国内的植物降噪研究进展

随着科研的进步,经济的发展,人们对于植物在景观中降噪作用的研究也在不断深化,在现代城市景观的营建中已经开始转向对绿化空间的多样化、多层次、多功能的复合追求,对于树种的生物学、生态学特性、艺术性、心理学给予了越来越多的关注,期望在美学、生态学、生物学、心理学等多个学科上找到切合点,将现代城市建造成为完美的人居环境,达成人与自然和谐发展的愿望。本文通过叙述国内植物降噪方面的研究,总结概括出国外在植物降噪方面的理论与研究结果,对日后对于植物降噪方面的学习与研究有着重要的帮助。     

苏南地区高效降噪树种及其群落模式筛选

科学配置降噪植物是改善人居环境质量的有效途径.通过对符合生长要求的道路两侧纯林带和混交林带的噪音测试,结果表明,常绿大灌木如夹竹桃、珊瑚树等是降噪效果好的树种,常绿乔木必须和常绿灌木组合才能起到更好的降噪效果,而落叶树种在冬季降噪效果明显减弱甚至消失.通过筛选最后优选出降噪效果好的树种10种,降噪效果好的植物群落模式3个.     

辽宁滨海公路降噪林带模式研究

在对滨海公路噪声污染进行实时监测的基础上,利用相关文献研究成果,设计出不同声环境功能区降噪林带的基本模式:1类、2类、3类和4a类功能区的林带宽度分别为90、53、24和5 m,平均木胸径15 cm,等边三角形交错式栽植,株距分别为:3.04、3.02、2.93和2.32 m。该模式不仅为滨海公路的全线绿化建设提供了科学依据,而且为同类型的道路绿化设计提供了参考。     

某国产越野车的车内噪声降低研究

综合运用主观评价法、仪器测试、铅覆盖法确定出某国产越野车的前围、左右后门三角窗及A柱是其主要传声路径,进一步采用隔声降噪方法对汽车进行声学包装改进。测试结果表明,改进后车内怠速噪声、车内匀速噪声和加速噪声比改进前降低了3dB(A),达到了降噪目标,提高了该车型的市场竞争力,对低噪声车辆的开发具有重要意义。     

Application of Wavelet Transform in the Prediction of Navel Orange Vitamin C Content by Near-Infrared Spectroscopy

This study was to search for an approach for rapid measurement of orange vitamin C （Vc） content. By using different decomposing levels of Daubechies 3 wavelet transform, the near-infrared spectra signals obtained from intact fruits of 100 navel orange samples were denoised, and the results of the predicted Vc contents for the corresponding samples determined by the reconstructed spectra after denoising were validated by means of PLS-CV （partial least squared-cross validation）. It was shown that the prediction effects verified by PLS-CV analysis varied when different wavelet transform decomposing levels were employed. At the wavelet decomposing level 4, the best prediction effect was obtained, with the correlation coefficient R between the prediction and true values being 0.9574 and the expected variance RMSECV being as low as 3.9 mg 100 g^-1. Furthermore, the 11 different approaches for the pretreatment of the near-infrared spectrum were compared. It was found that the calibration model established by PLS using spectra pretreated by wavelet transform denoising provided the best prediction for Vc content, exhibiting the highest correlation between the prediction and true values by cross validation. In conclusion, the near infrared spectral model denoised by means of wavelet transform can be used for accurate, rapid, and nondestructive quantitative analysis on navel orange Vc content.     

爪式饲料粉碎机出料斗降噪作用的研究

本文对爪式饲料粉碎机出料斗的吸声降噪原理作了分析，证实了其消声性能主要取决于出料斗大端口和小端口的面积，而从大端口到小端口的过渡锥形段对降噪有不利影响，且锥形段的长度越短，这种影响越小。     

森林城市之“肺”

人要吐故纳新 ,吐出二氧化碳 ,吸收氧气。在人口高度集中的城市 ,就要不断净化空气。树木、森林具有这一特殊功能 ,因此 ,人们往往把森林称作城市的“肺”。把森林比作城市的“肺”是有科学根据的。它的功能在于能很好地净化大气 ,特别是雷雨之后 ,森林中会产生一种叫做萜烯的物质和臭氧 ,人吸入以后有极其舒适的感觉。森林除了能吸收二氧化碳和制造氧气外 ,还具有杀菌、净化、降低噪声等效用。据统计 ,在热闹的百货大楼里 ,经采样分析每立方米大气中的细菌分别有 4 0 0万个之多 ,而在公园和森林里 ,每立方米的大气中细菌分别只有 10 0 0个…     

减压阀噪声研究进展

为了全面深刻理解减压阀噪声的具体生成过程及现有研究基础,分析了减压阀内噪声产生的机理,总结了目前国内外减压阀噪声的研究方法,并从来源降噪和传播降噪两方面回顾了国内外降噪技术的研究现状.经过分析总结,探讨了目前研究存在的主要问题：减压阀内流动复杂、旋涡流动发生位置不明确和高速射流相互作用的影响不确定等;指出未来方向应在综合理论分析、试验研究和数值模拟的基础上,确定减压阀内噪声源位置并分析噪声指向性,明确降噪机理,进而研究降噪技术,实现根源降噪.未来对减压阀噪声的控制应从流动机理和结构创新同时着手,进而推出一套普适性低噪声阀门设计理论.研究减压阀内噪声可以为有效并针对性地降低噪声提供可靠依据.     

基于改进强跟踪无迹卡尔曼滤波的饵料动态称重算法

投饵是虾塘养殖中的重要环节,获取剩余饵料重量是实现精准投饵的关键。为解决在投饵过程中由环境、系统自身等因素引起的剩余饵料称重不准确问题,提出了一种适用于投饵船饵料动态称重的自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波算法(SHFL-ASTUKF)。首先,建立称重系统的二阶模型,并对量测结果进行滤波。然后,在渐消因子快速引入的基础上,使用奇异值分解替换Cholesky分解处理误差协方差问题。同时,结合模糊控制算法和Sage-Husa自适应滤波,自适应更新量测噪声协方差和系统噪声协方差,从而抑制滤波过程中的发散情况。对SHFL-ASTUKF进行实例数据仿真和实验验证,结果表明,与强跟踪无迹卡尔曼滤波相比,实例数据仿真中,RMSE提高了14.9%,投饵船剩余饵料称重实验中RMSE平均提高了15.15%,MAE提高17.27%,所提出的算法具有更高的动态测量精度和更好的降噪效果。     

不同营造模式绿化带降噪效果研究

选取池州市8个不同营造模式的绿化带,通过模拟噪声源和沿绿化带方向定向、定点测量噪声强度,分析全乔型、乔灌结合型、全灌型、全草型4种典型绿化带下噪声值与空间水平距离之间的关系,求取线性拟合函数,获得不同绿化带营造模式的降噪效果.结果表明:全灌型绿化带降噪效果最明显,全草型绿化带降噪效果最差.城市道路绿化带在栽种植被时,应优先选择分支点低、分支多、枝叶细密的常绿植物,同时选取不同层次的植物合理搭配,以最大限度消除交通噪声对居民生活的影响.