木工平刨床噪声产生机理分析与控制

通过对MB503型木工平刨床进行试验模态和空气动力学的分析，确定了木工平刨床的主要噪声源，并进行了实验验证。运用机械噪声控制的基本原理提出了减振降噪措施，试验证明，采用这些减振降噪措施后，木工平刨床的空转噪声有了显著下降。     

细缝低噪声硬质合金圆锯片的研究（一）：降噪机理的研究

利用大型综合性微机结构强度有限元分析系统Ｓｕｐｅｒ ＳＡＰ对普通硬质合金圆锯片和四片锯身开有不同细缝形状的硬质合金圆锯片进行了模态振型分析试验。通过了分析其固有频率和模态振型的变化，对这种锯身开有细缝结构的圆锯片降噪同理进行探讨与研究。     

静显本色---2011新蒙迪欧-致胜在降噪方面取得新突破

国人的汽车消费观念也在日趋成熟,越来越多走进4S店的消费者,首要关注的已经不再只是单纯的价格因素,即便是初次购车的消费者,通常也会利用网络等渠道,在到店之前便对购买目标进行较为系统的研究。正如长安福特北京亚之杰“如今消费者更加成熟了,不论是对汽车的了解还是购买的角度,都与十年前有了很大的变化。”     

园林树木冠层结构特征与其降噪效益相关性分析

随着我国城市化进程的加快，噪音污染不断增加，已经成为污染城市居住环境的主要公害之一。开展城市园林树木冠层结构特征及其降噪效益的相关研究，有利于助力城市园林绿化工程建设及相关管理部门更加科学地选择园林树种与种植形式，争取在最大限度降低噪音带给城市居民的生活影响。基于此，选取6种常见的园林树木，分别是紫叶李（Prunus cerasifera f. atropurpurea）、广玉兰（Magnolia grandiflora）、龙柏（Sabina chinensis）、樱花（Cerasus yedoensis）、国槐（Sophora japonica）、木槿（Hibiscus syriacus），对其冠层结构特征以及降噪效益相关性进行试验并分析。先设置好模拟固定噪声源，再利用BSWA309型声级计对不同梯度内的树木降噪能力进行测定，并利用LA-S型植物冠层图像分析仪对树木冠层结构的各项特征进行量化，进而分析出园林树木冠层结构特征与其降噪能力之间的联系。结果表明，同种树木在不同距离条件下降噪能力有所差异；树木冠层结构特征中，除了叶片倾斜角对降噪能力无直接影响外，叶片面积指数、叶片孔隙度和树冠...     

立式粪肥发酵罐尾气废热回收利用及净化除臭嫁接改造技术

本文简述了立式粪肥发酵罐尾气废热高效回收循环利用的方案和冷凝肥水回收除臭嫁接技术,详细描述了热交换器的制作及安装工艺.在粪肥发酵过程中可为立式粪肥发酵罐提供不额外消耗能源,同时冷凝回收发酵尾气中的氨和臭气.     

火车降噪车轮的发展与前景

现阶段,我国的城市建设正处于快速发展的新时期,轨道交通的建设也在急速上升的阶段,一个国家的轨道交通的建设对于经济的发展也有着重要的影响。轨道交通的建设一方面要考虑到乘客乘坐的感受,主要是车辆的环境为乘客带来的舒适度的影响,另一方面就是车辆对于外部环境和居民的影响,车辆所引起的噪声对于经过空间的居民的日常生活也有着不同程度的影响,而这个噪声的来源在于振动引起的辐射噪声,而振动主要在于两个方面,一个是火车行进过程中自身的振动,另一个方面就是火车与钢轨之间的摩擦振动。所以,减少噪声是轨道交通建设中非常重要的一个环节,也是现阶段急需克服的一大问题。本文就通过分析噪声的现状,来探讨减少噪声的有效的方式,为读者提供一些思路和方法,以供借鉴。     

BPX型排水泵内流分析及降噪方案

为了研究泵内流动诱导噪声源分布规律,从内部流动角度,运用计算流体动力学方法对一台典型的BPX型排水泵的内流场进行了数值计算,得到了在不同工况下泵内的速度、压力及涡量场分布特征.计算结果表明：泵过滤室内液流呈低速缓流状,异物过滤装置后盖板附近有环状非对称切向旋涡产生;过流通道面积突变使得叶轮吸入口入流条件较差;出液管内部流动出现明显的流动分离,由贯通流和低速回流区域组成;叶轮流道内部,特别是在叶轮轮毂周边及流道内靠近叶片背面附近,涡量分布密集,在叶尖附近也存在较强的涡量分布,出液管内有涡条带形成.同时,对模型泵进行了空气噪声测试,根据测试结果将泵运行过程划分为启动初期、正常运转期和空排期3个阶段,分析了各阶段的噪声特性,并提出了3种具有代表性的降噪方案,认为开设回流孔方案可行性较大.     

485柴油机综合降噪实验研究

对485柴油机的声学近场进行实验分析,识别出发动机的油底壳和气缸盖罩部位是主要噪声源。通过对非薄壁部件采用紧贴式隔声罩、薄壁部件粘贴约束阻尼以及将刚性连接的部位改为弹性支撑等一系列综合降噪尝试,将柴油机的声功率级降低了2.6dB(A)。     

基于变分法和剪切波耦合算法的蝗虫切片保纹理图像降噪

保纹理降噪在农业领域图像处理中具有非常重要的作用。现有降噪方法由于无法正确识别纹理和噪声导致降噪效果不理想。针对该问题,该文提出多尺度插值小波框架下的变分法和剪切波变换耦合降噪方法,其中变分法可以识别图像中的主要目标物轮廓,但把纹理识别为噪声;而剪切波变换可识别图像中的纹理细节,但也容易把噪声当作纹理。耦合方法首先对图像进行错切变换,实现图像中纹理区域的降噪,然后通过变分法消除剪切波变换中误将噪声作为纹理重构出现的人工伪影。耦合方法结合了2种方法的优点,使图像降噪效果得到提高。最后以蝗虫切片图像的降噪为例进行数值验证,相对于变分法,峰值信噪比PSNR提高了6.37%;相对于剪切波,PSNR提高了5.90%,数值结果表明了该方法的有效性。     

基于多尺度区间插值小波法的牛肉图像中大理石花纹分割

牛肉大理石花纹的丰富程度代表着脂肪含量的多少,是牛肉等级划分的重要指标。基于计算机图像的自动分级技术中图像的降噪和分割处理是大理石花纹提取的基础。该文利用多尺度区间插值小波解偏微分方程的方法对牛眼肌切面图像进行处理,基于中心相似变换的延拓方法有效解决边界效应。处理中自适应选取配置点,提高计算效率。试验证明,该算法不仅达到降噪目的,同时还实现了对不同对象区域的保边平滑,使图像纹理和边缘更加清晰。降噪结果与传统滤波法进行对比,峰值信噪比值平均比均值滤波高9.0 d B,比中值滤波高8.2 d B,比维纳滤波高6.6 d B,结构相似性数值平均比均值滤波高0.42,比中值滤波高0.40,比维纳滤波高0.34。与大津法相比,去噪后采用灰度进行图像分割的效果更好,既能分割出大脂肪,又能分割出小脂肪,提高了牛肉等级判定的准确度。