联合收割机推广预测模型的建立

通过对联合收割机推广趋势的定量分析和定性分析，建立了推广预测模型，它对我们今后联合收割机的推广工作有着重要的指导意义。     

犬骨不连动物模型的建立

为建立一种客观的骨不连动物实验模型,采用手术的方法将前臂桡骨中段截除1.5cm骨段(包括骨膜),骨断端用骨蜡封闭髓腔,使之形成骨不连的病理状况。于术后3个月X射线检查,结果显示两断端均有骨的生长但未能建立骨性连接,骨端硬化,髓腔封闭,符合骨不连的X射线表现,成功建立了动物模型。     

道在求其通,解经须性灵——一代通儒焦循的经学思想

文章从“考据不是经学”、“实测与贯通”、“惟经学可以言性灵”三个层面,探讨了乾嘉学者焦循的经学思想。文章指出:焦循对当时“考据”学风的批评,体现了当时经学信仰与学术客体之间的某种紧张。焦循提倡实测与贯通,则开创了一种注重过程研究的经学研究方法。焦循强调无性灵不可言经学,走上了经学与子学的整合之路,为乾嘉以后经学研究转向多元化提供了新的经学诠释理论。     

工业通信网络实时性的分析

实时性问题在工业通信网络中具有十分重要的地位,本文首先介绍了工业通信网络实时性的概念以及影响通信网络实时性的几个要素,进而列举了网络实行性问题的对象模型,并且对模型做了深入的分析,阐述了满足网络实时性要求的各方面因素,有利于大家对不同的工业通信网络进行网络实时性问题的分析.     

笼养东北虎(Panthera tigiris altacia)的行为观察(英文)

从1998年3月至2001年3月,采用全事件取样法和焦点动物取样法对哈尔滨动物园的4只笼养东北虎(1雄3雌)进行了系统的行为观察。笼养东北虎的行为可以分成5种主要的方式:运动、卧息、睡眠、取食和其他行为(饮水、排尿、修饰、嬉戏和站立)。在所有的行为类型中,睡眠和运动所占的比值很高(占整个时间分配的75.18%);而卧息、取食和其他行为仅占24.82%。除了取食,一只雄性和其中两种雌性东北虎的其他4种主要行为具有相似的活动规律,在白昼和夜晚各有一个活动高峰;而另外一只雌性东北虎在夜晚则具有两个活动高峰期。表2参16。     

Reactivity of secondary hydroxyl groups in methylβ-d-xylopyranoside toward aβ-o-4-type quinone methide

Methyl-d-xylopyranoside was allowed to react with-O-4-type quinone methide without a catalyst to elucidate the reactivities of secondary hydroxyl groups at the C2, C3, and C4 positions. Benzyl ether-type lignin-carbohydrate complex (LCC) compounds linked at the C2 and C4 positions were predominant, at a ratio of 23. However, the reactivity of the hydroxyl group at the C3 position was quite low. These results strongly suggest that the reactivity of the C2 hydroxyl group in xylan toward quinone methide intermediate is higher than that of the C3 hydroxyl group during biosynthesis of LCCs.     

中西部地区退耕还林还草模式探讨

在将我国退耕还林还草工程区划分为 2个大区 9个类型区的基础上 ,研究了每个大区的退耕还林还草基本技术思路和每个类型区的退耕还林还草模式 ,包括其类型区域范围、自然资源特点、社会经济特点、主要限制因子、基本技术思路、林草类型结构、植被恢复方式、植被恢复技术、主要树种草种、经营管护方式等     

基于时延神经网络的木材干燥模型辨识的研究

木材干燥是一个复杂、多变的过程，传统的系统辨识方法很难建立一个理想的木材干燥模型。利用时延神经网络的特点，本文提出了基于时延神经网络的木材干燥模型辨识方法，并给出了辨识网络和结构。对辨识得到模型的仿真结果表明，利用时延神经网络所建立的模型是可靠且有效的。     

中国木工机械制造业的国际竞争力探讨

首先阐述了我国木工机械制造业的发展现状,然后运用迈克尔.波特的钻石模型对我国木工机械制造业国际竞争力的影响因素进行了深入分析,最后提出提升我国木工机械制造业国际竞争力的几点建议。     

荒漠化程度评价高光谱遥感信息模型

本文用国产高光谱分辨率成像光谱仪系统数据对荒漠化评价建立定量化遥感信息模型。对荒漠化评价因子中的主要定量因子 (植被盖度、生物量和土壤含水率 )进行了定量反演 ;对难于进行定量计算的评价指标 ,先通过目视解译获得各因子的编码图 ,分别进行影像化后参加荒漠化程度评价遥感信息模型计算。通过每个像元都可获取全部评价因子的指标值 ,在现有的荒漠化评价方法的基础上 ,建立以像元为单位的荒漠化程度评价的定量化遥感信息模型并输出荒漠化程度分布图。结果表明 ,用高光谱数据定量反演荒漠化地区植被生物量、盖度和土壤含水率是比较可靠的。当反演区域内灌木和草地同时存在时多项式模型的精度要明显高于线性模型 ;当植被类型单一时 ,模型即为较高精度的线性模型 ,但模型的应用地域范围受到限制 ,只能分块进行计算。因此 ,在只有灌木和草地的区域用多项式模型反演会提高效率。土壤含水量的反演方法适合于地形平坦、植被比较稀疏的条件。但研究发现 ,基于土壤热惯量的含水量模型具有一定的抗植被干扰能力。荒漠化程度评价的遥感信息模型的精度主要取决于现有荒漠化评价的方法 (即评价指标是否科学合理、专家给定的权重和等级标准是否客观 )以及各指标数据的获取精度