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思茅松人工林地位指数表的编制与应用 总被引:2,自引:0,他引:2
以lgH=a b/A等6个数学模型拟合收集到的166块思茅松人工林标准地优势木树高导向由线,结果选用拟合效果较好的Riehards函数模型:H=26.6907(1-e^-0.049999A)^0.9515编制地位指数表。基准年龄为20年,用标准差调整法导出思茅松人工林11~23间7条地位指数曲线,经连续树高值检验、落点检验,结果表明,该地位指数表编制精度为91.1%,可用于思茅、版纳等地区的思茅松人工林立地质量评价和生长过程预测。 相似文献
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壳聚糖金属配合物的防腐性能 总被引:8,自引:2,他引:8
壳聚糖金属聚合物 [如壳聚糖铜聚合物 (CCC)和壳聚糖锌配合物 (CZC) ]是壳聚糖和金属盐类反应生成的一种新型有机高分子聚合物。用CCC和CZC与铜铬砷 (CCA)分别处理马尾松和毛白杨边材 ,进行木材防腐试验 ,结果表明 :CCC和CZC对褐腐菌棉腐卧孔菌的防腐性能与CCA相比 ,CZC达到最耐腐等级 ,防腐效果接近CCA ,其锌离子临界保持量为 0 780kg·m- 3(腐朽后质量损失 1 18% ) ,但CCC防褐腐效果明显不如CZC ;CCC对白腐菌彩绒革盖菌的防腐性能达到最耐腐等级 ,防腐效果接近CCA ,其铜离子临界保持量为 0 82 4kg·m- 3(腐朽后质量损失2 4 5 % ) ;CZC和氯化锌对白腐菌的防腐效果不明显。 相似文献
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马尾松林阔叶化改造的目标和方法探讨 总被引:6,自引:0,他引:6
根据马尾松林的群落结构,将马尾松林划分成以下8个主要类型:马尾松-木荷混交林、马尾松-枫香混交林、马尾松-木荷复层林、马尾松-白栎复层林、马尾松-连蕊茶复层林、马尾松-檵木复层林、马尾松-芒萁复层林、马尾松-白茅复层林.鉴于生态与经济协调发展,马尾松林的阔叶化改造目标拟定位在以阔叶树种为主要种群结构的近自然的阔松混交林.阔叶化改造的方法应围绕目标林分实行分类指导,分别采用封育、留养抚育、适度透光间伐、适当清理林下灌木、补植木荷等目的树种等改造方法,以供参考应用. 相似文献
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油松种子园交配系统的时空变化研究 总被引:7,自引:0,他引:7
交配系统是植物重要的生活史特征 ,是指控制配子如何结合以形成合子的所有属性。本文采用水平淀粉凝胶电泳方法 ,共分析了 8种同工酶的 10个位点。从时间和空间的动态变化中研究了辽宁兴城油松种子园的交配系统。 (1)通过对开花结实的调查以及结实初期、结实盛期和疏伐前、后跨度 2 0a种子试样的同工酶分析 ,揭示了种子园在不同时期的交配状况 ,去劣疏伐前 (1984和 1993年 )种子试样多位点异交率分别为 0 975和 0 96 2 ,而疏伐后 2个年份 (1996和 2 0 0 0年 )试样的多位点异交率明显减小 ,分别为 0 795和 0 80 1,疏伐后种子园的自交率有升高的趋势 ,并讨论了影响配子结合的因素。 (2 )通过对种子园树冠不同部位采种试样交配指标的分析 ,揭示种子园交配系统的树冠空间变化规律。 (3)分析了种子园花粉污染率的时空变化 ,估算花粉污染率在 1984、1993、1996和 2 0 0 0年分别为 0 35 4、0 4 92、0 5 83和 0 4 18,平均污染水平达 0 4 6 2 ,揭示了影响污染程度的因素并提出相应管理措施。 相似文献
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通过地史变迁、冰川影响、地形特点、生态条件的分析与植株原始形态的调查检测,提出四川盆地的马尾松种源是我国古老马尾松的原始类型。由于盆地的特殊地形,使马尾松渡过冰期的影响得以保存而生长到现在。经检测该地区马尾松针叶树脂道数目最少,只有大多数种源的一半,条叶型苗木比例最高,比大多数种源高 2-6倍。树脂道少与条叶型苗木多都是较为原始的形态特征,证明四川盆地种源属于原始类型,是马尾松地理起源种群。 相似文献
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C. Pascual A. García-Abril L.G. García-Montero S. Martín-Fernndez W.B. Cohen 《Forest Ecology and Management》2008,255(11):3677-3685
In this paper, we present a two-stage approach for characterizing the structure of Pinus sylvestris L. stands in forests of central Spain. The first stage was to delimit forest stands using eCognition and a digital canopy height model (DCHM) derived from lidar data. The polygons were then clustered (k-means algorithm) into forest structure types based on the DCHM data within forest stands. Hypsographs of each polygon and field data validated the separability of structure types. In the study area, 112 polygons of Pinus sylvestris were segmented and classified into five forest structure types, ranging from high dense forest canopy (850 trees ha−1 and Loreýs height of 17.4 m) to scarce tree coverage (60 tree ha−1 and Loreýs height of 9.7 m). Our results indicate that the best variables for the definition and characterization of forest structure in these forests are the median and standard deviation (S.D.), both derived from lidar data. In these forest types, lidar median height and standard deviation (S.D.) varied from 15.8 m (S.D. of 5.6 m) to 2.6 m (S.D. of 4.5 m). The present approach could have an operational application in the inventory procedure and forest management plans. 相似文献