退化喀斯特植被恢复过程中的土壤抗蚀性变化

运用时空互代法,以喀斯特山区不同植被恢复阶段为研究对象,坡耕地与人工林为对照,通过室内分析,采用主成分分析方法,探讨了其土壤抗蚀性。结果表明：土壤中有机质、>0.25 mm水稳性团聚体含量、<0.05 mm粉黏粒含量、<0.001 mm黏粒含量和结构性颗粒指数可以作为评价土壤抗蚀性的最佳指标。各样地土壤抗蚀性综合指数大小排序为灌草丛>乔灌过渡林>灌木林>乔木疏林>人工林>草坡>坡耕地。喀斯特山区,坡耕地土壤抗蚀性能最差;植被恢复过程中,土壤的抗蚀性能先逐渐变好,后逐渐变差,转折点在灌草阶段。以灌草搭配的植被恢复模式可能比较适合喀斯特地区。     

近20年宝鸡市植被覆盖度动态变化及驱动力分析

植被覆盖度是反映地区生态环境的重要指标,本文利用1988、2000、2007年三期TM遥感数据,计算出宝鸡市的归一化植被指数(NDVI),并通过像元二分模型计算出不同时段的植被覆盖度,最后将归一化植被指数的差值进行分级,以此来分析宝鸡市1988~2007近20年的植被覆盖变化动态。结果表明:1988~2000年间,极低覆盖度、高覆盖度、极高覆盖度比例都呈现出减少趋势,减少比例分别为宝鸡市土地面积的0.02%、1.66%和1.98%,其他各级别植被覆盖度也都有不同程度下降;2000~2007年间,极高植被覆盖度增大的比例达到8.04%。NDVI差值指数分级结果显示,1988~2000年植被退化明显,2000~2007年有大幅度改善;从长时间序列看,生态退化比较明显的区域是金台区、扶风县、岐山县、凤翔县。人为因素是影响植被覆盖变化的主要驱动因素,主要包括山区或平原区的生态绿化工程、城市景观绿化工程、农业产业结构调整、畜牧业发展、人口因素等。     

震区植被覆盖度动态变化及其受损研究——以芦山县为例

本文探讨了利用Landsat TM和ETM影像数据建立植被受损模型,评价了植被受损的程度,运用植被覆盖度估算的像元二分模型,估算了植被覆盖度,总体上评价了芦山县经过4·20地震前后的植被覆盖度的变化情况,同时分析了其空间分布特征。研究结果显示:①2009年至2013年芦山县平均覆盖度从75.47%降低到70.22%②两个时期植被都是以较高覆盖度为主,约占总面积的36%,其中2009年高覆盖度植被面积大量的减少,减少的高覆盖度植被主要转化成了2013年中覆盖度的植被③2009年~2013年以轻度减少和稳定为主,轻度减少区和稳定区占总面积的75.66%,剧烈减少区和减少区占总面积的9.68%。这说明2009年~2013年植被有较严重的退化趋势④植被覆盖度变化存在着空间格局差异,随高程、坡度、坡向的分布特征差异显著⑤通过植被指数构建的植被受损模型评价了地震造成的植被受损情况,其中重度受损的植被大多是滑坡、崩塌的区域。通过研究植被受损的等级和覆盖度的动态变化情况,揭示了地震灾害对地表植被的破坏状况,为灾区的生态恢复提供决策依据。     

巴根黑格其尔铅锌矿森林植被恢复对生态环境的影响及综合评价

文章根据巴根黑格其尔铅锌矿矿区森林植被恢复项目实施的情况,在对矿区森林植被恢复方法进行研究分析的基础上,阐述了森林植被恢复对促进和改善矿区生态环境及其减少对周边环境污染影响的重要作用。     

