粤港澳大湾区复合灾害系统敏感性评估

[目的]识别灾害的敏感性是防灾减灾的重要前提,复合灾害系统敏感性评估是复合灾害系统风险评估的重要组成部分。[方法]首先根据暴雨—滑坡灾害链特征构建复合灾害系统敏感性评估指标体系,进而采用卷积神经网络(CNN)和参数最优地理探测器—层次分析法耦合模型(OPGD-AHP)对粤港澳大湾区的暴雨—滑坡灾害链敏感性进行评估。通过对暴雨和滑坡单灾种的敏感性分析,分别得到粤港澳大湾区暴雨和滑坡的敏感性分级图,并由统计分析得出暴雨诱发滑坡的阈值及其转换概率,以此对暴雨-滑坡灾害链敏感性进行分析,最终得到粤港澳大湾区暴雨—滑坡灾害链敏感性分级图。[结果](1)粤港澳地区暴雨-滑坡灾害链高敏感区域主要分布在广宁县、怀集县等西北部地区和惠阳区、惠东县等东部地区;(2)次高敏感性和中敏感性区域主要分布在封开、德庆、从化、龙门、博罗等区域;(3)低敏感区和次低敏感区主要分布在南海、荔湾、禅城、顺德、南沙、番禺、三水、白云等中部地区。[结论]研究结果可为粤港澳大湾区的防灾减灾、增强灾害链风险抵抗力和恢复力提供科学依据和技术支持。     

浅议烟叶的产地效应

通过论述环境与烟叶品质的关系,提出了烟叶产地效应的概念,即烟叶产地环境条件不同,烟叶的外观质量、化学成分和内在质量等方面也存在明显的差异。产地效应受诸多因子影响,重点论述了土壤、降水、温度、光照等因子作用。初步阐述了烟叶产地效应的意义。     

Predicting seedling biomass of radiata pine from allometric variables

Allometric equations predict tree seedling biomass from non-destructively measured variables such as stem diameter (D), height (H) and seedling silhouette area (A), measured by digital imaging. This study investigates whether one general allometric equation can predict biomass of radiata pine (Pinus radiata D.Don) seedlings grown under three levels of photosynthetic photon flux density (PPFD). It also identifies which commonly used variables (A, D ² H or D ²) were the best for predicting seedling biomass under these conditions. Radiata pine seedlings were grown with constant daytime (12 h d⁻¹) PPFD = 500, 250 or 125 μmol m⁻² s⁻¹ for 11 weeks. Seedlings were randomly selected every 10 d for measurement. Analysis of covariance tested whether the relationship between seedling biomass and A, D ² H or D ² varied for each PPFD level. PPFD levels influenced the relationship between biomass and A, D ² H or D ². As a result, “full” allometric models which varied with PPFD levels were more accurate and precise at predicting biomass than “reduced” models which did not vary with PPFD level, although a “reduced” model using D ² also performed well.     

黄土丘陵沟壑区杏树—黄芪复合系统对土壤理化性质的影响

以黄土丘陵沟壑区梯田杏树-黄芪复合系统为研究对象,研究了杏园间作黄芪2 a后对土壤理化性质的影响.结果表明:杏树-黄芪复合系统和清耕杏园中土壤理化性质均存在明显的垂直分布层次性和水平分布差异性.杏园间作黄芪2 a后,可使0～60 cm土层土壤密度降低0.8～1.4 g·cm-3;土壤总空隙度、土壤稳定入渗率分别增加1.6～4.7个百分点、0.10～0.35 mm·min-1;全N、全K以及速效N、速效K含量分别增加0.10～0.32、0.8～5.5 g·kg-1、1.3～13.3、3.0～33.7 mg·kg-1;土壤有机质含量增加0.03～0.52 g·kg-1,其中,0～20 cm土层增加量尤为显著,可达0.4～0.5 g·kg-1;但全P及速效P含量有所降低,0～60 cm土层分别降低0.02～0.15 g·kg-1和0.07～1.48 mg·kg-1.间作黄芪对距离树行不同处的土壤理化性质影响不同,距离树行越近,越明显.回归分析表明,土壤稳定入渗率与土壤密度呈负相关、与土壤空隙度呈正相关.在黄土丘陵沟壑区幼龄期果园间作黄芪具有很好的可行性,适于当地推广应用.     

干旱半干旱地区城市单位附属绿地绿化结构——以神东矿区为例

调查了神府东胜矿区23个绿地42种8464株树木,并对其绿化结构作了分析。结果表明:(1)神东矿区单位附属绿地42种树木中落叶阔叶乔木树种20种,常绿针叶树6种,花灌木16种,树种以新疆杨、垂柳、国槐、圆柏和玫瑰、紫丁香为主,种类和株数最多的样地是上湾煤矿;(2)神东矿区绿地以小树为主,树高小于10m的树占67.92%,胸径小于10cm的占52.86%;(3)绿化覆盖率和密度均较低,平均值分别为16.54m2、9.09株/100m2,绿化覆盖率最高的样地是大柳塔煤矿居住区,上湾小学绿地密度最大,为36.27株/100m2,神东公司等单位的生活小区绿地密度普遍不高(4)树种整体生长良好,平均健康等级为0.82,神东公司等单位的生活小区绿地树木生长较机关单位绿地差;(5)单位面积绿地绿量较小,平均值只有10.91m2/m2,且机关单位绿量较职工生活区大,其中上湾小学最大,为206.84m2/m2。       

