稻秆潜蝇预测预报技术探讨

笔者通过两年的田间定点系统观察和幼虫发育进度剥查，初步提出稻秆潜蝇的短期预测和长期预测方法。短期预测田间各代幼虫发生期，采用幼虫发育进度剥查定化蛹高峰期与查被害株长出正常新叶株率与化蛹率的相关性回归预测法，准确性较高。用当年第2代幼虫成蛹有效量，可对预测翌年发生轻、重作长期预测的重要依据。     

早稻穗瘟流行程度预测技术研究

早稻穗瘟流行程度预测技术研究陈观浩陈少兰（广东省化州市病虫测报站５２５１００稻瘟病是我市水稻上的重要病害，特别是早稻穗瘟发生面积大，大发生频繁，损失严重。做好穗瘟的预测预报，准确地指导防治，是生产上迫切需要解决的。１９９１年我们对稻穗瘟流行程度开展了...     

病虫预测预报中应注意的几个问题

病虫预测预报是植保工作的重要组成部分,是搞好病虫防治的基本性工作.如何提高病虫预测预报的准确率,为防治提供可靠依据,是摆在初涉病虫测报人员面前的一个难题.根据笔者多年从事病虫测报工作的经验,病虫预测预报应注意如下几个方面的问题:     

乳品和禽蛋的加工技术

乳品加工技术 我国不仅人均奶类占有量低,而且乳品加工基本处于初加工水平.随着市场的发展,研究开发新型乳制品成为方向.例如集营养、保健功能于一体的乳制品,多品种、多系列、多口味的液体乳品和干酪制品;低脂、低胆固醇、高蛋白、发酵制品及功能性乳制品.液体乳无菌灌装技术和超高温杀菌及乳粉充氮气包装技术等.随着现代化乳品技术的发展如膜技术、高压技术、基因工程的应用,新产品的发展前景将更加广阔.     

跨膜蛋白VRAC的结构及生物学功能研究进展

跨膜蛋白是一类位于细胞膜上的重要蛋白质,对于维持细胞稳态和调节细胞的生长发育具有关键作用,因此一直受到广泛研究。本文将介绍一种重要的跨膜蛋白——体积调节阴离子通道（Volume Regulated Anion Channel, VRAC）,并全面综述其分子结构特征和多个生理功能,旨在为后续研究工作提供参考。     

深色有隔内生真菌（DSE）功能和重金属耐性机制研究进展

重金属污染具有滞留时间久、难恢复和难治理等特点,重金属污染土壤修复备受关注。深色有隔内生真菌（Dark septateendophytes,DSE）可与多种植物建立良好的共生关系,其在促进植物生长、与植物联合共生增强植物对重金属的耐性机制及修复重金属污染土壤方面发挥着重要作用。为系统阐述DSE功能及其对重金属耐性机制,本文综述了DSE的结构特征及定植规律,其促进宿主植物生长的作用机制,重点分析了重金属胁迫下DSE的应答机制（吸附螯合、调控基因表达、抗氧化应激和“区室化”作用等）,总结了DSE-植物共生体系在修复重金属污染土壤中的应用现状和前景,以期为DSE在重金属污染环境中的应用提供理论参考。     

羔羊食毛症的防治

羔羊食毛症主要由于羔羊缺乏某些营养物质而食入大量羊毛引起消化功能紊乱和皱胃阻塞的一种代谢病。该病舍饲羔羊多发,冬羔、春羔均有发生。(一)发病原因1.日粮中缺乏矿物质和微量元素。羔羊食毛症的病因目前尚未完全清楚。一般认为,母羊及羔羊日粮中矿物质(包括微量元素)不足,特别是钙、磷缺乏或比例失调,可导致矿物质代谢障碍,致使羔羊啃咬被粪尿污染部位的被毛诱发食毛症。2.日粮中缺乏含硫氨基酸。     

壳寡糖对育肥猪生长性能、肉品质、抗氧化功能及免疫功能的影响

为分析肥育猪的生长品质及其相关功能在壳寡糖影响下的表现,以验证壳寡糖对育肥猪的效果,确定壳寡糖在饲料中的最佳添加量,保证育肥猪的生长质量。选取225头生长猪作为试验对象,设置对照组和试验组,对照组采用基础饲料方式,试验组2组,一是基础饲料+30 mg/kg壳寡糖（COS组）,二是低能低蛋白质+基础饲料+30 mg/kg（低能低蛋白质+COS组）壳寡糖,每组25头,每组重复3次,分析不同的饲喂方式对生长育肥猪的影响。结果：与对照组相比,COS组和低能低蛋白质+COS组的生长育肥猪的猪背最长肌中肌苷酸含量、猪血清免疫球蛋白M含量、猪血清补体4含量显著提高;与对照组相比,COS组生长育肥猪背最长肌中猪血清免疫球蛋白G含量、十二指肠绒毛高度与隐窝深度比值显著提高;与对照组相比,COS组生长与育肥猪料重比例显著下降。结论：基础饲料+30 mg/kg壳寡糖（COS组）更能促进生长育肥猪的生长性能的提升,增强生长育肥猪的抗氧功能及免疫功能,优化猪肉品质。     

低碳园林营造的功能研究

近年来,社会经济在不断发展的同时,全球气候变暖以及资源危机等问题也变得越来越严重.所以,为了可以更好地解决这些问题,社会各界对于风景园林的建造格外关注.基于此,本文即对低碳园林营造的功能展开分析,希望相关人员能够借鉴和采纳.     

试论组合预测的精度估计分析

在分析比较组合预测与单个预测的精度(误差)大小基础上,给出了组合预测精度高于单个预测精度的条件,并给出了组合预测的精度估计公式。