Characterizing Shorea robusta communities in the part of Indian Terai landscape

Shorea robusta Gaertn.f.(Sal)is one of the important timber-yielding plants in India,which dominates the vegetation of Terai landscape of Uttar Pradesh state in India forming various communities based on its associations.The present study deals with delineation,mapping and characterization of various communities of Sal(Shorea robusta)forests in Terai landscape of Uttar Pradesh,India ranging across over 16districts.Field survey and visual interpretation based forest vegetation type classification and mapping was carried out as part of the project entitled‘Biodiversity characterization at landscape level using remote sensing and GIS’.Indian Remote Sensing-P6(Resourcesat-1)Linear Imaging Self Scanner-III satellite data was used during the study.The total area covered by different Sal forests was found to be approximately2256.77 km2.Sal communities were identified and characterized based on their spectral properties,physiognomy and phytosociological characteristics.Following nine Sal communities were identified,delineated and mapped with reasonable accuracy viz.,Chandar,Damar,dry plains,moist plains,western alluvium,western alluvium plains,mixed moist deciduous,mixed dry deciduous and Siwalik.It is evident from the area estimates that mixed moist deciduous Sal is the most dominant community in the region covering around(1613.90 km2),other major communities were found as western alluvium plains Sal(362.44 km2),mixed dry deciduous Sal(362.44 km2)and dry plains Sal(107.71 km2).The Terai landscape of Uttar Pradesh faces tremendous anthropogenic pressure leading to deterioration of the forests.Community level information could be used monitoring the status as well as for micro level conservation and planning of the Sal forests in Terai Landscape of Uttar Pradesh.     

Future of Abies pindrow in Swat district,northern Pakistan

Swat district is a biodiversity hub of Pakistan. The plant species, especially trees, in the Swat District are exposed to extinction threat from global climate change. Maximum entropy （MaxEnt） modelling of species distribution, using HADCM3 A2a global climate change scenario, pre-dicted a considerable change in the future distribution ofAbies pindrow （Royle ex D.Don） Royle. AUC （area under the curve）values of 0.972 and 0.983 were significant for the present and future distribution models of the species, respectively. It is clear that bioclimatic variables such as the mean temperature of the warmest quarter （bio_10） and the annual temperature range （bio_7） contribute significantly to the model and thus affect the predicted distribution and density of the species. The future model predicts that by the year 2080 population density will have decreased significantly. The highest density of the species is recorded in the eastern and western borders of the Valley in the areas of Sulatanr and Mankial. The changes in density and distribution of the species can have considerable impact, not only on the tree species itself, but on the associated subflora as well.     

云南东川陶家小河流域生态环境建设中的植被恢复及效益分析

云南东川陶家小河流域总面积为71.16 km2,无明显侵蚀的土地面积0.62 km2,占流域总面积的0.9%;植被遭到严重破坏导致水土流失的面积为70.54 km2,占流域总面积的99.1%,其生态环境已经相当恶劣。对流域土地资源进行开发种植利用能对流域内生态环境改善起到很大的促进作用,林业树种的种植能使水土流失严重的土地植物覆盖度大幅度增加,覆盖时间延长,降低温度和水分蒸发,缓减风速,改良土壤,以创造良好的生态环境。同时,对山区植被建设、恢复环境和陡坡耕地停耕还林还草的有效实施也是极大的支持和保障。最后,对东川陶家小河流域的植被恢复作了初步规划建议并进行了效益分析。     

普惠金融体系下的村镇银行覆盖面研究

普惠金融体系框架下,为发展新农村金融体系建设,更好地为“三农“,为贫困和低收入者提供金融服务,村镇银行应运而生.村镇银行自成立以来规模不断壮大、覆盖面越来越广,但村镇银行在数量密度覆盖、业务覆盖、目标客户覆盖上仍存在着一些问题.G-P-S模型是结合村镇银行的自身特色、经营环境,剖析金融服务保障者、金融服务提供者和金融服务实体,从服务长度、服务宽度、服务深度3个立体化角度来寻求合理化覆盖面,使之满足贫困人口金融需求.     

基于多源遥感数据森林盖度的尺度转换

选取抚顺市为研究区,以森林盖度为研究对象,利用MODIS、TM多光谱遥感影像和航片数据,基于Bottom-up方法,建立两阶段森林盖度经验模型,并对模型进行了检验。结果表明：TM NDVI均值与地面实测森林盖度具有较好的相关性,两阶段模型可以较为精确的将航片解译的地面森林盖度扩展到中尺度空间范围;MODIS森林盖度预测值与实测值的RMSE为0．175,误差为15．9％;应用MODIS NDVI数据和第二阶段模型对抚顺市森林盖度进行估测,并将估测值转换为森林面积,结果与森林一类二类调查数据相差在15％以内,整体估测精度达到85％,在实际应用中具有一定的参考价值。     

植被NPP估算的模型方法与机理

植被NPP研究是全球碳循环与碳蓄积研究的重要内容之一。该文在回顾植被NPP模型类型的基础上,详述了气候生产力模型、生物地球化学模型、光能利用率模型与生态遥感模型实现的方法与机理,同时强调了遥感估测模型的重要性。上述结果说明利用模型估算植被NPP是一种重要且被广泛接受的研究方法,是未来植被NPP估算研究的重要发展方向。