勺状亚侧耳菌丝培养特性的研究

研究了C源、N源、pH、温度和料水比及不同培养基对勺状亚侧耳(Hohenbuehelia petaloides)Hp.831菌丝生长的影响。试验结果表明,该菌丝生长的最适温度、pH、C源、N源和含水量分别为25～30℃、6～7、羧甲基纤维素钠、蛋白胨和60%～70%;马铃薯和松针的热水提取液可促进该菌菌丝生长;该菌菌丝在配方7培养料上长势最好,菌丝生长动态符合logistic方程:Y=109.6/(1 60.1131e-0.1894x)(y=菌丝生长长度mm,x=培养时间d)。     

44个柚品种果实Vc与酸含量回归关系的计算机拟合

根据1991-1994年连续4年观测资料的平均值,对44个柚品种果实Vc与酸含量的相关关系,通过计算机编程进行了直线方程、双曲线、指数函数、幂函数、对数函数、S型曲线和二次多项式曲线等8种常见方程式配合,确定了二次多项式Y=32.12-135.18X 50.43X~2(相关指数R=0.868)为其最适合的回归方程.另外,各年份间这种回归曲线图表现相对一致,更进一步证实柚品种基因型中果实VC与总酸含量之间确实存在着一种极显著而稳定的相关关系.     

Logistic方程拟合新疆春小麦灌浆动态

【目的】 研究新疆主栽春小麦品种籽粒灌浆基因型差异。【方法】 用 Logistic方程拟合籽粒生长动态,对该方程求一阶导数,可得籽粒生长速率方程,求得新疆主栽春小麦品种籽粒灌浆主要特征值。【结果】 9个品种籽粒干物质量积累的动态变化呈现"S"型曲线,即动态由慢-快-慢的增长过程。参试品种最终籽粒干物质量整体表现为(23.2±2.87) g/10穗;取样期籽粒干物质量的动态增长量:初花期后14~19 d达到最高,初花期后31~37 d籽粒干物质增长量最低;测算参试品种理论K值整体表现为(24.08±3.12) g/10穗;快速灌浆期整体表现为:初花期后12.60 d进入快速灌浆起始期,初花期后24.94 d到达快速灌浆终止期,灌浆快增期持续天数为12.34 d,到快速灌浆期终止期,籽粒干物质量积累贡献率达到83.56%±7.06%;最大相对灌浆速率(Vm)的整体表现为:(1.40±0.45) g/10穗/d。【结论】 近年来审定的春小麦新品种籽粒灌浆干物质量呈现逐渐增加的趋势,即穗粒重上升趋势;初花期后0~25 d是新疆春小麦籽粒灌浆的关键时期,也是充分利用水肥调配等农艺措施获得高穗粒重的重要时期;新春38号、新春44号、新春6号和新春40号四个品种具有高穗粒重潜力;新春39号、新春6号和新春37号籽粒灌浆快增期短,属相对灌浆速度较快品种,其中新春6号理论k值较高且相对灌浆速度较快,属强势籽粒灌浆品种。     

40种木本植物水分蒸发所需热能估算与燃烧性分类

在Ｒｏｔｈｅｒｍｅｌ Ｒ．Ｃ．提出的预引燃所需能量方程的基础上,经进一步分析认为,该方程中的水分蒸发所需热能应表示为：Ｑｍ＝Ｍｆ．（３７６．８１２＋５０９．５５９５ｋｉ）．在对４０种木本植物用该方程计算的水分蒸发所需热能的基础上,认为难燃的乔木树各有山桐子、化香、红豆杉、山楂、栾树、榛子和毛白杨,灌木种有胡颓子海棠,其所需热能值〉７６００ｋＪ／ｋｇ。     

2个小麦品种籽粒灌浆性状的分析

为了对小麦新品种的选育提供理论依据,利用Richards方程对小麦品种‘绵麦37’（四川省小麦新品种区域试验对照品种）和‘川麦42’（长江上游冬麦组品种区域试验对照品种）的灌浆性状进行了研究。研究得出了2个品种的主要灌浆性状参数,结果表明,在四川盆地,灌浆速率比灌浆持续时间更能影响小麦粒重,小麦粒重主要受灌浆前期和灌浆中期的灌浆速率的影响,灌浆中期对粒重的贡献达到45%以上。通过以上结果,认为在小麦新品种选育的实践中,要兼顾较长的灌浆持续期、较高的平均灌浆速率和最大灌浆速率、以及抗倒伏性等性状的选择。     

发达国家兽医协会的构成与职能

兽医协会早已有之,界定各国兽医协会历史比较困难。兽医协会一般均从兽医学会分立或隶属于兽医学会。兽医协会以会员利益为主体,服务于兽医行业,保护动物福利和健康。协会多由委员会及下属理事会构成。理事会是协会运作的主体,分设各职能分会、部门或机构。协会会员多需要经过正式的学术教育,且通过国家或地方兽医资格考试,有些国家还要求会员是注册兽医。兽医资格考试分为理论考试和临床技能考试。多数国家只需要通过理论考试,有些国家还需要通过临床技能考试。欧美国家还设有专科考试。     

