位山灌区渠系优化配水决策支持系

根据位山灌区位于黄河下游、引水含沙量高、测流断面变化大的特点，编制了位山灌区渠系优化配水决策支持系统，主要内容包括来水管理、需水管理、水情资料管理、实际配水统计、配水方案拟定和系统设置等，创新性地进行了多站水量平差计算。     

旅华欧洲游客旅游决策行为模式研究——以西安入境欧洲游客为例

研究以国家自然科学基金项目支持的入境旅游市场调查数据为基础,以入境游客旅游决策行为为切入点,通过对西安入境欧洲游客的问卷调查,对其旅游决策行为及其影响因素进行分析研究,对西安欧洲旅游客源市场的拓展提出针对性的建议和对策。     

基于遗传算法的非负约束组合证券投资决策

讨论了非负约束条件下实现预期投资收益率的组合证券投资的遗传算法。在以往的投资组合中,一些假设往往与复杂多变的金融市场并不是相吻合的,所以对于一些特殊的情况,需要将模型的一些约束条件进行改进。在中国证券市场上,是不允许卖空出现的,因此,需要非负的约束。遗传算法作为一种高效、并行的全局优化搜索方法,已应用到很多领域。通过将遗传算法引入到证券投资分析领域,对最佳证券组合问题进行了优化计算,同时介绍了利用遗传算法计算最佳证券组合问题的求解步骤。     

难栽培食用菌原生质体融合技术研究进展

大多数难栽培食用菌都与植物有共生或寄生关系,人工栽培出菇问题一直无法解决.原生质体融合技术是近几年来迅速发展起来的细胞工程育种技术,它去除了细胞壁的屏障,实现了远缘杂交,为难栽培食用菌育种提供了新方法.本文着重介绍了难栽培食用菌原生质体融合技术,并概括了其发展前景.     

基于熵权可拓决策模型的区域粮食安全预警

定量评价区域粮食安全及客观的预警指标权重选取对于区域粮食安全至关重要。该文考虑影响粮食供给和需求等因素构建区域粮食安全预警指标体系,结合熵权和可拓学理论,建立基于熵权可拓决策模型的区域粮食安全预警模型,并对安徽省近11a(2000-2010年)的粮食安全进行预警分析。研究结果表明:安徽省粮食安全状况可以分为3个阶段,分别是重警阶段(2000-2004年)、中警阶段(2005-2006年)和安全阶段(2007-2010年);粮食安全预警安全度变化与单项预警指标值波动基本一致,综合安全度逐渐提高。该文建立的粮食安全预警模型能够提高区域粮食安全预警能力、定量评价粮食安全状态并有效预警,为实施粮食安全过程监管提供了新思路和方法。     

鸡粒细胞巨噬细胞集落刺激因子-猪干扰素α1融合基因在大肠埃希菌中的可溶性表达及其生物学活性研究

为可溶性表达重组鸡粒细胞巨噬细胞集落刺激因子(ChGM-CSF)与猪干扰素α1(PoIFNα1)融合蛋白,并研究其生物学活性,本研究分别提取鸡、猪肝脏细胞总RNA,采用RT-PCR方法扩增ChGM-CSF和PoIFNα1基因,经linker连接上述两种基因后将其克隆于pET-32a原核表达载体,转化E.coliBL21(DE3)菌株进行诱导表达,SDS-PAGE和western blot检测融合蛋白表达产物。在ST细胞/VSV病毒测定系统以细胞病变抑制法滴定该融合蛋白的抗病毒活性;同时用MTT法检测其对鸡淋巴细胞增殖活性的促进作用。结果显示,PCR扩增并融合后的ChGM-CSF和PoIFNα1融合基因约为1000bp,构建重组表达载体后,诱导表达的rChGM-CSF-PoIFNα1融合蛋白分子量约55ku,主要存在于破碎菌体的上清中,表达量较高。Westernblot检测结果显示,该融合蛋白分别能够与ChGM-CSF多抗和PoIFNα单克隆抗体特异性结合,其抗病毒比活性约为1.1×10^6IU/mg,并且具有促进鸡淋巴细胞增殖的活性。本研究为rChGM-CSF-PoIFNα1重组融合蛋白的研制及其相关活性的测定提供实验依据。     

