面向大规模多类别的病虫害识别模型

早期病虫害精准识别是预警和防控的关键,但是病虫害种类繁多数量巨大,外部形态存在类间相似度较高而类内差异性较大等性状特征,导致病虫害识别仍然是一项极具挑战的工作。为实现病虫害识别分类任务中差异化特征的提取和表示,该研究提出一种大规模多类别精细病虫害识别网络模型（a large-scale multi-category fine-grained pest and disease network,PD-Net）。首先通过在基准网络模型中引入卷积块注意力模型,通过混合跨特征通道域和特征空间域实现模型在通道和空间两个维度上对关键特征提取和表示,用以增强网络对差异化特征的提取和表示能力。其次引入跨层非局部模块,提升模型在多个特征提取层之间对于多尺度特征的融合。在61类病害数据集和102类虫害数据集上的试验结果表明,对比AlexNet、VGG16、GoogleNet、Inception-v3、DenseNet121和ResNet50模型,该研究提出的面向大规模多类别病虫害识别模型,Top1识别准确率在病害和虫害集上分别达到88.617%和74.668%,精确率分别达到了0.875和0.745,召回率分别达到0.874和0.738,F1值达到0.874和0.732,试验结果对比其他模型均有一定幅度的提升,验证了PD-Net模型在大规模多类别病虫害识别上的有效性。     

Gene Cloning,Expression and Characterization of a Novel Xylanase from the Marine Bacterium,Glaciecola mesophila KMM241

Marine xylanases are rather less studied compared to terrestrial xylanases. In this study, a new xylanase gene, xynB, was cloned from the marine bacterium, Glaciecola mesophila KMM241, and expressed in Escherichia coli. xynB encodes a multi-domain xylanase XynB of glycoside hydrolase (GH) family 8. The recombinant XynB comprises an N-terminal domain (NTD) with unknown function and a catalytic domain, which is structurally novel among the characterized xylanases of GH family 8. XynB has the highest identity (38%) to rXyn8 among the characterized xylanases. The recombinant XynB showed maximal activity at pH 6–7 and 35 °C. It is thermolabile and salt-tolerant. XynB is an endo-xylanase that demands at least five sugar moieties for effective cleavage and to hydrolyze xylohexaose and xylopentaose into xylotetraose, xylotriose and xylobiose. NTD was expressed in Escherichia coli to analyze its function. The recombinant NTD exhibited a high binding ability to insoluble xylan and avicel and little binding ability to chitosan and chitin. Since the NTD shows no obvious homology to any known carbohydrate-binding module (CBM) sequence in public databases, XynB may contain a new type of CBM.     

北京市农产品商品基础信息数据库设计与应用

农产品商品品种是农产品市场信息的载体,而农产品市场信息是做好农产品市场行情分析、预测、预警的基础。由此可见,开发设计农产品商品基础信息数据库是非常必要的。因此,从总体架构设计、功能模块构建以及数据库应用方面对农产品商品基础信息数据库做了介绍。重点介绍了分类检索模块、形态检索模块、综合检索模块、品种检索模块、名词术语检索模块以及质量分级检索模块的特点及用途,并详细分析了农产品商品数据库在农产品市场信息采集标准、农产品市场行情分析预测以及农产品品种更替等方面的作用。农产品商品数据库的建立不仅为规范农产品市场信息采集标准提供参考,而且可为其他相关行业数据库开发提供借鉴。     

基于分形维数差模法的荧光光谱识别

提出一种基于分形理论的光谱分形特征识别光谱曲线的分析方法,选取50个待测血清样品,分别测量血清样品在波长为260、290、350和580 nm激发光下产生的荧光光谱。应用分形理论计算光谱曲线的分形维数,利用分形维数的差模识别不同血清(正常、高甘油三脂、高胆固醇、高血糖)的荧光光谱。结果表明,高甘油三脂血清光谱识别率88%,高胆固醇血清识别率81%,正常血清识别率为75%,高血糖血清识别率为60%,为分形理论在光谱识别上应用作了初步探索。     

基于太阳能的土壤含水率远程实时监测仪研制

为实现土壤含水率实时监测及数据的远程传输,以太阳能电池及锂电池作为整个系统的能量供给,采用电场法测量土壤含水率;通过GSM网络,利用短消息实现土壤含水率数据的实时传输。电源模块实现太阳能的收集及存储,并对整个系统的电源实现管理。系统将土壤含水率转换成电压信号后,对其整流、A/D转换、计算等相关处理后得到土壤的含水率。利用实时时钟电路与SD卡,可实现每天的数据存储。土壤含水率及系统状态异常信息可通过短消息发送到指定手机或终端。试验表明,当被监测的紫色土或黄壤含水率低于30%时,测量误差小于6%。系统每6h测量并存储一次监测数据,每24h发送一次,其余时间处于休眠状态。在该条件下,3 W的太阳能电池能满足系统的能量需求。如果太阳能电源模块出现故障,导致锂电池无法充电时,系统能发送警告短消息,提醒用户及时排除故障。     

浅谈模块式教学

在高校教育中,打破传统模式将理论教学和技能训练有机地结合即为模块式教学法,它具有突出技能训练的主导地位并将理论教学与技能训练相结合、有利于提高教学质量和效率等特点.     

基于AT89S52与GSM的短消息收发系统

介绍了一种基于单片机和GSM模块的短消息收发系统设计。该系统通过串口通信实现单片机与GSM模块间数据传送,同时完成了基于Visual Basic语言的PC机上位机程序开发工作,实现在PC上位机环境中对短消息进行编写、读取、发送、删除等多种功能。该系统具有成本低,功耗小,使用方便等优点,拥有良好的使用价值和工程指导意义。     

我国汽车产业的模块技术与产业升级研究

汽车产业的模块技术是将汽车零部件分模块进行设计和生产,然后根据汽车需要选择模块进行集成装配的技术。我国的汽车产业模块技术产业规模小、自主研发能力较低且没有广泛形成同意的接口标准,阻碍了汽车产业升级。文章介绍了近年来我国汽车产业模块技术发展存在问题,并提出了促进产业升级的措施,为相关汽车企业发展提供依据。     

辽东半岛不同生境结缕草无性系种群构件生物量结构

按生物构件理论,分析了4个不同生境中结缕草Zoysia japonica无性系种群叶片、叶鞘、分株、匍匐茎各构件生物量和总生物量的特性和结构。结果表明,不同生境间结缕草无性系种群性状数量具有较大的生态可塑性,总生物量最大的为1 080.27 g/m2,最小的为225.35 g/m2,二者相差4.7倍。不同生境结缕草无性系种群构件生物量结构反应了不同生境种群不同的生物量分配策略,这是种群对其生境适应的结果。     

不同生境狗牙根无性系构件的生态特征

取4种不同生境下的狗牙根Cynodon dactylon无性系,将狗牙根根茎划分为3个年龄级,测定各年龄级根茎的数量、鲜质量、茎段长度、茎段粗度及其他相应指标,并进行比较研究。结果表明:光照充足、受人为践踏较多的干旱生境,狗牙根构件的测定指标除二年生、三年生根茎数外,其他测定指标都是4种生境中最低的;水源充足的湿生生境,狗牙根构件的测定指标除二年生根茎茎段数和茎段长外,其他指标都是最高的;土质较差、荫蔽条件下的狗牙根,各项指标总体表现排序第二;阳光充足、腐殖质丰富的沙壤生境下的狗牙根,二年生根茎的数量、鲜质量较高。