民族音乐学及其研究对象的嬗变

民族音乐学是在历史进程中,与文化学、人类学、地理学等各种学科的交融中逐渐形成和发展起来的。对民族音乐学的研究,不仅要考虑音乐形态产生的地理环境差异,而且还要考虑经济运行方式对音乐形成产生的影响,更要考察文化形态的变更对音乐发展产生的推动作用。     

输油管道运行优化目标函数的讨论

目标函数的凸性或单峰性是应用非线性规划方法获得问题全局最优解的必要条件。应用数值方法获得多条输油管道算例的运行优化目标函数曲线，并研究其是否满足上述条件。结果显示，总体搜索范围内目标函数呈多峰性及局部锯齿形，表明存在多个局部最优解。据此可推断，输油管道运行优化目标函数在总体搜索范围内一般不满足非线性规划方法获全局最优解的必要条件，按总体范围搜索极有可能仅获得局部最优解。对已提出的多种处理方法进行综合分析，其中任何一种处理方法的实质都是寻找总体搜索范围内全局最优解所处且满足上述条件的较小寻优区间，以便获得真正的最佳运行方案。     

基于双目视觉的农田障碍物检测

针对智能农业机械自动驾驶或辅助驾驶立体视觉障碍物检测技术中,传统阈值分割不能达到目标提取精度的问题,提出基于分析扫描线上区域分割与特征匹配相结合的障碍物检测算法。在双目视觉系统得到农田场景图像对中,通过分析扫描线上像素分布情况将图像分割,进行归类整理提取目标区域;对目标区域进行快速立体特征匹配,得到目标区域的空间信息,进行障碍物的检测。对800帧(400对)图像进行检测试验,结果表明:每对图像的平均处理时间<100 ms,本次试验检测出障碍物的正确率达到95%。该算法用于农田障碍物检测具有很好的检测效果。     

作物需水量计算模型组件研究与应用

作物需水量的计算在农业用水、水资源与环境评价、作物生长模拟等方面的研究应用有着重要作用,国内外已形成了众多的研究成果与计算方法。通过对目前比较成熟的作物需量计算方法进行收集和筛选,在不同计算模型的特点和适应性分析基础上,对模型进行分类和归集,采用COM技术研究建立了通用性强、应用面广、内容齐全的计算模型组件。模型组件包...     

基于RFID技术的图书馆管理系统设计与实现

针对图书馆管理的主要工作流程,对采、编、典、流的需求进行系统开发,在SQL Server 2005和Visual C#2008环境下,进行面向对象的程序设计,基于图书馆局域网络,采用C/S模式,研发了基于RFID技术的图书馆管理系统。     

我国农村低保和扶贫对象识别与瞄准研究综述

最低生活保障与扶贫开发是我国新时期农村两项重要的社会救助政策,也是农村社会保障体系的基本内容.准确识别与瞄准贫困对象是两项制度顺利实施的前提和基础,也是提高农村扶贫效率和维系制度公平的需要.该研究对近年来我国学者关于两项制度对象识别与瞄准的相关研究进行了综述,总结了我国农村低保和扶贫对象的重要意义、难点及对策.指出拓宽研究视角、强化研究成果的应用性和可操作性是今后进一步研究的重要任务.     

我国农业结构战略性调整的政策支持体系

基于农业基础地位转移理论和农业的多功能性分析,从增加农民收入、强化食品安全、提高农产品竞争力和保护生态环境等方面提出了我国新一轮农业结构调整的农业政策目标模式,构建了由国内支持政策、农业生产政策、农产品贸易政策、农业行政管理体制以及城镇化建设等组成的我国农业结构战略性调整的政策支持体系。     

地物反射光谱的测试

本文讨论了双向反射率分布函数、双向反射率、双向反射率因子等光谱反射率之间的关系,并指出了在一定条件下,遥感技术中野外测量地物反射光谱所得的双向反射率因子和物理学中惯用的光谱反射率即半球反射率定义(全部反射光功率与入射光功率之比)是完全一致的.最后还讨论了在野外测量地物反射光谱时需要注意的几个具体问题.     

基于对象模型的船舶电力负荷表格计算系统

针对船舶电力负荷计算输入数据多、表格设计复杂等问题,提出了一种利用MFC基于对象模型的表格计算系统,采用View对象负责表格的绘制和各种项目的计算,利用编辑框定位方式来模拟手工表格输入的过程,有效地避免了基于Form-Control法输入数据和最终打印效果不一致的缺陷,实现了所见即所得.View-Document对象模型能够独立处理表格数据,并支持打开、保存和打印操作,该系统具有可视化和仿真操作能力,实例显示具有较高的执行效率和应用效果.     

基于自纠正NMS-ByteTrack的套袋葡萄估产方法

针对套袋后的葡萄体积增加和葡萄叶片表面积大容易出现重叠遮挡,及人工拍摄视频的速度不稳定可能导致套袋葡萄目标丢失的问题,该研究提出一种基于自纠正NMS(non-maximum suppression)-ByteTrack的套袋葡萄估产方法。该方法首先通过目标检测方法YOLOv5s检测视频中的套袋葡萄,将检测阶段的NMS操作后置到追踪阶段,保留因遮挡而被过滤的果实检测框;其次在ByteTrack的基础上加入相机运动补偿和改进的卡尔曼滤波算法,以自动纠正果实预测框的位置并进行追踪;最后提出一种划线计数策略对套袋葡萄自动计数。试验结果表明,该方法的多目标追踪准确率、多目标追踪精度和ID调和平均数分别为64.6%、82.4%和80.8%,相比ByteTrack分别提高了1.7个百分点、1.0个百分点和4.1个百分点,平均计数精度达到82.8%。因此,基于自纠正NMS-ByteTrack的估产方法能有效解决套袋葡萄的追踪计数问题,实现对套袋葡萄更精确地估产。