10个小麦品种（材料）对麦长管蚜的室内苗期抗蚜性*

［目的］ 明确不同小麦品种对麦长管蚜(Sitobion avenae)的室内苗期抗性。［方法］ 在温室内采用每株小麦接种1头蚜虫的方法,测定了麦长管蚜在来源于3个国家的10个小麦品种上的发育历期（DD）、相对日均体重增长量（MRGR）和成虫日均产仔数（Rm）,以此来确定不同小麦品种（材料）的抗蚜性。［结果］ 应用多元方差分析,多目标综合判别及聚类分析等方法分析表明,麦长管蚜在‘Ww2730’、‘98 10 30’、‘Astron’上的适应性最差,这几个品种对其抗性最好,是可以利用的抗性品种（材料）;‘98 10 35’、‘98 10 32’次之;‘Batis’对麦长管蚜的适应性最好,抗性最差;‘186Tm’,‘Xanthus’,‘Amigo’对麦长管蚜适应性较好,与作为对照的‘小偃 22’一样,抗性处在中间水平。［结论］ 研究结果可以为进一步的抗蚜育种提供依据。     

人工种草与科尔沁沙地农业发展前景

本研究以7年制粮草轮作形式,自1985－1991年,在科尔沁沙地中南部风沙土地区,探讨了种草养地,养畜,提高农业,发展牧业的关系,结果表明,在一个轮作周期中,人工种草年hm^2鲜草13350．15kg,粮食平均每hm^2产5827．35kg,可饲用牧草和秸秆量2513．5kg,分别比对照增产123．97％,109．5％和103．76％,载畜量可提高一倍,同时,饲草和粮食生产成本下降50％。试验表明,种植豆科牧草是一项养地,兴农,促牧的生物养地措施,也是符合高产,高效,低成本现代农业的要求,是科尔沁沙地值得提倡和推广,并具有发展潜力的好办法。     

Heritability and genetic correlation estimates of semen production traits with litter traits and pork production traits in purebred Duroc pigs

We estimated heritabilities of semen production traits and their genetic correlations with litter traits and pork production traits in purebred Duroc pigs. Semen production traits were semen volume, sperm concentration, proportion of morphologically normal sperms, total number of sperm, and total number of morphologically normal sperm. Litter traits at farrowing were total number born, number born alive, number stillborn, total litter weight at birth, mean litter weight at birth, and piglet survival rate at birth. Litter traits at weaning were litter size at weaning, total litter weight at weaning, mean litter weight at weaning, and piglet survival rate from birth to weaning. Pork production traits were average daily gain, backfat thickness, and loin muscle area. We analyzed 45,913 semen collection records of 896 boars, 6,950 farrowing performance records of 1,400 sows, 2,237 weaning performance records of 586 sows, and individual growth performance records of 9,550 animals measured at approximately 5 mo of age. Heritabilities were estimated using a single-trait animal model. Genetic correlations were estimated using a 2-trait animal model. Estimated heritabilities of semen production traits ranged from 0.20 for sperm concentration to 0.29 for semen volume and were equal to or higher than those of litter traits, ranging from 0.06 for number stillborn and piglet survival rate at birth to 0.25 for mean litter weight at birth, but lower than those of pork production traits, ranging from 0.50 for average daily gain to 0.63 for backfat thickness. In many cases, the absolute values of estimated genetic correlations between semen production traits and other traits were smaller than 0.3. These estimated genetic parameters provide useful information for establishing a comprehensive pig breeding scheme.     

郭予元院士在宁夏植保防控事业中的学术贡献——纪念郭予元院士诞辰90周年

五六十年代的宁夏, 农业发展落后, 农业科学发展刚刚起步, 引黄灌区的水稻和南部西海固地区的冬小麦分别是当地的主要粮食作物, 其产量直接关乎当地群众温饱。但是由于特殊的地理位置和气候特点, 这些地区病虫害发生严重, 制约了当地的粮食生产。本文回顾了郭予元院士在宁夏进行病虫害科学研究, 为水稻稻瘟病、小麦麦种蝇和小麦腥黑穗病的监测预警, 防治示范做出的突出贡献。郭予元院士建立的预测预报体系及防治技术示范一直指导当地的农业生产, 并给全国的病虫害防治做了示范。     

小麦生长模型WCSODS在河南的应用研究（征文）

基于WCSODS的需求，分别设置了播期和氮肥试验，调试了小麦品种参数，检验了WCSODS在河南麦区的应用效果。结果表明： 1) WCSODS系统对河南麦区小麦生育期和产量的模拟精度较高，全生育期模拟值与实际观测值仅相差1～2d，拔节期和抽穗期模拟相差较大，分别为4～6d和2～5d，产量模拟相差4.5～20kg/667m2; 2)WCSODS以绿叶分配指数和地上部干重为基础，对小麦叶面积指数的变化动态进行模拟，它从方法上避免了因对叶面积定量计算而造成的误差，同时也考虑了叶面积指数的增大对茎蘖动态的限制，涵盖了不同茎蘖能力的小麦品种，具有较好的通用性。结果显示其对叶面积、茎蘖数及干物重的模拟值与实测值比较吻合，相关系数达到0.9877～0.9995；3)WCSODS需要改进的问题是没有考虑氮肥胁迫对小麦生长发育的影响。     

Genetic analysis for sow stayability at different parities in purebred Landrace and Large White pigs

Genetic parameters for sow stayability were estimated from farrowing records of 10,295 Landrace sows and 8192 Large White sows. The record for sow stayability from parity k to parity k + 1 (k = 1, …, 6) was 0 when a sow had a farrowing record at parity k but not at parity k + 1, and 1 when a sow had both records. Heritability was estimated by using single-trait linear and threshold animal models. Genetic correlations among parities were estimated by using two-trait linear–linear and single-trait random regression linear animal models. Genetic correlations with litter traits at birth were estimated by using a two-trait linear–linear animal model. Heritability estimates by linear model analysis were low (0.065–0.119 in Landrace & 0.061–0.157 in Large White); those by threshold model analysis were higher (0.136–0.200 & 0.110–0.283). Genetic correlations among parities differed between breeds and models. Genetic correlation between sow stayability and number born alive was positive in many cases, implying that selection for number born alive does not reduce sow stayability. The results seem to be affected by decisions on culling made by farmers.     