森林可持续经营实践若干问题的思考

森林可持续经营实践已在国内外开展并逐步走向深入，而从我国森林可持续经营实践来看，仍有许多问题值得我们去思考，研究和解决：（1）政策支持体系问题，从中观和微观操作水平探讨与森林可持续经营相协调的各类政策。（2）实证研究问题，从具体的历史事实和案例中寻找森林可持续经营的一般规律，并进行理论创新。（3）决策过程和方法问题，探讨“自上而下”的决策过程，理顺农民，科技人员和政府的多方参与关系和各自承担的角色。（4）利益结构的调整和优化问题，调整和优化森林可持续经营中不同主体之间的利益结构，研究和设计确保森林经营者利益的政策。参4。     

精子膜蛋白受精素(Fertilin)研究进展

精子膜蛋白受精素(Fertilin)是参与精卵质膜间相互作用最有特征性的候选分子之一。受精素由α、β两个亚基组成,为精子表面的异二聚体跨膜糖蛋白。fertilin-α(Fα)、Fertilin-β(Fβ)可能在精子发生、精子成熟、精子获能及精卵结合和融合中发挥重要作用。     

Changing how we approach fisheries: A first attempt at an operational framework for ecosystem approaches to fisheries management

The increasing need to account for the many factors that influence fish population dynamics, particularly those external to the population, has led to repeated calls for an ecosystem approach to fisheries management (EAFM). Yet systematically and clearly addressing these factors, and hence implementing EAFM, has suffered from a lack of clear operational guidance. Here, we propose 13 main factors (shift in location, migration route or timing, overfishing (three types), decrease in physiology, increase in predation, increase in competition, decrease in prey availability, increase in disease or parasites and a decline in habitat quality or habitat quantity) that can negatively influence fish populations via mechanisms readily observable in ~20 population features. Using these features as part of a diagnostic framework, we develop flow charts that link probable mechanism(s) underlying population change to the most judicious management actions. We then apply the framework for example case studies that have well‐known and documented population dynamics. To our knowledge, this is the first attempt to provide a clearly defined matrix of all the probable responses to the most common factors influencing fish populations, and to examine possible diagnostics simultaneously, comparatively and relatively in an attempt to elucidate the most probable mechanisms responsible. The framework we propose aims to operationalize EAFM, thereby not only better diagnosing factors influencing fish populations, but also suggesting the most appropriate management interventions, and ultimately leading to improved fisheries. We assert the framework proposed should result in both better use of limited analytical and observational resources and more tailored and effective management actions.     

基于Landsat和MODIS数据融合的农牧区NPP模拟

天山北坡是中国重要的农牧业发展基地,利用遥感数据准确获取植被净初级生产力(Net primary productivity,NPP)的时空信息,对于合理分配农牧业草地资源具有重要意义。由于受到天气影响及卫星传感器受到时间分辨率和空间分辨率的限制,获取既具有中空间分辨率、又具有高时间分辨率的遥感数据比较困难。本文基于中空间分辨率Landsat 8 OLI数据与高时间分辨率MODIS数据,采用遥感数据时空融合STARFM算法,获取中空间分辨率和高时间分辨率序列的遥感数据,以天山北坡中段区域为实验区,结合CASA模型,对区域内植被NPP进行模拟。结果表明,2016年内8个时期,融合后的NDVI数据与对应时刻的Landsat 8 OLI NDVI数据的相关系数不小于0.759,偏差在0.006 2～0.009 4之间,均方根误差在0.074～0.135之间;利用融合数据与CASA模型协同模拟的NPP具有良好的空间细节信息,NPP模拟值与野外实测值决定系数R~2为0.860 1,表明两者具有较好的相关性。本研究为多源遥感影像融合技术与光能利用率模型协同模拟NPP提供了新的思路。