Mapping Changes in Land Cover Composition and Pattern for Comparing Mediterranean Rangeland Restoration Alternatives

The limited amount of studies addressing the long‐term effectiveness of restoration actions to combat land degradation is a constraint for current landscape restoration planning and implementation. Remote sensing data provide a unique opportunity for gathering information on the spatial and temporal variability of restoration processes and may contribute to fill this knowledge gap. The aim of this study is to compare different management actions undertaken in Mediterranean degraded rangelands (i.e. dense pine plantations, thinned pine plantations, protection and passive management) by analysing landscape composition and pattern change assessed from object‐based classification of aerial photograph of 1954, 1977 and 2006. Results show a clear link between landscape composition and structure and the different restoration actions, allowing comparison between their spatial and temporal dynamics. All restoration actions promoted an increase in woody vegetation cover compared with non‐restored areas. However, only protection and passive management favoured the restoration of dense, complex and well‐connected patches of native Mediterranean maquis. The proposed methodology is discussed with respect to its applicability for future Mediterranean landscape restoration planning in a wider geographic and ecological perspective. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

面向对象的方法在软件开发中的应用

面向对象的技术是８０年代兴起的一门先进的软件技术，将面向对象的技术应用到软件工程中，导至出现了面向对象的软件开发思想，从这一思想出发．对软件开发过程中系统的对象及其相互关系的定义，系统的类和类层次结构的建立，以及系统应用框架的形成进行了详细的说明和全面的论述，系统的定义了面向对象的软件开发方法．     

基于改进YOLOv5s的苹果叶片小目标病害轻量化检测方法

为解决自然环境中苹果叶片病害检测场景复杂、小目标病害检测难度高以及模型参数大无法在移动端和嵌入式设备部署等问题,提出一种基于YOLOv5s的苹果叶片小目标病害轻量化检测方法。该方法将YOLOv5s的骨干网络更改为ShuffleNet v2轻量化网络,引入CBAM（convolutional block attention module）注意力模块使模型关注苹果叶片小目标病害,添加改进RFB-s（receptive field block-s）支路获取多尺度特征,提高苹果叶片病害检测精度,并更改边界框回归损失函数为SIoU（scylla-intersection over union）,增强病斑定位能力。试验表明改进后的YOLOv5s模型在IoU大于0.5时的平均精度均值（mean average precision,mAP_0.5）和每秒传输帧数（frame per second,FPS）分别达到90.6%和175帧/s,对小目标的平均检测准确率为38.2%,与基准模型YOLOv5s相比,其mAP_0.5提升了0.8个百分点,参数量减少了6.17 MB,计算量减少了13.8 G,对小目标的检测准确率提高了3个百分点。改进后的YOLOv5s目标检测模型与Faster R-CNN、SSD、YOLOv5m、YOLOv7、YOLOv8和YOLOv5s目标检测模型相比,具有最小的参数量和计算量,对小目标病害叶斑病和锈病的检测准确率分别提高了1.4、4.1、0.5、5.7、3.5、3.9和1.5、4.3、1.2、2.1、4、2.6个百分点,该方法为真实自然环境下苹果叶片病害尤其是小目标病害的轻量化检测提供参考依据。     

吉林省森林植物检疫对象普查技术报告

1998年9月至2000年11月,以林场、经营所、苗圃、林业站为普查实施单位,对全省48个县(市、区)、833个乡(镇)、18个森工局和4个森林经营局内的人工林、天然林、天然次生林、苗圃和园林绿化树种进行了全面调查。共设调查标准地15 390块,总调查代表面积5.6×106hm2,占应调查林地面积的92.3％。现已查明国家规定的森林植物检疫对象8种,分别是落叶松枯梢病(Guignardia laricina)、松针红斑病(Dothistroma pini)、松疱锈病(Cronartium ribicola)、冠瘿病(Agrobacterium tumefaciens)、杨干象(Cryptorrhynchus lapathi)、落叶松种子小蜂(Eurytoma lar-icis)、柳蝙蛾(Phassus excrescens)、日本松干蚧(Matsucoccus matsumurae),我省补充规定的森林植物检疫对象3种,分别是青杨虎天牛(Xylotrechus rusticus)、白杨透翅蛾(Paranthrene tabaniformis)、紫穗槐豆象(Aconthoscelides plagiatus),并查明了上述森林植物检疫对象在我省的分布、发生和危害面积。     

利用方正奥思制作四则运算计算器课件的一种方法

用方正奥思多媒体创作工具的集成功能和交互功能,通过对文字对象及各属性的灵活运用,编制了加、减、乘、除四则运算计算器的运行程序.     

模拟退火求解组合优化问题的研究

介绍了组合优化问题的特征、一般形式及数学描述，阐述了模拟退火的原理和实现形式，针对一个单目标组合优化问题给出了模拟退火求解的结果。实验表明，模拟退火算法是解决组合优化问题的理想方法。     

施工前如何搞好图纸审查

施工前熟悉和审查图纸,是施工前重要的技术准备工作,只有把图纸审核好,才能把工程设计落实好,才能保证工程的顺利进行,这是工程开工前准备工作比较重要的环节。     

盗窃罪相关问题初探

理论界一般认为, 盗窃罪的客体是公私财物的所有权, 即所有权说。但在实践中, 所有权说遇到许多该学说无法解决的具体问题。作者根据个别学者提出的侵犯财产罪新的犯罪客体理论, 分析了实践中盗窃案件的多种特殊情况, 认为该客体理论比所有权说更具优越性。     

AutoCAD与EXCEL的数据交换技术及应用

AutoCAD数据交换有多种模式,AutoCAD本身的DXF格式,也可以是当前普遍采用的纯文本格式。EXCEL作为电子表格处理软件,可以自动处理大量数据和报表,具有易于统计分析及生成报表和图表等优点,利用它进行AutoCAD图形数据交换具有前面2种方法所具备的优势。本文讨论了AutoCAD与EXCEL的数据交换技术及应用。     

基于MAPGIS平台的全国第二次农村土地调查数据质量控制方法研究

介绍了基于MAPGIS平台的农村土地数据入库前的数据质量控制的技术方案,根据MAPGIS软件强大的图形编辑等功能探讨了全国二调数据质量控制的有效方法,分析了数据库建立过程当中所存在的问题并提出了相应建议。