Aggregate-related changes in network patterns of nematodes and ammonia oxidizers in an acidic soil

Nitrification plays a central role in global nitrogen cycle, which is affected by biological interaction between soil microfauna and microorganisms. However, the complexity of soil biotic communities made it difficult to reveal organizational principles of the community and the interactions among species. Here, we used the network analysis to decipher the interactions between nematodes and ammonia oxidizers within aggregate fractions under 10-year manure application, and examine their associations with soil variables and potential nitrification activity (PNA). Three aggregate fractions included large macroaggregates (>2000 μm, LA), small macroaggregates (250–2000 μm, SA), and inter-aggregate soil and space (<250 μm, IA). Aggregate factions showed a remarkable effect on association networks of nematodes and ammonia oxidizers. The average connectivity (avgK) and the number of edges in overall networks increased with increasing aggregate sizes, while the average geodesic distance (GD) followed the opposite trend. The LA network could be viewed as a better organized or a better operational soil food web with more functional interrelated members than the SA and IA networks. The modules related to PNA were significantly correlated and clustered together as meta-modules in networks of aggregate fractions. The role-shifts prevailed among the network members such as significant module memberships (MMs) and generalist/specialist operational taxonomic units (OTUs). A half of shared nodes were further identified as shared MMs, dominated by ammonia-oxidizing bacteria (AOB) especially for Nitrosospira cluster 3a and 10. Soil pH could explain partly the shift of module hubs in different networks, while grazing by bacterivores might account for three exclusively connecters related to Nitrososphaera clusters 1.1. The strongly coupled modules correlated positively to pH and total carbon (TC), regardless of aggregate fractions. The network analysis approach provided new insights into potential importance of network interactions between nematodes and ammonia oxidizers in soil nitrogen cycling.     

基于LM算法的BP神经网络的电力负荷短期预测

清代书院课艺总集多为连续出版物，或具有连续出版物的刊行初衷。刊期短则一季，多则一年或数年。经费充足与否，会影响刊期。发表周期多为一年至五年，也有十余年的。用稿率以10%~20%居多，偶见“关系稿”。时文的用稿标准是“清真雅正”。题目多为官师所拟。一般全文刊登，也偶有“论点摘编”。多经润色，并附录评点。有的以袖珍本刊行，有的宣称“翻刻必究”，标出定价，附载广告。稿费已在膏火费中预支，优秀作品可被转载。从本质属性和诸多要素来看，书院课艺总集实开今日“大学学报”、“学术集刊”之先河。     

农村信息化网络建设方式对比

在市场经济条件下，建立和完善农村信息公共服务网络，促进农业信息工作、新农村建设，已经成为统筹城乡经济社会发展、全面建设小康社会的战略选择。文章首先分析了我国农村信息化网络建设的现状，然后探讨了农村信息化建设面临的主要障碍，最后提出了农村信息化网络建设的实施意见。     

人工浮岛种植水生植物对包头南海湿地水质净化效果研究

【目的】解决包头南海湿地氮磷等营养元素富集的问题,提升包头南海湿地的水质。【方法】于2017年7—9月,在包头南海湿地构筑了一段由3种水生植物单独或混合种植的人工浮岛,并对浮岛的水质进行跟踪监测。【结果】经过92 d的试验处理,风车草对TN的去除效果最好,去除率为36.02%,可以使水体中TN质量浓度提高到地表水Ⅴ类标准;风车草+水葱+千屈菜对TP的去除效果最好,去除率为41.61%,可以使水体中TP质量浓度从地表水Ⅴ类标准提高到Ⅳ类标准;对CODcr去除效果最好的是风车草+水葱+千屈菜,去除率为27.01%。对浮游藻类抑制效果最好的是风车草,可以有效抑制水华束丝藻。【结论】混合植物人工浮岛比单一型人工浮岛去除氮磷等有机物的效果要好,尤以风车草、水葱、千屈菜3种植物混合组成的人工浮岛对氮磷等有机物的效果最好。风车草、水葱、千屈菜可以作为包头南海湿地水体富营养化防治的浮岛栽培植物来进行推广应用。     

网络时代高校思想政治教育的实效性探析

网络时代是一个信息资源丰富的新时期,它开阔了我们的眼界,拓展了我们的知识面,网络信息的发展促进了当今思想文化的新变化.而青年大学生作为利用网络的主群体,它必然会给大学生的思想道德、价值观念带来一定的影响,因此,网络时代的到来给高校思想政治教育带来了机遇和挑战.本文从网络时代的特点出发,探索性地分析了提高高校思想政治教育实效性的新途径.     

网络对农业高校大学生学习的影响及对策

网络现已成为大学生日常生活中不可或缺的一部分。网络所具有的资源丰富、快速便捷等特点给大学生带来了很多积极影响,但是网络所带来的消极影响也不容小觑。通过对农业院校大学生学习情况的调查,研究并总结了网络对大学生学习的积极和消极影响。针对网络对大学生学习的负面影响提出了几点应对之策。     

基于树莓派的代理机器人系统

为了弥补家庭服务从业人员的不足，解决中国的老龄化问题，本文提出了基于树莓派的代理机器人系统。该系统实现了对家居环境参数的采集，建立代理机器人与远程用户的连接，实现信息反馈和控制。     

论信息时代网络语言中的外来语

随着信息时代网络交流的日益普及,网络与语言结合,形成了一种全新的语言模式—网络语言。网络语言中一个突出的现象是大量外来语杂糅其中。通过分析网络语言中外来语的表现形式,探讨网络语言中外来语流行的原因,并提出如何正确看待这一现象。     

网络信息安全与防范探讨

网络在给人们工作、生活带来便捷的同时，也产生了一些消极影响。通过分析网络安全面临的挑战及其表现形式，从技术层面提出有效保护网络安全的有效途径。