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991.
面向装配的产品结构设计模糊评价方法与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
从产品结构设计入手,论述了面向装配的机械产品结构设计通用评价指标体系以及针对具体产品的专用评价指标体系的建立方法,探索了产品结构设计的模糊评价方法和步骤,论述了面向装配的机械产品结构设计模糊评价的实现技术。其中包括:框架和规则相结合的知识表达形式、利用Matlab建立评价指标知识获取平台的方法、推理确定隶属度函数的方法以及采用德尔菲法确定指标权数的步骤等,并针对具体机械产品进行了评价和分析。 相似文献
992.
993.
994.
曹娥江上游水环境容量的估算和分配研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以曹娥江上游主要支流为研究对象,基于河流中污染物降解系数的率定和验证,进行了不同设计条件下的水环境容量估算,并综合考虑社会性、经济性和历史性,对水环境容量进行污染源之间的分配.结果表明,河流中CODMn和NH4 -N综合降解系数由于受到水温和流量的影响而具有显著的时间变异性,变异范围分别为0.078~0.29/天和0.087~0.3/天.不同设计条件下,全年CODMn和NH4 -N水环境容量分别为139.74~633.80t和56.47~151.09t,与现状排放量相比水污染控制形势严峻.河段沿岸的部分排污企业需削减当前CODMn排放量的27.5%~70.5%,所有NH4 -N排污企业需削减当前NH4 -N排放量的12.6%~70%.分配结果不但具有实际的可操作性,而且有利于促进排污权交易市场的形成. 相似文献
995.
我国部分地方鹅品种早期生长发育模型参数的估计 总被引:2,自引:0,他引:2
利用Logistic、Gompertz、Bertalanfy和Cubic 4种非线性生长模型拟合狮头鹅、皖西白鹅和籽鹅3个大、中和小型地方鹅品种的1~11周龄平均体重,并对早期生长发育模型参数进行估计。结果表明:4种模型均能很好地拟合3个鹅品种的生长过程,拟合度均在0.99以上,但Gompertz模型更符合实际品种特性,为首选模型,由该模型估计狮头鹅、皖西白鹅和籽鹅生长的拐点时间分别为5.98、5.11和6.16周龄,相应的拐点体重分别为2115.77、1499.08和1049.62 g。 相似文献
996.
四项球虫抗药性判定指标的准确性评价 总被引:5,自引:0,他引:5
从指标各自的特点、评价结果的一致性、其它指标、试验总体结果和发展趋势五个方面,分别对上海地区鸡球虫进行抗药性监测时采用的笼饲试验的4项判定指标进行了评述,认为在当前条件下,用抗球虫指数(ACI)、病变记分减少率(RLS)、相对卵囊产量(ROP)、最适抗球虫活性百分率(POAA)4项指标来综合评定球虫抗药性的方法是有效的、可靠的。比较而言,RPO、RLS的错判率较高,RLS的漏判率较高;POAA错、漏判率的较低,优于ROP、RLS。而ACI错、漏判率均最低,准确性最好。 相似文献
997.
秦川牛部分体量性状的遗传参数估测 总被引:1,自引:4,他引:1
本研究选用陕西秦川牛原种场饲养的33头公牛及其603头女儿1978年至2005年的记录资料,采用父系半同胞相关法对秦川牛初生、断奶、周岁及18月龄体重、体高、体长、胸围及体重体高比(BPI)的遗传力进行了统计分析,同时分析了各年龄段体重与体尺的相关性。结果表明,秦川牛初生重、断奶重、周岁重及18月龄体重的遗传力分别为0.4150、0.6136、0.2008和0.6371。同期体重体高比(BPI)的遗传力值为0.6225、0.6464、0.1632和0.4839。各年龄段体重与其它体尺性状均呈较强的正相关。 相似文献
998.
3个地方品种猪血液生化指标分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解中国地方猪种的血液生化指标,试验用Monarch660全自动生化分析仪检测了通城猪、陆川猪和宁乡猪3个地方猪种24项血液生化指标,统计结果表明,3个品种间有6项指标差异极显著(P<0.01),通城猪和宁乡猪间有4项指标差异不显著(P>0.05),陆川猪和宁乡猪间有3项指标差异不显著(P>0.05)。通过3个地方猪品种间同一指标的比较,以及与人参考值、中国小型猪品种、其他地方猪品种和国外引进猪品种比较,为中国地方猪品种资源的合理保护和利用提供科学依据。 相似文献
999.
高剂量锌对奶牛生产性能和血液指标的影响研究 总被引:4,自引:0,他引:4
选择泌乳中后期的中国荷斯坦奶牛24头,分为4组,每组6头,对照组饲喂基础日粮(锌水平71 0mg/kg日粮干物质),试验Ⅰ组、Ⅱ组和Ⅲ组在对照组基础上分别添加300、500和800mg/kg的锌(以饲料级硫酸锌的形式)。研究高锌对奶牛生产性能和血液理化性质的影响。结果表明:添加高锌对产奶量无显著影响(P>0 05),不影响乳蛋白含量和乳脂率(P>0 05),但乳锌含量分别提高了66 91%(P<0 01)、104 83%(P<0 01)和115 7%(P<0 01)。添加高锌对血清碱性磷酸酶活性无明显影响(P>0 05),但血清锌水平分别提高了65%(P<0 01)、120 77%(P<0 01)和162 31%(P<0 01);血清白蛋白和血清尿素氮水平与对照组均无明显差异(P>0 05);血红蛋白含量和红细胞比容与对照组相比均无显著差异(P>0 05)。 相似文献
1000.
S. Dorjee Z. Poljak C. W. Revie J. Bridgland B. McNab E. Leger J. Sanchez 《Zoonoses and public health》2013,60(6):383-411
Increasing incidences of emerging and re‐emerging diseases that are mostly zoonotic (e.g. severe acute respiratory syndrome, avian influenza H5N1, pandemic influenza) has led to the need for a multidisciplinary approach to tackling these threats to public and animal health. Accordingly, a global movement of ‘One‐Health/One‐Medicine’ has been launched to foster collaborative efforts amongst animal and human health officials and researchers to address these problems. Historical evidence points to the fact that pandemics caused by influenza A viruses remain a major zoonotic threat to mankind. Recently, a range of mathematical and computer simulation modelling methods and tools have increasingly been applied to improve our understanding of disease transmission dynamics, contingency planning and to support policy decisions on disease outbreak management. This review provides an overview of methods, approaches and software used for modelling the spread of zoonotic influenza viruses in animals and humans, particularly those related to the animal‐human interface. Modelling parameters used in these studies are summarized to provide references for future work. This review highlights the limited application of modelling research to influenza in animals and at the animal‐human interface, in marked contrast to the large volume of its research in human populations. Although swine are widely recognized as a potential host for generating novel influenza viruses, and that some of these viruses, including pandemic influenza A/H1N1 2009, have been shown to be readily transmissible between humans and swine, only one study was found related to the modelling of influenza spread at the swine‐human interface. Significant gaps in the knowledge of frequency of novel viral strains evolution in pigs, farm‐level natural history of influenza infection, incidences of influenza transmission between farms and between swine and humans are clearly evident. Therefore, there is a need to direct additional research to the study of influenza transmission dynamics in animals and at the animal‐human interface. 相似文献