区域泥石流危险度评价的影响因子识别

区域泥石流危险度评价是环境保护和减灾的重要内容.针对泥石流危险度评价的多因素影响问题,通过全面收集有代表性的泥石流样本资料,应用免疫进化算法,建立了区域泥石流危险度评价的投影寻踪聚类模型.研究结果表明,该模型依据样本自身的数据特性寻求最优的投影方向,并通过投影方向计算反映评价样本综合特征信息的投影特征指标.该模型不但可以确定各评价指标的权重,避免权重人为的任意性,还能在区域泥石流不同危险度级别划分的基础上,以平均贡献率的大小揭示不同影响因子对评价结果的影响,从而可清楚地筛选出其中的关键影响因子.此研究从定量的角度进一步深化了对泥石流危险度评价影响因子的认识.     

北京市西山试验林场火险等级预报系统研究

在调查和分析北京市西山试验林场的气象、森林资源、人为活动和林火档案等数据基础上,运用综合指标打分法建立了1个基于气象因子、可燃物因子、地形因子、人为因子的林场火险等级预报模型.并利用VB和MapX设计实现了西山林场的火险等级预报系统.     

SVM模型在森林火灾判断中的应用

根据支持向量机（SVM）原理,通过大兴安岭地区1990 ～ 2009年20年间森林火灾数据,得到该地区森林火灾预测模型,并利用此模型对2010 ～2012年3年间的火灾数据进行验证,发现总判对率为84.5％,着火案例判对率为81.4％,说明该回归模型较符合实际情况,具有较好的预测效果,能够为当地林业部门制定防火策略提供参考.     

学习新的《森林防火条例》时应注意的几组词语

修订后的《森林防火条例》（以下简称《条例》）已于2009年1月1日起施行。全国各地各级森林防火机构都在进行新《条例》的宣传、学习。笔者对《条例》中应注意学习几组词语进行了解析，为森林防火同行学习新《条例》提供参考。     

基于GIS的泾河北洛河上游重点治理区土壤侵蚀潜在危险度评价

[目的]对泾河北洛河上游重点治理区土壤侵蚀潜在危险度进行评价,为该区土壤侵蚀研究提供参考。[方法]在GIS支持下,利用高分辨率遥感影像土地利用解译结果,采用中国土壤流失方程(CSLE)与抗蚀年限法相结合,同时利用土壤侵蚀潜在危险度指数(SEPDI)对不同坡度地区或地类土壤侵蚀潜在危险度的大小进行评价。[结果]利用CSLE定量计算得到陕西省吴起县的年均侵蚀模数为1 317.5t/(km2·a),属轻度侵蚀,其土壤侵蚀潜在危险度也较小,以无险型和轻险型为主,平均SPEDI值为1.25。[结论]研究区内大于25°的坡度范围将是今后重点治理的区域;另外研究区内人为水土流失比较严重,建议适当减少工矿用地以及建筑用地的开挖量。     

卫生清理对原始红松林火险等级的影响

本文揭示了红松原始林卫生清理后,绿色草本植物数量增加了59.1%,矮小灌木数量下降了50.95%,枯枝落叶层含量下降了24.58%。卫生清理后4年和14年,林内气温分别升高了6.0%和1.2%,相对湿度分别下降了4.26%和5.32%。这表明卫生清理后,绿色草本植物数量的增加和温度的变化使火险等级提高,而小灌木、枯枝落叶层和5种清理木的减少降低了大火和树冠火的可能性。     

LY1063—92行业标准应用于国有林场火险区划方法的研究

应用 LY1063—92行业区划标准系统,对平利县千家坪林场诸火险柯关因子分析并进行区划研究,得出安康地区国营林业单位参与地区森林火险区划诸因子的量化确定标准和区划原则。指出在区划过程中以林班组作为区划分区的基本单位。结合秦巴山区的植被条件和不同林分的燃烧性差异给出火险重要值—优势树种组的得分确定方法。     

云南主要针叶林可燃物类型划分及特征

海拔1600~3000m的针叶林区是云南省森林火灾多发区,每年森林火灾发生次数占全省的85%左右。通过调查62块典型样地,根据可燃物的配置结构,应用植物群落划分法,基于森林亚类型,从森林可燃物的角度,以主要伴生树种或下层植被为基础,结合自然条件与林分结构特点把云南主要针叶林可燃物类型划分为6个类型,即灌木-云南松林,草类-云南松林;灌木-思茅松,草类-思茅松;灌木-华山松,草类-华山松。     

Future impacts of climate change on forest fire danger in northeastern China

Climate warming has a rapid and far-reaching impact on forest fire management in the boreal forests of China. Regional climate model outputs and the Canadian Forest Fire Weather Index (FWI) Sys- tem were used to analyze changes to fire danger and the fire season for future periods under IPCC Special Report on Emission Scenarios (SRES) A2 and B2, and the data will guide future fire management planning. We used regional climate in China (1961 1990) as our validation data, and the period (1991-2100) was modeled under SRES A2 and B2 through the weather simulated by the regional climate model system (PRECIS). Meteorological data and fire danger were interpolated to 1 km 2 by using ANUSPLIN software. The average FWI value for future spring fire sea- sons under Scenarios A2 and B2 shows an increase over most of the region. Compared with the baseline, FWI averages of spring fire season will increase by 0.40, 0.26 and 1.32 under Scenario A2, and increase by 0.60, 1.54 and 2.56 under Scenario B2 in 2020s, 2050s and 2080s, respectively. FWI averages of autumn fire season also show an increase over most of the region. FWI values increase more for Scenario B2 than for Scenario A2 in the same periods, particularly during the 2050s and 2080s. Average future FWI values will increase under both scenarios for autumn fire season. The potential burned areas are expected to increase by 10% and 18% in spring for 2080s under Scenario A2 and B2, respectively. Fire season will be prolonged by 21 and 26 days under ScenariosA2 and B2 in 2080s respectively.     

精密裁板锯的安全问题与原因浅析

对精密裁板锯安全检测的常见问题进行了归纳及分析,旨在通过对相关安全标准条款的解读及应用来提高精密裁板锯产品的安全性能,以促进相关行业的健康发展.