与实现

采用数据库和多媒体技术建立了烟草氮肥运筹知识模型系统,用于确定不同地区和生产条件下的烟草氮肥运筹方案.系统包括数据管理、生长动态、氮肥运筹和生产技术4个部分,可根据烟草发育时期和长势长相为管理者提供烟田氮肥丰缺状况、烟株氮素分布情况等有效信息,同时还具有智能学习,实时掌握根系生长时空分布等功能.     

水产品食品安全信息知识库系统的研究

食品安全问题是水产业健康发展的基本保证,正受到越来越多的关注.本文针对目前存在的问题,从水产品食品安全信息知识库系统的需求分析入手,根据结构化设计流程,对水产品食品需求的食品安全知识库系统进行了研究.该系统对水产业的信息化发展有一定的实际意义.     

高校服务乡村振兴的知识溢出实现路径与政策建议

乡村振兴战略亟需农村人才、科学技术、社会服务等方面的深化改革,其中人才是知识的载体,"知识"是农村建设和发展的核心要素;高校作为知识的生产者和创新者,服务于农村建设和发展是时代赋予的光荣使命。基于三螺旋理论和乡村振兴战略背景,从知识溢出视角出发,以江苏省农村经济组织和基层政府为研究对象,分析高校在服务乡村振兴战略过程中的知识溢出,探讨知识溢出的主体、动机、过程和实现路径。结果表明,高校服务乡村振兴的知识溢出是动态循环的过程,包含了显性知识和隐性知识两种方式,知识的需求与匹配程度决定了三螺旋演化路径;高校服务乡村振兴的知识溢出绩效受知识源因素、农村行政组织和农村经济组织的吸收能力以及高校与农村之间溢出途径等相关因素的影响。研究表明,加强面向乡村振兴的高校人力资本流动、助力乡村振兴的官产学合作、促进高校与农村组织的知识交流和人才共享等三条路径可以保障高校服务乡村振兴的知识溢出效率,优化当前政策机制。因此,建议在知识源层面,注重提高知识的供需匹配度;在知识接收方层面,努力培养高素质的新型职业农民;在溢出环境方面,构建合作平台与制度环境。     

基于油液监测的柴油机磨损故障诊断系统

运用专家系统的原理和构建万法,建立了知识库模型,编写了搜索推理代码,并在此基础上基于C#和SqlServer采用油液分析技术中的光谱分析、铁谱分析和常规理化分析,建立了柴油机磨损故障诊断系统．该系统可用于诊断磨损的部位、类型和性质．以济南柴油机厂的4190柴油机为研究对象,对该系统进行了检验,实验结果表明该系统能够定位柴油机磨损故障的部位,并诊断其故障性质及原因．     

Constructing the Ontology for Modeling the Fish Production in Pearl River Basin

This paper puts forward a construction method based on ontology for the Pearl River Basin fish production,to facilitate the domain knowledge analysis and information retrieval.By converting the concept...     

语义技术在知识库系统中的应用研究

介绍了知识库系统的概念以及知识库系统的体系结构．并在此基础上分析了语义技术在知识库系统应用的可能性以及能给知识库系统带来的优势。     

面向葡萄知识图谱构建的多特征融合命名实体识别

为解决构建知识图谱过程中由于上下文环境复杂、现有模型字向量语义表征相对单一导致领域专业实体识别率低的问题,该研究提出了来自转换器的双向编码器表征量（bi-directional encoder representation from transformer, BERT）和残差结构（residual structure, RS）融合的命名实体识别模型（bert based named entity recognition with residual structure,BBNER-RS）。通过BERT模型将文本映射为字符向量,利用双向长短时记忆网络（bi-directional long-short term memory, BiLSTM）提取局部字符向量特征,并采用RS保留BERT提供的全局字符向量特征,以提高字向量的语义丰富度,最后通过条件随机场（conditional random field, CRF）模型对特征向量解码,获取全局最优序列标注。与其他命名实体识别模型相比,提出的BBNER-MRS模型在葡萄数据集上表现较好,在葡萄人民日报、玻森、简历和微博数据集上F1值分别达到89...