激动素对菊花蕾期生理及花期调控的初步研究

研究了不同浓度(0,10,20,50 mg/L)的激动素(KT)对菊花紫玉品种绿蕾期叶片生理生化及花期的影响。结果表明,处理组叶片中硝酸还原酶(NR)、过氧化物酶(POD)、超氧化物歧化酶(SOD)活力和叶绿素、可溶性蛋白含量均比对照组有不同程度的降低,且随处理浓度的升高依次降低。与对照组相比,处理组花径无明显变化,株高比对照降低,株径大于对照,株型比对照紧凑。随KT浓度的升高,菊花的花期呈梯度推迟,其中50 mg/L处理组效果最为明显,开花时间比对照推迟7 d,并使花期延长。     

ICP法测量吉林省部分地区大米中矿物质的含量

目的用ICP法测定吉林省部分地区大米中矿物质的含量,以了解大米中营养物质的含量情况.方法采用随机抽样的方法对6个地区大米进行采样,我们选用其中部分样品,样品经过湿式消化法消解后,用全谱直读电感耦合等离子体发射光谱仪（即ICP-OES）对大米中主要的无机盐和微量元素进行测定.结果测得样品中无机盐和微量元素的含量情况,大米中主要含有K、Ca、Na、Fe、Cu、Mg、Zn等10种元素.结论运用ICP法测定大米中无机盐和微量元素含量,操作简便,实用,具有较好的精密度和准确度,测定结果能为人们提供可靠的营养数据.     

水生植物控制湖泊底泥营养盐释放的效果与机理

通过人工模拟的方法，进行了用狐尾藻、凤眼莲2种水生植物来控制湖泊底泥营养盐释放的研究。结果表明，水生植物能有效抑制底泥中TN、TP、硝态氮和氨态氮的释放；沉水植物狐尾藻比漂浮植物凤眼莲的效果好。底泥采取物理处理(塑料包被)后在短期内(15—20d)能暂时控制底泥中营养盐的释放，但不能保持长久，并在随后表现出一定的“补偿效应”。物理措施如底泥包被不是控制底泥营养盐释放的有效方法和根本途径，水生植物修复才能有效抑制底泥中营养盐的释放，今后将成为控制底泥中营养盐释放的发展方向。     

葡萄抗寒性与韧皮部糖分及内源激素积累的相关性

在大田环境下,以5个抗寒性不同的葡萄品种为试材,利用抗寒性评价模型对5个品种进行抗寒性排序,利用高效液相色谱法测定不同时期枝条韧皮部可溶性糖及内源激素的含量.研究抗寒性与不同时期枝条韧皮部可溶性糖及内源激素含量的相关性.结果 表明,5个葡萄品种抗寒性依次为'左山1号'＞'101-14'＞'3309C'＞'SO4'＞'黑...     

香草兰花芽分化期蛋白质及碳水化合物变化研究

以墨西哥香草兰花芽分化期花芽、混合花芽、叶芽及其功能叶为研究对象,研究香草兰花芽分化期蛋白质及碳水化合物变化及其差异,结果表明：香草兰叶芽蛋白质含量持续下降,花芽和混合花芽的蛋白质含量在花序分化初期上升至顶峰而后下降,说明香草兰花芽在花序分化前需要累积大量蛋白质。叶芽的可溶性糖、蔗糖含量均无显著变化,花芽和混合花芽均存在明显的上升和下降趋势;在整个花芽分化期,花芽可溶性糖和蔗糖含量均高于叶芽。叶芽的淀粉含量呈升高趋势,花芽和混合花芽的淀粉含量呈先上升后下降趋势。在整个花芽分化期过程中,花芽、混合花芽功能叶C/N比均高于叶芽功能叶,且花芽功能叶和叶芽功能叶间差异达显著水平。     

