资环环境类专业面向对象程序设计课程教学方法探讨

一般资环环境与城乡规划管理、地理信息系统等专业学生的计算机语言基础较弱,由于面向对象程序设计课程涉及概念比较抽象、知识难点较多,学生在学习时常感到难以全面掌握面向对象程序设计语言的核心知识。该文分析了常规教学方法的不足,提出基于程序结构演化的面象对象程序设计教学方法,从程序的基本结构演化讲起,绕过对基本概念的理解,从结构的演化角度回归到概念,降低了学生对抽象概念的理解难度,在实际教学中取得了较好的效果。     

碟簧集成智能化设计系统的研究与开发

为提高碟簧生产企业的产品开发能力,适应市场需求,集成企业生产各个环节,将智能化设计理念引入了碟簧开发领域,并对其关键技术进行了研究。运用面向对象的开发方法学,通过编程软件Delph i和工程软件CATIA研制了碟簧集成智能化设计系统软件,并在相关碟簧生产企业进行了实际应用。     

黑龙江省林火信息管理与火灾损失评估系统的设计

本文采用快速原型法和面向对象设计结合的方法对黑龙江省林火信息管理与损失评估系统进行总体设计。基础地理信息平台采用北京地理研究所研制的组件式地理信息系统软件SuperMap2000,以黑龙江省1:50万和1:25万全要素地形图及部分1:5万林相图为基础地理信息数据,利用GIS强大的空间数据管理分析功能实现林火历史信息、防火信息、热点信息、林相信息的管理、森林火灾损失的计算、统计和分析工作。     

Java面向对象思想在灰色评判中的应用

本文介绍了利用面向对象的设计思想及灰色系统理论,以水稻品种区试20个品种为样本类的对象,在J2sdk14.0编译环境下编制出的求灰色关联度的程序.     

基于GF-1影像的东江流域面向对象土地利用分类

针对东江流域地物斑块破碎、湖泊河流众多等因素影响其地物分类精度的问题,该文以GF-1遥感影像为数据源,采用面向对象的分类方法,结合模糊分类和CART决策树分类法获取研究区土地利用分类信息。根据近红外波段均值的模糊范围(480~2 200)选择模糊小于隶属函数对水体与非水体进行区分,近红外波段均值小于480确定为水体,大于2 200确定为非水体;在水体类别中,采用长宽比指数模糊范围(1.53~4.32)调用模糊大于函数对河流与水库进行了区分,长宽比指数小于1.53确定为水库,大于4.32确定为河流;在非水体类别中,采用归一化植被指数NDVI(normalized difference vegetation index)特征值模糊范围(0.21~0.62)调用模糊大于函数区分植被与非植被,NDVI指数小于0.21确定为非植被,大于0.62确定为植被,最后采用面向对象的CART决策树分类法分出河流、水库、园地、林地、耕地、灌草地、未利用地、建设用地。与极大似然分类法、非监督分类法应用到GF-1遥感影像相比,基于面向对象的CART决策树分类方法的效果最好,总体分类精度高达93.27%,Kappa系数高达0.92。该方法可以作为东江流域获取较高土地利用信息的有效方法,为研究流域生态环境变化提供更准确的数据支持。     

基于UML的学生选课系统研究设计

UML是一种表达能力丰富、强有力的建模语言,已经成为软件工业中占支配地位的建模语言,在面向对象领域受到广泛的关注。基于UML的学生选课系统,作者详细地介绍该系统设计过程,即需求分析、系统分析、建立动态模型、系统实现。     

农林院校文档管理系统的设计与开发

依据农林院校文档管理系统的设计需求,研究了农林院校文档管理系统的软件结构,给出了后台数据库的详细设计、前台应用程序的软件结构、设计界面及开发过程中涉及的相关软件编程技术,最后对系统整体的安全配置与管理作了较为充分的讨论。 更多还原     

面向对象的单元测试和集成测试技术研究

面向对象的开发技术有力的推进了软件产业的迅速发展。针对面向对象的开发方法的特点,传统的软件测试技术无论从方法上还是从思维方式上都要做相应的改变,从而形成一种新兴的软件测试技术一面向对象的测试技术。本文主要介绍了面向对象的单元测试和集成测试方法,并且针对这两种方法对面向对象的测试与传统的测试进行了比较探讨。     

基于事例推理的车身内部布置关键技术

根据汽车车身内部布置的特点,通过扩展对象模型提出了车身内部布置事例的面向对象表达模型,将车身内部布置的约束分为范围、规则和表达式3种形式,并研究了其对象表达模型.利用最近邻方法检索相似事例,结合参数替换和约束满足方法提出了布置事例修改策略,实现了布置事例的修改.利用UG和VC++开发了试验系统,应用实例验证了方法的可行性和有效性.     

基于面向对象与替换法的遥感影像云检测与去除技术

裁剪20090716和20090730两景HJ-l CCD多光谱影像的部分作为试验区,基于面向对象法实现了厚云、薄云及云影的检测,进而利用替换法去除云和云影.对原影像、去云后影像的像元灰度均值、最大值、标准差、熵等指标进行了比较,结果表明,还原后的影像符合地面实际,面向对象与替换法可作为HJ-1 CCD多光谱数据的云检测与去除的重要方法.