边坡先锋植物多花木兰的抗旱性研究

[目的]揭示多花木兰对土壤干旱胁迫的响应.[方法]采用盆栽控水法模拟干旱条件,测定多花木兰光合、生理指标.[结果]多花木兰的净光合速率在轻度干旱胁迫下变化不明显,而在中度和重度干旱胁迫下显著降低;干旱胁迫使气孔导度、蒸腾速率、胞间CO2浓度整体呈现下降趋势,在重度干旱胁迫下净光合速率、气孔导度、蒸腾速率、胞间CO2浓度分别较对照组下降了61.04％、86.27％、87.77％和42.63％;多花木兰叶片丙二醛含量在轻度干旱胁迫下增加不显著,在中度和重度干旱胁迫下显著增加,重度干旱胁迫下丙二醛含量是对照组的1.63倍;多花木兰脯氨酸和可溶性糖含量随干旱胁迫的加剧均呈显著增加趋势,在重度干旱胁迫下其脯氨酸和可溶性糖含量分别是对照组的8.06倍和3.16倍.[结论]多花木兰耐旱性较强,适宜于偏干旱环境生长,可作为水电边坡植被修复物种.     

不可传释的传释——以《加油站》为例，浅析英诗汉译中的“准确性”问题

诗歌翻译是难度极大的一项工作,要想把一首英文诗歌的“说什么”和“如何说”完整传释出来,几乎是一件不可能的事情。伊丽莎白·毕晓普《加油站》一诗的汉语翻译,即说明保证诗歌翻译准确的不易,以及达到诗歌翻译准确的重要。     

基于小波分解的日径流支持向量机回归预测模型

【目的】将小波变换与支持向量机结合,构建小波支持向量机回归模型(WSVR),并用其对日径流进行预测,为水库调度提供参考依据。【方法】利用径流时间序列中包含的大量信息,通过小波变换将径流时间序列分解成不同分辨率水平的子序列和近似序列,通过相关性分析选取有效子序列与近似序列相加得到的新序列作为支持向量机回归模型的输入,建立小波支持向量机回归耦合模型,以泾河流域张家山站的日径流为研究对象,利用均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、确定性系数(DC)、相关系数(R)及相对误差(RE)作为评价指标对模型预测精度进行评价。【结果】利用所建立的小波日径流支持向量机模型对张家山站日径流的预测结果显示,该模型在检验阶段的RMSE、MAE、DC、R及RE分别为26.05m3/s,8.26m3/s,0.826,0.910,-13.3%,与仅使用支持向量机回归模型(SVR)相比,耦合模型预测精度明显提高,且非汛期预测效果优于汛期。【结论】建立了小波支持向量机回归耦合模型,该模型可有效模拟和预测日径流,为日径流预测提供了新的途径。     

曲周试验区农牧结合研究

本文对曲周试验区建立30年来,在农牧结合研究中所取的主要成果进行了回顾和总结,并对曲周试验区畜牧业的研究和发展提出了积极的建议.     

定西试验站旱农生态研究回顾与展望

通过研究建立以小流域分区系统治理为核心的生态环境治理高泉模式;创新研究形成以春小麦全生育期地膜覆盖为核心的作物抗旱丰产栽培新技术;研究证明作物旱后复水补偿与超补偿效应,建立集水高效农业技术体系;形成以发展草畜、马铃薯、中药材、食用菌产业化生产为主的农业及农村经济持续发展的高效生态农业之路等方面回顾了甘肃省农业科学院定西试验站从事旱农生态研究20余年对区域旱农生态技术研发和学科发展做出的突出贡献.并提出了"十一五"期间研发的重点领域.     

RTK联合全站仪在南川石漠化地区测图中的应用分析

以南川石漠化山区地形测图为例,对实时载波相位差分技术(RTK)联合全站仪进行数字化测图的作业流程、控制点精度进行分析,指出RTK与全站仪的有效结合,不但可以提高速度、节约时间、节约人力、财力,而且可以保证测图的精度.     

飞碟型网箱水动力模型试验与理论计算比较

通过飞碟型网箱模型试验,得出网箱水阻力和网箱网形的变化与流速之间的关系。网箱总阻力与箱体网衣湿水面积成正比,正常工作环境下网箱水阻力与流速之间成F=36090×V1.7904的关系。理论计算值一般比模型试验所得的网箱水阻力小10%左右。随着流速增加,网箱立柱向前倾斜的程度略为增加,当水流达到2kn时,其倾斜角约为5°。模型试验中,网箱网衣在不同的流速下变形不大,网箱容积基本保持不变。     

泸定水电站大型长廊式调压井施工通风方案优化

泸定水电站大型长廊式调压井规模庞大、结构复杂、施工通风散烟难度大,传统的施工通风设计无法掌控真实通风效果,可能导致通风效果差、资源浪费。采用基于流体力学的三维数值模拟,研究其在不同通风方式下的通风流场形态,定量分析布帘设置、负压风机设置和最佳数量、完全负压风机方案等对改善其施工通风散烟效果的作用,为通风方案的优化设计提供理论依据和技术支持。     

四川农业大学《水电站》课程教学改革与实践

在分析《水电站》课程特点的基础上,结合四川雅安丰富的水利水电教学资源,对《水电站》理论教学和实践教学进行了改革与实践,并取得了一定成效。     

A protocol to assess heat tolerance in a segregating population of raspberry using chlorophyll fluorescence

A detached leaf protocol was developed to assess heat tolerance in raspberry (Rubus L. subgenus Idaeobatus) by measuring chlorophyll fluorescence. In order to establish the heat screen protocol for field measurements in a segregating population, several baseline experiments were performed on genotypes with known heat tolerance based on visual observations in multiple climates. ‘Mandarin’ and ‘Qualicum’ were used as heat tolerant and heat susceptible controls, respectively. We determined that: optimum collection time was in the morning before ambient temperatures reached 28 °C, critical temperature (Tc) was 45 °C, minimum duration of dark adaptation was 15 min, and optimum heat shock duration was 30 min. Parameters established in baseline experiments were subsequently used for screening a large population (196 genotypes) planted in the field, where warm conditions commonly occur (maximum temperatures ranging between 30 and 35 °C). A significant difference in chlorophyll fluorescence was found between the two controls; ‘Qualicum’, the heat sensitive cultivar, had the lowest Fv/Fm (variable fluorescence/maximum fluorescence) value, while 18.8% of the segregating population had a higher Fv/Fm value than ‘Mandarin’, the heat tolerant cultivar. We have identified 106 individuals with an Fv/Fm above 0.600 (representing 52% of the population), and 7 individuals above 0.680 (4% of the population). The distribution of heat tolerance within the population was essentially normal, and thus quantitative trait analysis is a plausible approach for studying heat tolerance. This protocol has potential application to other Rosaceae species, and is not dependent on visual assessment.