冬小麦叶茎粒可溶性糖含量变化及其与籽粒淀粉积累的关系

在池栽条件下研究了鲁麦22和鲁麦14两个冬小麦品种旗中、倒二茎、籽粒糖含量及籽粒淀粉积累速率的变化。结果表明，小麦叶片可溶性糖和蔗糖含量在开花后15－20d出现高峰；茎可溶性总糖、蔗糖和果聚糖含量变化呈单峰曲线，最高含量亦出现在花后15－20d，而籽粒可溶性总糖和蔗糖含量在灌浆期呈下降趋势，花后20d至成熟期各器官糖含量与籽粒淀粉积累密切相关。     

花生专用叶面肥对花生根系的影响

研究结果表明,花生专用叶面肥能增加花生幼苗根长、根系体积、鲜重和干重,提高根系活力。其中以浓度为２０００ｍｇ／Ｌ的处理最明显。专用叶面肥还能提高幼苗根的可溶性糖和可溶性蛋白质含量,增加花生根瘤鲜重和干重,提高根瘤固氮酶活性。     

大豆连作对植株营养水平、叶绿素含量、光合速率及其产物影响的研究

研究了大豆连作条件下植株体内营养水平和叶绿素含量、光合速率及其产物的差异。结果表明 ,由于连作造成根际土壤障碍和植株生长发育障碍 ,导致体内硝态N、速效P、速效K含量显著降低 ,使叶片叶绿素含量、光合速率、体内可溶性糖、氨基酸总量极显著下降 ,影响大豆叶片的光合性能和有机物的积累 ,从而导致减产。随着连作年代的延长呈现渐低趋势 ,表现为正茬 >迎茬 >重茬。     

基于变量优选与机器学习的干旱区湿地土壤盐渍化数字制图

土壤盐渍化是导致土壤退化和生态系统恶化的主要原因之一,对干旱区的可持续发展构成主要威胁。为了尽可能精确地监测土壤盐渍化的空间变异性,该研究收集新疆艾比湖湿地78个典型样点,其中选取54个样本作为训练集,24个样本作为独立验证集。基于Sientinel-2 多光谱传感器（Multi-Spectral Instrument,MSI）、数字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）数据提取3类指数（红边光谱指数、植被指数和地形指数）,经过极端梯度提升（Extreme Gradient Boosting,XGBoost）算法筛选有效特征变量,构建了关于土壤电导率（Electrical Conductivity,EC）的随机森林（Random Forest,RF）、极限学习机（Extra Learning Machine,ELM）和偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression,PLSR）预测模型,并选择最优模型绘制了艾比湖湿地盐渍化分布图。结果表明：优选的红边光谱指数基本能够预测EC的空间变化;红边光谱指数与植被指数组合建模效果总体上优于其与地形指数的组合,3类指数组合的建模取得了较为理想的预测精度,其中RF模型表现最优（验证集R2=0.83,RMSE=4.81 dS/m,RPD=3.11）;在整个研究区内,中部和东部地区土壤盐渍化程度尤为严重。因此,XGBoost所筛选出的环境因子结合机器学习算法可以实现干旱区土壤盐渍化的监测。     

不结球白菜维生素C和可溶性糖含量的遗传分析

采用主基因—多基因混合遗传模型分析方法,对不结球白菜乌塌菜×矮脚黄、雪克青×矮脚黄两个组合的维生素Ｃ、可溶性糖含量进行单世代和联合世代遗传分析。结果表明,两组合中维生素Ｃ含量遗传符合一个主基因和多基因的混合遗传模型,主基因遗传率为５２６８％～７４１２％。可溶性糖在雪克青×矮脚黄组合中也符合主基因—多基因遗传模型,主基因遗传率为８９７３％～８９７９％。维生素Ｃ和可溶性糖主基因效应均以加性效应为主,在乌塌菜×矮脚黄组合中,两性状主基因有较明显的负向显性效应,在雪克青×矮脚黄组合中,显性效应不明显。育种实践中应注重对主基因加性效应的利用。