保护性耕作条件下松耕作业机具的探讨

松耕作业能打破犁底层、恢复土壤结构，形成适宜农作物生长的土体构造，是提高地表积温和作物产量的有效措施之一。为此，探讨了在秸秆覆盖条件下各种松耕作业机具的工艺特点及机具在保护性耕作播前作业中的适应性。     

入侵害虫红棕象甲转移为害本土棕榈树的风险评估

为评估入侵害虫红棕象甲Rhynchophorus ferrugineus对本土农林生态系统的风险,于2016—2019年采用受害植株调查和成虫诱捕的方法跟踪监测该虫在加拿利海枣Phoenix canariensis引种点及周边1 600 m半径范围内本土棕榈Trachycarpus fortune上的发生情况,并对来自野外加拿利海枣与棕榈上的成虫形态及繁殖力进行比较。结果显示,红棕象甲可随加拿利海枣引种定植而入侵当地生态系统,当其在加拿利海枣上暴发成灾后,还能转移到周边棕榈上继续为害,红棕象甲为害致死的棕榈植株数随着引种植物死亡数的增加而增加。野外加拿利海枣与棕榈上红棕象甲成虫的体重、体长以及按雌雄1∶1配对交配后的产卵量、孵化率相当,但棕榈种群雌虫的翅展较加拿利海枣种群明显变短,表明红棕象甲转移取食本土棕榈后可成功定殖、建立种群,且适合度并未降低。雌虫翅展变短可能与该入侵种表型可塑性有关,反映出其对棕榈的快速适应与进化,表现为"前适应"策略。考虑红棕象甲成虫飞行能力强,建议调高棕榈分布省份该虫的风险预警等级、调整防控策略,开展跟踪监测以了解入侵地实情。     

基于 DEA 和 Malmquist 指数的广东省渔业效率研究

【目的】分析掌握广东渔业的产出效率,为发展可持续的低耗高产渔业提供数据参考。【方法】基于数据包络分析（DEA）及 Malmquist 指数,对 2011—2022 年期间广东渔业综合技术效率和全要素生产率指数及其分解进行测算和分析,并与全国平均值进行对比。【结果】广东渔业综合技术效率每年均高于全国平均水平,但2011—2014 年、2018—2019 年和 2021 年广东渔业规模报酬呈现递减。通过对广东水产养殖和水产品捕捞的综合技术效率分别进行测算,发现 2011—2022 年期间广东水产养殖的综合技术效率较高,除 2013 年和 2014 年外,均为DEA 有效。将 DEA 无效年份的广东水产养殖和水产品捕捞在生产前沿面上的投影调整为 DEA 有效,结果显示,2013 年和 2014 年广东水产养殖投入的冗余率分别为 5.98% 和 10.46%,而 2011—2014 年、2018—2019 年和 2021年广东水产品捕捞投入的冗余率在 39.73%~74.27% 之间,说明水产品捕捞的过度投入以及由此引发的捕捞综合技术效率低下是造成 2011—2014 年、2018—2019 年和 2021 年广东渔业规模报酬递减的主要原因。广东渔业的技术进步和全要素生产率上升幅度与全国平均水平相差较远,全要素生产率和技术进步指数均比全国平均增幅低 4.7%,说明广东省在渔业技术进步方面有较大提升空间。【结论】建议广东加大渔业科技的投入力度,加强渔业技术创新,以促进渔业技术进步和提高全要素生产率;加快渔业产业结构调整,合理布局养殖和捕捞规模,以解决广东渔业规模报酬递减的问题;加强渔业资源保护和增殖放流,利用自然生产力增加可捕捞渔业资源;加强水产良种创制及养殖新模式和新技术的开发,进一步拓展水产养殖空间和提高水产养殖的产出效率。     

基于群体图像识别的生菜鲜重估算方法研究

为提高温室环境最优控制中生菜信息在线反馈精度,通过群体图像识别研究生菜鲜重估算方法;通过生菜群体图像和单株图像,研究群体估算时误差正负相消对整体误差的改善作用,评估生菜遮挡问题对估算精度的影响,并研究能否通过改进深度学习的损失函数以实现对估算精度的进一步提高。结果表明：1)与不存在遮挡问题的单株图像生菜鲜重估算结果相比,基于群体图像裁剪的生菜鲜重估算决定系数(R²)低0.010 8,归一化均方根误差(NRMSE)高2.69%,平均绝对百分误差(MAPE)低2.36%,虽然估算精度略低,但是生菜群体的遮挡问题更能反映生产实际。2)群体估算虽然存在遮挡问题导致裁剪不完整,但根据误差正负相消原理,相比没有遮挡的单株估算结果MAPE仍然低3.49%,因此更适用于生菜产量信息反馈。3)基于更优化MAPE的损失函数平均平方百分误差(MSPE),可以进一步降低群体估算的MAPE至8.46%,满足“软测量”对估算精度的需求。考虑到温室生菜的实际生产情况,群体估算更适合用于温室环境最优控制中生菜产量信息的在线反馈,通过深度学习等方法的优化,可以将生菜产量的估算误差降低至10%以内。