基于物联网技术的设施蔬菜质量安全控制体系研究与应用

物联网技术应用于设施蔬菜质量安全控制体系,可实现蔬菜产前、产中、产后的全过程监控,对蔬菜标准化生产、蔬菜质量安全监管、保障食品安全、设施蔬菜产业升级都具有十分重要的意义。在介绍物联网技术在蔬菜质量安全控制中的应用现状基础上,具体列举了山西省农业科学院蔬菜研究所与合作单位开发的一款蔬菜安全生产管理平台应用实例,包括系统总体方案、通信系统设计、智能控制子系统和智能管理系统,以及其应用效果,并对物联网技术和蔬菜质量安全控制管理体系的进一步开发和应用提出了相应建议,以期加快蔬菜质量安全控制体系的发展。     

关于建设居民食用农产品供应风险防御机制的思考

新型冠状病毒感染肺炎疫情带来的风险给居民生活必需农产品的有序供给造成影响,由黑天鹅和灰犀牛理论引发出关于建设居民食用农产品供应风险防御机制的思考,在风险发生的不同时段通过区块链、物联网等新兴数字技术对其进行分析,充分依托数字化农业保障民生、维稳社会秩序。     

大田农业节水物联网技术应用现状与发展趋势

物联网技术与农业领域应用的结合是推动传统农业向现代农业转型升级的重要驱动力,农业节水是中国农业发展长期关注的重点。以物联网技术感知层、传输层、应用层架构为主线,针对大田主要粮食作物水分需求,总结物联网技术在大田农业节水关键环节中的应用发展现状以及存在的局限性,并在大数据、云计算等现代信息技术发展基础上,结合新时期互联网+战略,对物联网技术快速发展态势下农业节水技术、服务、模式的未来发展趋势进行探讨,提出技术向服务转变、决策向预测转变、微观向宏观转变的发展思路。     

基于物联网的冷链物流设备管控研究

描述了国内冷链物流设备管控的研究现状和国家在政策上的支持,并从外在形式和内在本质两方面剖析了物联网的涵义及其对冷链物流设备管控的影响。在介绍冷链物流价值链和相关设备后,选择从相对容易阐述的物联网技术角度,详细分析了物联网主要技术与常见的冷链物流设备管控各指标的相关性,并具体说明了物联网各项技术在冷链物流设备管控中各环节的应用价值,且以物联网技术中的RFID技术为实例做了分析,构建了物联网下冷链物流设备BSC管控绩效评价指标体系。最后提出了物联网下冷链物流设备管控的优化对策和建议。     

农村互联网发展对中国玉米全要素生产率的影响

采用DEA-mamlquist指数测算2004—2019年中国17个玉米主产省(区)的全要素生产率,运用联立方程组模型实证检验农村互联网发展对玉米全要素生产率的影响及其作用机理,并分区域探讨其差异性。结果显示:2004—2019年中国玉米全要素生产率年均增长0.2%,主要依靠技术进步的单轨模式驱动。农村互联网的发展显著(P<0.01)提升玉米全要素生产率,主要依靠技术进步和技术效率的协同作用驱动。分区域来看,农村互联网发展对玉米全要素生产率均具有显著(P<0.01)的促进作用,其影响程度由高到低依次为北方春播玉米区>黄淮海平原夏播玉米区>西北灌溉玉米区>西南山地玉米区。建议进一步提高农村互联网的配套设施建设,发挥互联网“连接经济”的优势,应用多元化互联网技术,促进不同生态类型区玉米生产效率的提升。     

基于SMS与Internet结合的智能小区组建

本文从SMS与Internet的各自特点出发,结合两者优势,提出一个智能小区组建方案,实现用户对家电的远程控制。     

渔业专业网站网络新闻信息源的开发和利用

结合作者的工作实际,分析了渔业网络新闻信息源开发和利用的重要意义,探讨了渔业网络新闻信息源的类型和特点、开发利用流程。     

Before the Cows Come Home:

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蜂群箱体关键参数在线监测系统与性能测试

随着信息技术的发展,利用大数据分析、物联网监控、传感器感知、无线通信等技术构建一种蜂箱蜂群实时在线监测系统,是减少因开箱检查造成蜂群应激反应的可行解决方案。本研究针对蜂箱封闭环境进行实时监测困难的现状,利用STM32F103VBT6 32位微控制器,同时融合了温湿度传感器、微麦克风以及激光对射传感器,开发了一套低功耗、可连续工作的蜂群箱体关键参数在线监测系统,实现了养蜂生产过程中多参数信息获取以及蜂箱内蜂群的环境参数和生活状态的实时在线监测。系统主要包括核心处理模块、数据采集模块、数据发送模块以及数据库服务器等。数据采集模块包括蜂箱内部温湿度采集单元、蜂群声音采集单元、蜜蜂进出巢数量计数单元等,通过接入移动通信网络进行数据传输。系统现场部署性能测试结果表明,研制的系统能够实时监测蜂箱内温湿度,有效区别进出蜂箱的蜜蜂并记录进出巢门的蜜蜂数量,且自动获取的蜂群声音与标准的蜂群声音分布相吻合。本系统符合设计要求,采集参数准确可靠,可以作为蜂群相关研究的数据采集方法。     

我国外来林业有害生物发生现状及趋势分析

本文分析了我国外来林业有害生物的种类、发生危害状况、传播扩散特点以及对林业生产和生态的影响，并对未来的发生趋势进行了预测。