奶牛专家系统的研究与应用

阐述了专家系统的基本概念及结构,介绍了中国奶牛专家系统的构成、现状、作用,对未来奶牛专家系统发展前景进行了展望。     

农业科技服务知识体系的研究与系统构建

由于现有的农业技术服务系统中普遍存在农业知识不完整、数据分析处理能力有限等问题,该文从农业科技服务知识体系的构建入手,针对系统构建的瓶颈问题,结合系统开发的实例对农业可持续发展的体系架构、农业知识的表示方法、多参数的证据不确定性推理等方法进行了探讨．     

生活经验与工作记忆容量对条件推理的影响

选取5种条件命题的4种推理形式作为实验材料,采用经典的OSPAN任务测得被试的工作记忆容量,考察了生活经验与工作记忆容量对条件推理的影响.研究表明:生活经验会决定问题空间的表征,从而影响条件推理过程;工作记忆容量对条件推理没有影响;生活经验和工作记忆容量没有交互作用.此外,研究还表明在条件推理中,人们倾向于使用启发式策略,较少用到分析式策略.     

基于不同模糊算子的模糊推理方法及效果分析

给出了基于不同模糊算子的模糊推理方法 ,简单地介绍了模糊控制器的基本结构 ,比较分析了基于不同模糊算子的模糊推理方法的推理结果和计算机控制仿真效果     

北方玉米专家系统知识库的构建

阐述了玉米专家系统的总体设计思路和知识库的构建方法,采用"Web浏览器/Web服务器/数据库系统"三层分布计算机体系结构,应用模糊产生式规则的知识表示方法和不精确推理方法,较好地解决了东北玉米生产知识的复杂性和不精确性。     

基于多智能体的分布式推理模型设计与实现

本文探讨了利用多智能体系统(Multi-Agent System,简称MAs)的开放性和协调性建立推理机制模型的思想,研究了协商基础上的推理机制问题.根据协商的思想,设计了分布式推理的算法以及推理机模型,并介绍了网络环境下MAS分布式推理机组件的实现方法.     

基于图像规则的玉米病害诊断系统的设计与实现

针对传统病害诊断系统在病症推理过程中借助语言文字描述规则诊断病害让农户难以理解和应用的问题,将图像指认方法与传统文字规则推理技术相结合,建立的病害诊断系统更适合于农户使用,并改善了专家系统的应用效果,利于其在玉米生产中的应用。介绍了基于图像规则的玉米病害诊断系统的设计思想、功能特点和实现方法。     

Research on Web-GIS Based Intelligent Management Decision-Making System for Soybean

The design of Web-GIS based intelligent management decision-making system for soybean follows the life cycle standard of software engineering. Based on the analysis of the flow of soybean growth technology, the data flow chart was protracted and the function from chart was brought in the course of the designing and realizing the system. By making use of the directed program tool such as VC, Java and multi-media technique the fimctions of decision-making system were realized. It will do a lot of for the theoretical and practical development of intelligent technology of agricultural information of Heilongjiang Province.     

基于事例推理的水库防洪调度决策支持系统研究

【目的】构建水库防洪调度决策支持系统,为水库洪水调度决策提供支持。【方法】将事例推理(CBR)技术应用到水库洪水调度中,建立基于CBR的水库防洪调度决策支持系统,并提出了系统关键技术的实现思路和方法。【结果】基于CBR的水库防洪调度决策支持系统的运行结果表明,系统能充分地将以往的洪水调度经验和调度模型结合起来,使调度结果更为合理、可行。【结论】所构建的系统具有较强的实用性,可以满足水库防洪调度决策的需要。     

山西草地螟发生预测模糊近似推理模型

模糊近似推理方法是模糊集理论应用前景十分广泛的一种方法.我们用此法为山西草地螟发生预测建立了一个模糊近似推理模型,初步试用效果满意.本文在模型的预报输出中引用了特征展开近似推理方法,大幅度地简化了运算过程;并且使得模型可以带入较多的因素.