岩溶中药材种植区土壤肥力特性研究

【研究目的】为了查明岩溶中药材种植区土壤肥力状况,为中药材施肥管理提供理论的依据,开展此项研究。【方法】根据广西岩溶区中药材种植及分布状况,基于野外土壤调查与样品分析数据,应用数理统计分析方法,研究中药材种植区土壤肥力特性。【结果】结果表明：中药材种植区土壤为中性偏微碱性,质地粘重,阳离子交换量（CEC）较高,主要是因交换性钙含量较高所致。在土壤养分方面,土壤有机质、全量氮素和全量磷素含量都较丰富,平均含量分别达49.4g/kg、2.92g/kg和1.10g/kg,而土壤全钾、速效钾和有效硼缺乏,尤其有效硼平均含量只有0.15mg/kg,极缺水平的土样占此次调查样数的97%,土壤严重缺硼。【结论】广西岩溶中药材种植区土壤缺钾和硼,因而在施肥管理上要注意增加钾肥和硼肥的施用。     

黑龙江垦区农田土壤养分平衡分析与评价

养分资源高效利用是农业绿色发展的重要环节。黑龙江垦区是中国粮食主产区之一,对其进行农田土壤养分平衡评价至关重要。该研究以黑龙江垦区为研究对象,采用农田土壤养分平衡方法,分析与评价其2000-2018年农田土壤氮、磷、钾养分输入与输出情况。结果表明:1)2000-2018年黑龙江垦区农田土壤氮、磷、钾输入与输出整体呈现"平稳-增长-下降后平稳"的趋势,养分输入以化肥为主,养分输出以籽粒和秸秆为主。2)黑龙江垦区农田土壤单位面积养分输入量较为稳定,并且所带来的经济效益在增加。3)2017年以来黑龙江垦区农田土壤氮和钾处于养分平衡状态,而磷处于养分盈余状态。2018年黑龙江垦区氮、磷、钾利用效率分别为51.03%、27.98%、10.04%。建议黑龙江垦区大力推广有机无机肥配施,开展农田土壤养分平衡长期调查与监测,促进区域农业绿色发展。     

北京山区油松的耗水规律

为了探究北京山区常绿树的耗水规律,利用大型称重式蒸渗仪于2010年对北京西山地区油松蒸腾进行连续高精度的观测,分析油松蒸腾的动态变化,同时结合气象因子的观测数据,分析蒸腾强度与气象因子的相关性,从而定量得到各因子对蒸腾的影响程度。结果表明:油松晴天蒸腾日变化呈单峰曲线趋势,在中午时刻出现最大值,与太阳辐射和气温变化趋势保持一致;阴雨天表现为多峰曲线趋势。在各气象因子中,蒸腾强度(Ti)与大气温度(Ta)、大气相对湿度(RH)、冠层净辐射(Rn)和饱和水汽压差(VPD)的相关性较好,其相关方程为Ti=2.228-0.07Ta-0.032RH-0.002Rn+1.108VPD。     

基于遥感的广西甘蔗种植面积提取及长势监测

广西是我国最大的甘蔗种植和蔗糖产业基地,但长期受自然灾害影响甘蔗单产产量不高,及时获取其多年种植面积与长势的时空动态信息,可为区域甘蔗种植优化、灾害风险管理及蔗糖产业结构调整等提供重要科学支撑。首先,基于LANDSAT8OLI遥感影像的6-5-2优化波段组合,引入NDVI、DEM等辅助识别特征变量,采用随机森林分类法进行多时相连续解译,并借助Google Earth高清遥感影像比对修正,获得了高精度的2014—2018年广西甘蔗种植面积分布;其次,基于MODIS-NDVI数据,构建长势差值监测模型,实现了近5年广西甘蔗茎伸期长势动态监测。结果表明:1)本文解译方法效果良好,广西甘蔗种植面积的总体分类精度高于92%, Kappa系数均大于0.8,面积相对误差5年均值为-10.7%。2) 2014—2018年,广西甘蔗种植面积呈"前期急减,后期缓增"的变化趋势;主要种植区以崇左、南宁及来宾市为主,全区种植面积呈局部成片集聚、总体破碎分散的分布格局,并与研究区地形地貌、土壤类型、河流水系分布等下垫面环境要素密切相关。3)NDVI差值模型能清晰反映广西甘蔗茎伸期长势的年际和年内的时空变化特征,各年度内的甘蔗长势在好、正常、差等状态间交替转变频繁。上述成果可为揭示广西甘蔗对区域气候变化、旱涝交替及下垫面水土墒情动态的响应机制,开展区域甘蔗种植结构优化及其资源利用效率评估等奠定科学基础。     

马尾松优树子代测定及速生优良家系选择的研究

１９８２年在福建省马尾松优良种源区１６个县天然林中选择２１１株优树,从广西、广东等省（区）引进１８株优树的单株球果,共计２２９个家系。１９８４年在生态上具有代表性的闽北邵武卫闽、闽东南仙游溪口、闽中大田桃源林场营造优树子代测定试验林。逐年调查树高、胸径、病虫害等１０个性状。对多年多点调查数据进行变量分析、相关分析,计算各性状各家系的遗传力、遗传方差、环境方差;进行基因型稳定性分析;运用遗传距离指数理论、聚类分析对参试家系进行综合评价。从中评选出高产稳定型速生优良家系１９个,其材积平均遗传增益为２８．３０％,可在全省马尾松产区推广;１３个适宜闽西北的高产优良家系,材积增益为２１．０７％;１７个适宜闽东南的优良家系,材积增益为２５．５１％。