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41.
通过建立理论模型,并用2014年湖南省5县区20个城乡社区的调查数据,从家务劳动时间的视角分析湖南劳动力市场的性别工资差异及其影响因素。结果发现,家务劳动时间是影响湖南劳动力市场性别工资差异的重要因素,同时其他影响因素还有月工资收入、受教育程度、行业等,但职务职称对性别工资差异的影响存在不确定性。因此,政府应大力发展家庭服务业,建立健全覆盖城乡的家庭服务体系,基本满足家庭的服务需求,使女性从家务劳动中解脱出来,同时应通过政策倾斜确保女性培训比例,增强就业竞争实力;规范劳动合同,维护私有及民营企业女性从业者在劳动就业、社会保障等方面的合法权益。 相似文献
42.
许添元 《安徽农业大学学报》2016,(3):77-81
企业未办理营业执照就进行生产,工人工作时受伤,本应按照《工伤保险条例》进行赔偿,适用无过错原则。然而,一些基层法院认为,双方形成了个人之间的劳务关系,应按《侵权责任法》的规定,适用过错相抵原则,这严重损害了劳动者的合法权益。劳动关系与劳务关系相比较,劳动关系具有产业性、劳动者的从属性、生产的组织性和期限的长期性等特征。通过对劳动关系内涵的分析,有助于我们正确处理案件,就不会错误地将本是劳动关系的案件认定为双方存在劳务关系,也不会将工伤案件按劳务关系处理。 相似文献
43.
44.
本文介绍了弱势群体和公共信息服务的内涵,分析了弱势群体公共信息获取面临的障碍,在此基础上,提出了完善弱势群体获取公共信息服务的对策。 相似文献
45.
中国工程机械行业各品牌之间竞争激烈,企业只有拥有自己品牌的核心竞争力才不会再竞争淘汰,而售后服务是之中的关键部分,文章通过对工程机械售后服务中存在问题进行分析,提出有效的解决方法. 相似文献
46.
47.
改进RBF神经网络在我国大豆价格预测中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
我国大豆价格受国内外多种因素共同影响,具有非线性、随机性和高噪音等特点,采用传统数学模型进行预测,不仅分析难度大,预测误差也很大。RBF神经网络以其优良的逼近性能而被广泛应用于非线性时间序列预测之中。本文提出一种基于遗传算法优化RBF神经网络的我国大豆价格预测模型,该模型为多维输入单维输出的多变量预测模型,模型的初始输入由大豆价格的历史数据和相关影响因素数据组成。采用遗传算法对RBF神经网络输入层节点数、基函数中心、扩展常数和输出层权值进行优化,模型可以从初始输入变量中自主选择最合适的输入变量组合作为模型的输入。采用2009-2014年的大豆价格数据进行预测研究,用2009-2013年的数据作为训练集,2014年的数据作为测试集,改进RBF神经网络通过自主识别和选取中国大豆进口量、中国消费者信心指数和进口大豆到港分销价格3个因素作为相关影响因素的输入。结果表明:模型预测精度较高、泛化能力较强,能够很好捕捉大豆价格变化规律,可为大豆市场价格的准确预报提供参考借鉴。 相似文献
48.
选取我国保险行业中40家非寿险公司2006~2008年的混合非平衡面板数据作为研究样本,采用径向基神经网络模型从偿付能力、盈利能力、成长能力三个角度对非寿险公司财务预警进行研究。实证表明,此模型可以为管理层的财务预警提供更有有效的信息,并且在我国保险业具有样本量小,有效数据少的情况下,有着良好的运用前景。 相似文献
49.
50.
肖沛然 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2015,(4):21-26
通过数学建模方法可知,由于出租车公司和政府部门追求垄断利润,出租车司机和消费者的福利减少,因此,对消费者和司机来说,出租车行业垄断确实是一种伤害.互联网专车服务以低廉的价格和优质的服务,是打破出租车行业垄断的有力工具.从模型分析揭示的结果可知:传统的出租车行业必须对司机、消费者、公司和政府间的利润分配制度进行深层次的改革.只有这样,才能建立一个和谐的出租车服务体系. 相似文献