沈阳市傍河地下水源地与浑河之间水量交换的数值模拟研究

科学评价河流对地下水资源的补给量是傍河型水源地管理的基础。以沈阳市浑河河段傍河水源地为例,采用Feflow6.1和Mike11软件分别建立地下水流数值模型和浑河的一维河流数值模型,然后将两者通过Feflow的界面管理器(IFM)利用插件Ifmmike11-2.0进行耦合。耦合模型将河流与地下水含水层之间的补排关系进行了更合理的概化,计算得出浑河对沈阳傍河水源地的补给量约为5.39×10⁵m³/d,约占地下水含水层总补给量的46.5%。该耦合模型实现了河流与地下水水量交换的定量分析,可为研究区水资源的合理开发和规划提供依据。     

与年龄无关的马尾松优势高生长模型研究

目的 通过构建与年龄无关的理论生长方程,用于预测在年龄未知或不是有效影响因子时的马尾松人工林优势高。 方法 基于常用的Hossfeld IV、Lundqvist-Kolf、Richards、Schumacher等4个理论生长方程,推导其不含年龄因子的差分形式,构建与地位指数相关的可变参数、与年龄无关的马尾松优势高模型。 结果 在4种基础理论生长模型中,以Richards模型建立的与年龄有关的马尾松人工林优势高生长模型效果最优。与年龄无关模型的拟合精度均高于与年龄有关模型的拟合精度,Richards模型和Korf模型差分形式建立的与年龄无关的马尾松人工林优势高生长模型效果最优。在引入地位指数时,Hossfeld模型的拟合精度提高效果最明显,且以设定k为可变参数时,建立与年龄无关的马尾松人工林优势高生长模型效果最优。 结论 在异龄林或年龄难以获得时,与年龄无关的理论生长模型能够预测优势高的生长,将地位指数与可变参数建立函数关系代入模型拟合后,模型精度提高,可以更好地应用于预测林分生长。     

易溶盐含量对原状非饱和伊犁黄土强度的影响

【目的】研究易溶盐含量和基质吸力对非饱和伊犁黄土强度的影响规律,为伊犁黄土地区工程建设提供参考。【方法】利用水膜转移法将配置好的盐溶液加入原状伊犁黄土土样中,制成3种不同易溶盐含量(5,14,26g/kg)土样,采用非饱和土三轴仪进行3种不同易溶盐含量下控制净围压(100,200,300kPa)和基质吸力(50,100,150kPa)的三轴固结排水剪切试验,测定并分析土样强度的变化规律。【结果】非饱和伊犁黄土的偏应力-轴向应变关系曲线均为硬化型;在相同净围压和基质吸力作用下,易溶盐含量14g/kg非饱和伊犁黄土的强度最高。非饱和伊犁黄土的有效黏聚力随基质吸力的增大而增大,随易溶盐含量的增加呈先增大后减小的趋势,易溶盐含量5,14,26g/kg的非饱和伊犁黄土在50,100,150kPa 3种基质吸力下的有效黏聚力分别为21.30,31.50,40.50kPa,33.10,44.80,58.10kPa和19.70,28.30,36.70kPa。有效内摩擦角随基质吸力的增大基本不变;随易溶盐含量的增加呈先减小后增大的趋势,分别为23.33°,22.35°,23.76°。随着易溶盐含量的增加吸力摩擦角分别为10.76°,14.04°,9.65°,呈先增大后减小的趋势,且增减速率相同。【结论】基于Barcelona模型建立的非饱和伊犁黄土弹塑性模型的剪切屈服面方程,具有可以考虑易溶盐含量和基质吸力两个因素耦合变化的优点,适用于易溶盐含量较高的伊犁黄土。     

Towards flexible management of postharvest variation in fruit firmness of three apple cultivars

Stochastic modeling provides a useful tool in managing biological variation in the postharvest chain. In the current study, the fruit-to-fruit variability in the postharvest firmness of apples was modeled. Apples from three cultivars (‘Jonagold’, ‘Braeburn’, and ‘Kanzi’) were harvested at different levels of maturity, and stored at different temperatures and controlled atmosphere (CA) conditions. By using a kinetic model describing firmness breakdown as a function of time, temperature, controlled atmosphere conditions and endogenous ethylene concentration, the main stochastic variables were identified as the initial firmness and the rate constants for firmness breakdown and ethylene production. Treating these variables as random model parameters, the Monte Carlo method was used to simulate the propagation of the fruit-to-fruit variability in flesh firmness within a batch of apples during storage under different CA conditions and subsequent shelf-life exposure. The model was validated using independent data sets from apples picked in a different season. The model developed in this study can be used to predict the probability of having apples of certain firmness after long term storage for different scenarios of temperatures and CA conditions.