基于投影寻踪原理的建筑业综合实力评价分析

在分析影响建筑业综合实力因素的基础上,选择了规模效益水平、技术装备水平、效率水平三个方面共12个评判指标,建立了建筑业综合实力评价的投影寻踪分类模型（PPC）,并利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)求解最佳投影方向.根据投影值的大小对地区建筑业综合实力进行评价分析.PPC模型具有稳健性好、投影值准确度高、评价结果较为客观等优点,为建筑业综合实力评价提供了一条新的方法与思路.     

基于图像熵信息的玉米种子纯度高光谱图像识别

种子纯度是种子质量的一个重要标志,为寻求快速有效的种子纯度识别方法,该文利用高光谱图像技术研究了玉米种子的分类识别问题。首先对17类玉米品种共1632粒种子的高光谱图像提取400～1000nm波长范围内233个波段的熵信息作为分类特征;然后利用偏最小二乘(PLS)投影算法对玉米高光谱图像进行最优波段选择,共获得65个最优波段特征;最后结合偏最小二乘判别分析法(PLSDA)实现了玉米种子的准确识别分类。分类结果表明,在最优波段数仅为全波段27.90%的情况下,其训练精度可以达到99.19%、测试精度为98.90%,可实现多类别样本条件下的玉米种子纯度识别。     

三江平原水资源承载力评价及区域差异

为了定量评价三江平原水资源承载力,指导区域农业生产规模和社会经济发展,该文在构建三江平原水资源承载力评价指标体系和确定评价标准的基础上,采用基于粒子群优化算法的投影寻踪评价模型对三江平原水资源承载力进行综合评价和承载力所属等级的判定,并借助ArcGIS的可视化功能实现三江平原区划内6市1县的水资源承载力区域差异分析。评价和分析结果表明,2008年三江平原区域整体水资源承载力处于III级,区划内的双鸭山市、七台河市和穆棱市水资源承载力处于II级,水资源承载力较强,水资源处于弱无压力状态;鸡西市、鹤岗市、佳木斯市和依兰县水资源承载力处于III级,水资源承载力中等,水资源开发利用和社会经济发展处于协调状态。随着区域社会经济的快速发展,应结合水资源承载力评价结果和区域特点,制定科学合理的水资源开发利用方案,以保证水资源对社会经济发展的可持续供给能力。     

灌区改造综合评价的投影寻踪模型

建立了灌区改造综合评价的投影寻踪模型 ,利用该模型可将灌区改造综合评价的多个指标投影为一投影特征值 ,根据投影特征值的大小进行客观评价 ,整个过程无人为干扰 ,操作简便 ,便于在生产实践中应用。     

西平县高标准农田Zn含量高光谱反演研究

为实现高标准农田土壤重金属Zn含量的快速测定,本文以西平县土壤Zn为研究对象,通过采集168个土壤样本进行室内实验,获得土壤高光谱数据（400~2 400 nm）并进行Savitzky-Golay平滑后,利用5种光谱变换,结合连续投影算法识别最佳特征波段,采用偏最小二乘回归方法构建Zn元素最佳反演模型。结果表明：二阶微...     

一种新的子空间投影抗干扰改进算法

子空间投影算法是一类重要的天线阵抗干扰算法。在强干扰环境下，子空间投影抗干扰算法能够有效抑制强干扰，但同时也会造成有用信号损耗。本文从天线阵列增益的角度出发，提出一种基于子空间投影的抗干扰新算法，以有效降低有用信号损耗。仿真实验结果证明，本文提出的新算法可使阵列输出载噪比至少提高1.2dB。     

鸡海马结构向小脑各叶的直接投射——HRP逆行追踪法研究

采用HRP法逆行追踪鸡海马结构向小脑各叶投射的起始神经元.将50%HRP溶液分别引入鸡小脑Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ、Ⅶ、Ⅷ、Ⅸ各叶,对端脑及间脑、脑干及小脑进行冰冻切片,TMB呈色,观察脑内标记细胞出现的位置.结果发现,除第Ⅸ叶外,注射小脑各叶双侧端脑海马结构的旁海马内侧区(APHm)出现大量标记细胞.在注射Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ后偶尔在内侧隔核出现少量逆标细胞.随着注射点由Ⅳ叶到Ⅸ叶的后移,在APHm出现标记细胞的可能性渐小,而小脑前核,包括延髓大细胞网状核、下橄榄核、内外侧桥核、中脑的内侧螺旋核等标记的可能性相应地增大.隔核的标记细胞主要定位于外侧隔核.本研究结果表明,鸡存在海马向小脑的直接投射,这种投射主要终止于小脑的前叶、中叶.因为哺乳动物,鸡的隔核与海马有密切的联系.     

基于小波域分水岭变换的视频对象提取算法

提出了一种基于时、空分割融合的视频对象分割算法．时间分割采用变化检测，其关键的阈值选取通过直方图分析得到．空间分割采用小渡域的分水岭变换算法．时、空分割融合采用基于区域的双向投影策略．实验结果表明，本算法可比COST211AM参考分割取得更好的分割结果．     

Transform high seas management to build climate resilience in marine seafood supply

Climate change is projected to redistribute fisheries resources, resulting in tropical regions suffering decreases in seafood production. While sustainably managing marine ecosystems contributes to building climate resilience, these solutions require transformation of ocean governance. Recent studies and international initiatives suggest that conserving high seas biodiversity and fish stocks will have ecological and economic benefits; however, implications for seafood security under climate change have not been examined. Here, we apply global‐scale mechanistic species distribution models to 30 major straddling fish stocks to show that transforming high seas fisheries governance could increase resilience to climate change impacts. By closing the high seas to fishing or cooperatively managing its fisheries, we project that catches in exclusive economic zones (EEZs) would likely increase by around 10% by 2050 relative to 2000 under climate change (representative concentration pathway 4.5 and 8.5), compensating for the expected losses (around ?6%) from ‘business‐as‐usual’. Specifically, high seas closure increases the resilience of fish stocks, as indicated by a mean species abundance index, by 30% in EEZs. We suggest that improving high seas fisheries governance would increase the resilience of coastal countries to climate change.     

Obstacle Avoidance in Vehicle Intelligent Auxiliary Drive System

This paper studies the problem of computer vision in the vehicle intelligent auxiliary driving system. An effective and real time method in highway to search and track obstacle is presented. Obstacle candidates are tracked and analyzed, false alarms generated by the object detector are recognized and rejected. It also supplies some valuable discussion on problems existing in its experiments.