基于贡献度随机森林模型的公司债信用风险实证分析

运用贡献度随机森林方法（CRF）方法探讨公司债财务指标比率与其违约率的关系.运用连续属性离散化方法（OB）进行财务指标最优降维；运用WOE变换进行模型变量约简.研究表明，CRF模型的分类性能显著优于其他模型，测试集评估总体正确率达90.47%，AUC统计量、AR比率及K-S值分别提升了2.6%、7.6%、4.38%，变量贡献度量化了各财务指标对违约率影响，为诠释随机森林预测机制提供了依据.     

基于分段波形的信号瞬时频率计算方法

针对局部均值分解（Local Mean Decomposition，LMD）中乘积函数（Product Function，PF）分量的瞬时频率计算问题，引入了一种新的信号瞬时频率计算方法.该方法基于分段波形，先将信号分成若干个全波段（full wave），然后以一组递增的反正弦函数定义每个全波段的瞬时相位，进而得到信号的瞬时频率.由该方法得到的瞬时频率理论上是正的、稳定的并且能够确保信号局部特征信息的完整.应用该方法计算了仿真信号和实际齿轮故障振动信号的瞬时频率，并与其他方法求得的瞬时频率进行了对比.结果表明，本文方法非常适合求取信号的瞬时频率.     

基于现代学徒制下的高职机电设备维修与管理专业的探索与实践

高职机电设备维修与管理专业面对现代学徒制人才培养模式，存在认识不足、学生就业与人才培养方案不尽相同、缺少可操作的培养途径、实习学生的利益得不到保障、校企合作热情不高等问题。文章主要阐述了通过运用现代学徒制摸索办学，深化教学改革、满足企业诉求、优化培养学生途径等措施来完善现代学徒制人才培养模式。     

新媒体时代计算机专业就业指导课程教改探索

新媒体技术的广泛应用,对大学生尤其是计算机专业的大学生的思想行为和学习生活产生了深远的影响,在很大程度上拓展了教学空间,给计算机专业就业指导课程教学改革带来机遇。本文通过对计算机专业就业指导课程教学现状分析,把握新媒体技术带来的机遇,引入慕课教学和O2O模式教学,对新媒体时代计算机专业就业指导课程教学改革提出了可行的建议。     

新疆甜菜丸粒化单粒种高密高产高糖栽培模式

在新疆适宜种植甜菜的生态区,通过选择甜菜丸粒化单粒种,在高密度种植条件下,依据不同栽培管理阶段特点采用合理的管理措施,以实现甜菜单产97.5～105.0t/hm2、含糖率15%以上的目标,从而构建甜菜丸粒化单粒种高密高产高糖栽培模式。     

Excel应用于方差分析的实训教学探究

针对国内应用型本科湖南文理学院院校概率统计课程的实训教学越来越多地注重Excel作为初学者操作平台的现状,就非平衡数据和嵌套结构的数据在Excel中实现方差分析的过程进行探究。突出以组内矫正数为主线整理数据后简化平方和分解公式的理念,使得Excel中进行方差分析时,数据整理流程完全格式化,平方和的分解步骤更为简洁,自由度分解、F检验等步骤不再繁琐,为非统计专业本科阶段借助Excel电子表格率先实现概率统计课程实训教学的宽口径模式提供借鉴。     

农业绿色高效节水领域研究现状与思考

节水农业是水资源高效利用和农业可持续发展的重大问题，对于节约水资源具有极其重要的意义。为了解当前绿色农业高效节水领域的最新研究热点和发展趋势，本文梳理总结了我国现代化节水农业领域的基础背景、研究现状以及发展态势。结果表明，“灌溉设备与技术开发”、“农业用水精量调配与控制”、“作物高效用水机理”及“农业用水对环境变化的响应”等是近年来的研究热点，并建议开展水肥一体化智能技术与管理及其对作物、土壤、环境、社会等综合效应等的相关研究，以期为我国农业绿色高质量发展提供帮助。     

建立系统性的高校图书馆文献资源

介绍了建立系统性的高校图书馆文献资源共建共享模式的意义，以及建立共建共享模式过程中存在的困难，并针对困难提出了具体的实施措施。     

农民学分制学历教育模式研究

农业职业教育是服务"三农"的教育。针对农村剩余劳动力提出农民学分制学历教育培养模式,将课堂搬到"田间地头",最大限度地发挥农业职业学校服务于经济社会的职能,结合教育与生产实际,融合专业与产业,实现让广大农民接受教育的目标。     

云南省高校羽毛球教学现状的调查与分析

随着高等教育体制改革的不断深入，越来越多的体育项目正以选修课或是其他形式在各大高校进行推广实验。由于羽毛球具有较强的时效性和娱乐性，受场地限制小、运动器材简单等优点，受到高校师生的欢迎。但在高校羽毛球项目的推广过程中，却出现了硬件设施匮乏、教学方式不当、课程设置不完善、师资队伍薄弱、教学模式陈旧等诸多问题。本文通过对几所云南高校的羽毛球教学案例进行分析和研究，对当前云南高校羽毛球教学存在的问题进行总结，并提出了转变教学观念、优化课程设置、增加设施投入、强化师资建设等相应的解决措施，供教学参考。