稻瘟病遥感监测评估方法和系统开发研究

本文根据作物遭受病虫害的波谱特征,以遥感技术为监测手段,利用TM影像为监测数据源,提取水稻专题信息;利用植被指数与水稻作物覆盖度的关系,建立了稻瘟病灾害遥感监测模式和灾前、灾中植被指数的变化量;最后以辽宁省大洼县2001年稻瘟病大发生为例,用建立的模式和流程进行了病害评价.使用面向对象的计算机程序设计语言Visual C 自主开发系统,实现TM资料的处理、水稻专题信息和稻瘟病信息的提取,可比较准确地监测并计算出稻瘟病害发生区域和面积.     

一种结合形状特征的多光谱遥感图像分割方法

提出一种结合形状特征和光谱特征对多光谱遥感图像进行分割的方法。首先确定形状因子和光谱因子的表达式．然后应用区域生长算法在给定区域异质性阈值的约束条件下进行图像分割。实验结果表明此方法对中高分辨率多光谱遥感图像的分割效果较好，有一定的推广价值。     

连云港城市扩展及其驱动力分析

利用多时相遥感影像、社会经济统计数据以及其他辅助资料,在基于遥感影像专题信息提取和GIS空间叠置分析技术的基础上对连云港市1978～2005年的城市扩展及其侵占周围土地的情况进行了系统的分析,并对连云港市扩展的驱动力进行了初步的探讨.结果表明,连云港的城市扩展很快,2005年的城市面积是1978年的4倍多,而且在不同的空间位置城市扩展的速度和规模也有较大的差异,城市扩展主要是侵占周边的优质农田.连云港市临海的地理位置和快速的经济发展决定着城市扩展的空间方位和速度,是城市扩展的主要驱动力.     

改进CV模型在高分辨率遥感影像分割中的应用

针对遥感图像的特点及分割要求给出了一种CV简化模型,并对改进模型的正确性进行了实验验证.实验结果表明,该方法不但提高了运算速度,而且能够得到连续封闭的目标地物矢量数据,因此可方便地利用分割边界的几何特征实现地物目标的精确识别.     

Long-term global earth surface ultraviolet radiation exposure derived from ISCCP and TOMS satellite measurements

A long-term (1983–2000) global dataset of Earth’s surface daily-integrated UV exposure was developed from a combination of ISCCP-D1 3 h reflectance measurements (in order to resolve the diurnal variation of cloud conditions) and TOMS total ozone amount. The inversion algorithm developed in our previous study was employed with modifications addressing the conversion of visible reflectance to UV albedo and narrowband UV albedo to broadband albedo over the range of 280–400 nm. Validation of the product was carried out using ground-based measurements at six stations. In general, good agreements between the estimated and measured daily UV exposure are found at most stations; the relative mean and root mean square (RMS) difference varies from 3 to 14% and from 20 to 45%, respectively. Among the stations, San Diego has a fairly low mean difference (9%) and the lowest RMS difference (33%), owing to the prevailing clear sky or uniform cloud cover condition. The RMS difference increases with cloud amount, which is largely caused by mismatch between satellite and ground-based measurements. The effect of diurnal variation in atmospheric opacity associated primarily with cloud on the estimation of daily erythemal UV doses is investigated with both ground-based measurements and ISCCP-D1 data. It is found that daily erythemal UV doses estimated from only a noontime satellite “snapshot” may incur errors larger than 20%, which may be reduced for long-term averaging.     

水分亏缺指数在全国干旱遥感监测中的应用研究

水分亏缺指数(WDI)是建立在作物水分胁迫指数理论基础上,并假设陆地表面温度是冠层温度与土壤表面温度线性加权及土壤与植被冠层之间不存在感热交换的情况下,结合陆气温差与植被指数得到的区域干旱评价指标。本文利用MODISTerra陆地表面温度和植被指数数据产品,采用NDVITs空间法分别计算了2000年4月上旬和5月中旬气温空间分布的基础上,结合陆气温差和植被指数计算全国范围WDI,并与表层土壤含水量进行对比。结果表明:WDI能够比较合理地用来监测区域干旱,不仅适用于裸地条件,还能够有效地应用于完全植被或部分植被覆盖条件下的干旱监测,克服了CWSI只能应用于郁闭植被冠层的限制。     

陕西省农业气象业务服务系统

介绍了陕西省农业气象业服务系统的总体设计，系统特点及各系统主要功能，该系统具有信息采集，信息集成管理，信息加工处理，信息集成服务等功能，是集农业气象，遥感，服务于一体的业务服务平台。     

一种改进的RS图像融合方法用于土地利用调查

常用的遥感图像融合的方法如IHS变换法在实施图像融合时,会产生色彩扭曲现象,本文探讨了一种新的光谱保持型的高通滤波融合算法(HPFF融合法)。HPFF融合法先对参与融合的全色波段进行高通滤波,尔后将滤波后的全色波段替换多光谱经IHS正变换后的强度分量,再进行IHS逆变换便得到融合图像。HPFF融合法的光谱保持性能优于IHS变换法,HPFF融合后的图像的色彩与TM影像相近,HPFF融合后图像的分类精度高于IHS融合后的图像,HPFF融合法是一种能较好地保持光谱特性的融合方法。     

50年来太湖水网地区城市化空间过程的监测与模拟 Ⅰ宜兴城区城市用地扩展的遥感监测

长期以来,由于历史数据的缺乏,很难获得解放后我国城市扩展的完整过程。本研究在遥感、地理信息系统技术支持下,采用7个时期的航空图片和卫星数据,分别对宜兴市194 9、196 6、1981、1984、1992、1996和2 0 0 0年的城区范围和耕地被占用情况进行监测。结果表明,5 0多年来宜兴城区面积从1 5km2 扩展到13 5km2 ,翻了3番多;城市扩展过程呈现两个阶段,即194 9～1984年的缓慢扩展阶段和1985～2 0 0 0年的快速扩展阶段,前一阶段年均扩展速度仅3% ,而后一阶段年均扩展速度达到2 1% ;各个时期城市扩展占用的土地中90 %以上是高质量的耕地,表明城市扩展成为耕地流失的主要因素之一。相关分析显示,城市扩展与工业发展关系最密切,工业发展为城区扩展提供了动力,而城区面积与第三产业比重的相关系数在三个产业中是最高的,表明宜兴城区成为该县第三产业的主要聚集地。从空间扩展过程来看,宜兴城区1984年以前沿着老城区零散填充式扩展,此后沿着公路快速扩展,并逐渐呈块状填充式扩展。由于宜兴处于苏南水网发达地区,水系严重制约了城市扩展的方向,而道路和桥梁建设则导引城市扩展方向     

Estimates of denitrification in soil by remote sensing of thermal infrared emission at different moisture levels

Remote sensing techniques may be one way to narrow the range of uncertainty in extrapolating N₂ emissions from small-scale to large-scale terrestrial ecosystems. In the present work we investigated the correlations between denitrification activity, soil moisture, and soil thermal infrared emissions. A field experiment was performed on two different agricultural soils, one loam and one silty clay. The results indicated that thermal infrared emissions can only be used to estimate the denitrification rate in soil within a limited range of soil moisture levels. Estimates of denitrification activity based on soil texture and moisture are, however, very likely to be a fruitful approach to generating large-scale N fluxes.